عالم Py3D
Loading...
Genesis – نموذج نصي كمي
يعمل محلياً

كود مفتوح · إلهام كمي · نموذج صغير

نموذج صغير مع العديد من الكلمات التالية المحتملة.

قم بإنشاء نص تشيكي جديد مباشرة في المتصفح. يتم تحويل المدخلات الأجنبية إلى التشيكية قبل المعالجة.

00 · عزز المعنى

عشر صياغات. معنى واحد.

مترجم دلالي محلي
النص الذي يجب أن يظل كما هو في المعنى
◎إنشاء 10 صياغات بديلة↗ استخدام مثال

بصمة المعنى تنتظر النص.

مرتكزات المعنىالكلمات والروابط التي نراقبها
لا توجد بصمة حتى الآن
إسقاطات المعنى

ستظهر النتيجة هنا.

في انتظار
10×

سنقوم بإنشاء عشر وجهات نظر من جملة واحدة.

كل اقتراح يمر عبر فحص دلالي محلي.
نسخ الكل (10)

00A · تصفح الويب

قراءة الصفحة في الوقت الفعلي.

تحميل مباشر · بدون تخزين
عنوان الصفحة العامة
◌تحميل الصفحة
تحديث تلقائي كل 30 ثانية يعمل مع المواقع التي تسمح بالتحميل من المتصفح.

أدخل رابط URL لصفحة عامة.

عرض مباشر للصفحة

لم يتم تحميل أي صفحة بعد.

في انتظار
ستظهر نتيجة التحميل هنا. ستقوم Genesis بإزالة التنقل والنصوص البرمجية والزخارف وترك النص القابل للقراءة.
استخدم لـ 10 إعادة صياغةاستخدم للتدريبفتح الأصل

01 · علمه

نص التدريب

جاهز
أمثلة يتعلم منها النموذج الصغير

التعلم المستمر مباشر

بعد تأخير قصير، سيعيد النموذج حساب نفسه من النص الحالي.

0 slov المزيد من الأمثلة ينشئ المزيد من الأنماط.
↯تدريب محلياً↗ استعادة النص التمهيدي

طبقة اللغة التوليديةيقوم جهاز فك التشفير بتركيب جمل جديدة من الأنماط المتعلمة ويراقب ترتيب الكلمات.
نشط
قاموس عربي مدمجالكلمات وأجزاء الكلام العربية توسع المرشحين حتى مع وجود مجموعة نصوص قصيرة.
نشط
مرشح المخرجات التشيكيةيمكن لـ N-grams والدلالات و TensorFlow.js اقتراح مرشحين، ولكن الرموز التشيكية فقط هي التي ستمر إلى المخرجات.
التشيكية فقط
بوابة الترجمة العربيةتتم الترجمة محلياً أولاً؛ تحتفظ قاعدة لعب الأدوار الجديدة بالسياق للنموذج المخصص المستقبلي قبل التعلم والتوليد.
قاعدة جديدة
طبقة عصبية TensorFlow.jsجاري إعداد تنبؤ الكلمة التالية محلياً…
جاهز
طبقة لغة Transformers.jsفي انتظار المطالبة الأولى
جاهز
نواة تشيكية مدربة بواسطة بايثون920 رمز · 74 جملة · احتمالات ثنائية محلية لتمثيل الأدوار والعالم السببي.
مدرب

02 · استكشف

إنشاء نص جديد

مساعد الذكاء الاصطناعي
نموذج محلي — يعمل مباشرة في المتصفح
يستخدم DeepSeek V4 لردود ذكية
موضوع أو بداية النص

الخطوة التالية
إدراج الأقوى
درجة الحرارة
0.8
رموز جديدة
القيمة الأولية (اختياري) ✦إنشاء محلياً↗

قم بتدريب النموذج أولاً.

حساب مباشر

العمليات الثنائية والتداخل المستوحى من الكم

في انتظار
الحالة الثنائية 00000000 8 بت تنتظر الرمز التالي
خليط XOR 0 مزيج ثنائي للسياق
السعة 0.00 التداخل لا يعمل بعد
الدلالات 0 % الموضوع في انتظار المطالبة
حالة كمومية محاكاة بـ 8 بت0 / 0
تداخل المرشحينتمت التسوية

سيظهر الحساب عند التوليد.

03 · اختر

لم يتم توليد أي نص بعد.

⧉ ↓

ستظهر النتيجة هنا.

قم بتدريب النموذج محلياً وابدأ التوليد.
في انتظار التشغيل المحليGenesis · وحدة فك ترميز هجينة · متصفح

كيف يعمل ذلك

السياق الدلالي والإلهام الكمي.

جافا سكريبت قابلة للتحكم
01

ترميز

يجد الفهرس المحلي جملاً ومواضيع مشابهة لمطالبتك.

02

ربط

يتم دمج المعاني ذات الصلة وأنماط الكلمات والمزيد من السياقات في سعات.

03

اختيار

تختار عينة مرجحة بالكثافة الرمز التالي واحداً تلو الآخر.

قواعد دلالية

القوانين التي تحافظ على تماسك المعنى.

القواعد تعمل محلياً
01

موضوع

تتم مقارنة كل مرشح بمفاهيم المطالبة والجمل ذات الصلة.

02

بيان

لا تُختتم الجملة إلا بعد توفر سياق ومفهوم وحدث كافٍ.

03

علاقة

تتلقى أدوات الربط وحروف الجر وأجزاء الكلام استمرارية، وليس كلمة عشوائية.

04

ذاكرة

يعاقب النموذج التكرار ويحافظ على ركائز المفهوم الخاصة بالمطالبة في النص التالي.

ذاكرة محلية

عمليات الإنشاء الأخيرة

مسح
ستظهر عمليات الإنشاء المحلية الخاصة بك هنا.
✦تجربة لغوية صغيرة وقابلة للتحكم. الكود المصدري يبقى داخل هذا التطبيق.