MailGuard AI كاشف الرسائل المزعجة
Loading...
MailGuard AI — Intelligent Email Security
MailGuard AIأمن البريد الإلكتروني الذكي
النموذج متصل

استخبارات التهديدات / مساحة العمل المباشرة

اكتشف. اشرح. احمِ.

حلل إشارات الرسائل باستخدام مصنف بريد عشوائي قابل للتفسير مصمم لاتخاذ قرارات سريعة وواثقة.

جاهز للتحليل0 scans today
01 / INPUT

تحليل البريد الإلكتروني

02 / DECISION

نتيجة الكشف

LR · v1.4
0.0%احتمالية الرسائل المزعجة
Awaiting analysis

أرسل بريداً إلكترونياً للكشف عن قرار النموذج والأدلة الداعمة له.

ثقة النموذج—
الحد الأدنى50%
النموذجLogistic regression
درجة النموذج—
03 / SIGNALS

الميزات المستخرجة

0
كلمات مشبوهة—
—
تم اكتشاف روابط—
—
روابط مشبوهة—
—
طول البريد الإلكتروني—
—
عدد الكلمات—
—
مؤشرات الاستعجال—
—
⌁ستظهر الإشارات هنا بعد التحليل.
04 / EXPLANATION

أدلة الكشف

لماذا اتخذ النموذج هذا القرار
◎لا توجد أدلة بعدقم بتشغيل تحليل لرؤية القرار مقسماً إلى إشارات واضحة.
05 / INSPECT

أبرز الرسائل

معلق
كلمات مشبوهةروابط محفوفة بالمخاطراستعجال
سيتم تعليق رسالتك التي تم تحليلها هنا.
06 / INTERPRETATION

ما الذي أثر على التنبؤ؟

خط الأساس المحلي + الأوزان السياقية، لا توجد ضمانات لتفسيرات سببية
قم بتحليل رسالة بريد إلكتروني لمقارنة تأثير الميزات.
07 / MULTIMODAL

تحليل المخاطر

إشارات محسنة
قم بتحليل بريد إلكتروني لتعيين مخاطر النص وعنوان URL والبنية والبيانات الوصفية.
08 / CONTENT SIGNALS

مؤشرات التصيد الاحتيالي المدعومة بالذكاء الاصطناعي

استدلالي
—مؤشر محتوى الذكاء الاصطناعي
—

المؤشرات المرتبطة بالكتابة الآلية أو المدعومة بالذكاء الاصطناعي ليست دليلاً قاطعاً على التأليف بواسطة الذكاء الاصطناعي.

مخاطر التصيد الاحتيالي—

قم بتحليل رسالة بريد إلكتروني لرؤية إشارات التصيد الاحتيالي ومحتوى الذكاء الاصطناعي بشكل منفصل.

سجل تشغيلي

سجل التحليل

راجع التصنيفات الأخيرة وأعد فتح أي رسالة للاطلاع على مسار الأدلة الخاص بها.

0 analyses
الوقتالمرسلالموضوعالاحتماليةالنتيجةOpen
◌لا توجد تحليلات تطابق هذا الفلترستظهر عمليات الفحص المكتملة هنا.

تعلم الآلة القابل للتفسير

رؤى النموذج

نظرة شفافة على كيفية تحول إشارات الميزات إلى احتمالية.

LOGISTIC REGRESSION · V1.4
MODEL FUNCTION

منحنى قرار Sigmoid

σ(z) = 1 / (1 + e⁻ᶻ)
Sigmoid probability curve with current model score1.00.50.0low scorehigh score50% threshold
درجة النموذج—
مخرج Sigmoid—
احتمالية الرسائل المزعجة—
التصنيف—
FEATURE VECTOR

ميزات الإدخال

X1 · تكرار الكلمات—
X2 · مخاطر الرابط—
X3 · طول البريد الإلكتروني—
w1 · vocabulary4.20
w2 · link risk3.10
w3 · length signal0.95
b · intercept−2.10
Weighted score→Sigmoid→Probability→Class
MODEL STORY

الأساس → التحسين

النموذج الأساسي3 الميزات

تغذية تكرار الكلمات ومخاطر الروابط وطول البريد الإلكتروني للنموذج السيني الحالي.

→
تقييم محسن10+ إشارات

النصوص، وعناوين URL، والهيكل، والبيانات الوصفية، والتفسيرات، ومؤشرات المحتوى تضيف سياقاً دون استبدال النموذج الأساسي.

EVALUATION

مقاييس النموذج

مجموعة البيانات مطلوبة
قم بتوصيل مجموعة اختبار مصنفة لحساب الدقة والاستدعاء وF1 وROC-AUC وPR-AUC مقارنة بالأساس. لا يتم اختلاق أي أرقام أداء في هذا العرض التوضيحي.

لوحة التحقيق

تحليل الإشارة

عرض مركز لأحدث رسالة والمؤشرات المستخرجة منها.

⌁لم يتم تحليل أي رسالة بعدستظهر خريطة الميزات الأخيرة الخاصة بك هنا بعد إجراء فحص.
WORKSPACE

إعدادات مساحة العمل

EXPLAINABILITY

لماذا هذه النتيجة؟

قم بتحليل بريد إلكتروني لإنشاء شرح للنموذج المحلي.