Das Skriptorium

v192

The Scriptorium

Wie man das Scriptorium benutzt

The Scriptorium ist eine 7-phasige KI-Ghostwriting-Engine, die Sie von einer rohen Idee zu einem druckfertigen PDF-Roman führt. Jede Phase speist die nächste ein – Ihre Prämisse formt Ihre Besetzung, Ihre Besetzung formt Ihre Welt, Ihre Welt formt Ihren Entwurf und Ihr Entwurf treibt die Schmiede an. Die Engine enthält jetzt eine Manuscript Intelligence Layer in Echtzeit, die während des gesamten Schreibprozesses die narrative Spannung, die Konsistenz der Charakterstimme, das sensorische Gleichgewicht, die Auflösung von Vorausdeutungen und die thematische Konvergenz überwacht.

Phase 0: Lore Bridge

Die Lore Bridge ist Ihr Serien-Kontinuitätsmanager. Wenn Sie eine Fortsetzung schreiben, wird sie automatisch mit Charakterstatus, Weltregeln, Orten und ungelösten Handlungssträngen aus dem vorherigen Buch gefüllt. Sie können sie für einen eigenständigen Roman auch manuell mit Ihren eigenen World-Building-Notizen füttern.

Phase 1: The Spark

Legen Sie Ihre Zielwortzahl fest (1k–200k+), wählen Sie ein oder mehrere Genres und wählen Sie eine Story-Stimmung (z. B. Paranoid & Klaustrophobisch, Mythisch & Zeremoniell). Wenden Sie optional ein Prosa-Stilprofil an, um den Fingerabdruck eines bestimmten Autors nachzuahmen. Verwenden Sie den Babel Chaos Slider (0–100), um einzustellen, wie stark die Babel Engine Genre-Atome vermischt – Sane (0–30) hält die Genre-Auswahl kohärent, Mixed (31–70) ist der Standard-Sweet-Spot und Unhinged (71–100) löst volle genreübergreifende Atomkollisionen aus. Der Schieberegler ist global und persistent – er steuert auch das Chaos bei der Titelgenerierung in der Bindery. Klicken Sie auf 'Ignite the Spark', um eine ausgefeilte Logline zu generieren, oder auf 'Randomize' für eine wilde prozedurale Prämisse über die Babel Engine.

Phase 2: Character Forge

Die Besetzungsgröße skaliert automatisch basierend auf Ihrer Wortzahl. Die Engine generiert eine Kernbesetzung (Protagonist + Antagonist + Hauptakteure) und eine Nebenbesetzung (mittlere und kleine Charaktere) mit vollständigen psychologischen Profilen, MBTI-Typen, Motivationen, Fehlern und Visual DNA-Blaupausen. Sie können bestimmte Charaktere vorab festlegen, Namen mit einer projektbezogenen Sperrliste neu würfeln und KI-Porträtbilder generieren.

Phase 3: Worldbuilder

Das Eisberg-Modell baut die thematische Tiefe Ihrer Geschichte über 4 Ebenen auf: Oberfläche (die Handlung, die der Leser sieht), Untiefen (der emotionale Subtext), Tief (das philosophische Argument) und Abgrund (die mythische oder unbewusste Resonanz). Die Engine extrahiert auch verbotene Motive – wiederkehrende thematische Symbole, die budgetiert und rotiert werden, um Wiederholungen im gesamten Manuskript zu vermeiden.

Phase 4: Architect

Entwerfen Sie zuerst ein 7-Punkte-Story-Skelett (Hook, Katalysator, Wendepunkt, Dunkle Nacht, Höhepunkt, Auflösung, Epilog). Erweitern Sie es dann zu einem vollständigen Master-Entwurf über die Fractal Manager/Worker-Pipeline – jedes Kapitel wird in 3 narrative Sequenzen unterteilt, dann wird jede Sequenz in 5+ Mikro-Beats erweitert. Bevor Sie zur Schmiede übergehen, bittet Sie die Engine, 3 thematische Aussagen zu bestätigen, die aus Ihrem Eisberg abgeleitet wurden. Diese werden zum Anker für das Thematic Convergence-System, das das Manuskript zur Mitte und zum Finale prüft, um sicherzustellen, dass die Geschichte ihr philosophisches Versprechen einlöst.

Phase 5: The Forge

Die Schmiede ist eine autonome Ghostwriter-Schleife. Sie liest den nächsten Beat aus Ihrem Entwurf, schreibt eine Szene, lässt sie durch den AI Prose Auditor (zweistufige Bereinigung) laufen und geht dann zum nächsten Beat über. Kernmandate: Sensorische Rotation (wechselt Sehen/Hören/Riechen/Fühlen/Schmecken mit einer 1.000-Wörter-Sperre), Trajektoriendurchsetzung (jeder 3. Beat muss die Handlung voranbringen), Plot-Mechanik-Seeding, Emotional Opacity Check und Antagonist Dimensionality Mandate. Verwenden Sie die Live-Steuerungsregler, um Ton, Action, Einsätze und Tempo im laufenden Betrieb anzupassen. Die Intelligence Layer läuft lautlos im Hintergrund: S1 markiert Anker für Vorausdeutungen zur späteren Überprüfung, S2 überwacht die Drift der Charakterstimme alle N Kapitel, S3 protokolliert die Spannungsselbstbewertung pro Beat und warnt bei Plateaus oder Abstürzen, S4 prüft die thematische Konvergenz zur Mitte, S5 verfolgt die Verteilung der sensorischen Kanäle pro Kapitel. Alle Schwellenwerte sind im Bedienfeld der Intelligence Layer konfigurierbar. Warnungen erscheinen als nicht blockierende Toasts, damit sie den Schreibzyklus niemals unterbrechen. Für die Leistung erkennt der Beat Decomposer (Option B) automatisch übergroße Beats (Standardschwellenwert: 600 Wörter) und teilt sie vor dem Schreiben in 3 geordnete Mikro-Beats auf – was die Wiederholungskaskade eliminiert, die bei 200k-Romanen zu 24-stündigen Generierungszeiten führte. Das Adaptive Timeout (Option A) berechnet ein Timeout pro Aufruf basierend auf dem Wortbudget des Beats, anstatt einen festen Wert zu verwenden. Beide Systeme sind im Bedienfeld der Intelligence Layer konfigurierbar.

Phase 6: The Bindery

Die Bindery ist Ihr Verlagsstudio. Generieren Sie automatisch einen Buchtitel, einen Klappentext für die Rückseite und ein vollflächiges KI-Cover-Art. Aktivieren Sie das Welt-Glossar, um automatisch ein Glossar aus Ihrem Eisberg und Ihren Charakterdaten zu erstellen. Aktivieren Sie den Ausspracheführer, um automatisch phonetische Aufschlüsselungen (Betonungssilben-Notation, IPA und Reimhinweise) für jeden Charakter, Ort, jede Fraktion, Kreatur und jeden Lore-Begriff in Ihrer Geschichte zu generieren – gruppiert nach Kategorien über mehrere Seiten. Der Ausspracheführer speist auch die 10-Methoden-Slang-Engine, die phonetische Ironie, Metonymie, Clipping, semantische Inversion, Kofferwörter, Euphemismus-Drift, Shibboleth, Onomatopoesie, ironischen Literalismus und Generationen-Drift verwendet, um universumseigenen Slang zu generieren. Das Slang-Verständnis nimmt mit dem Alter des Charakters ab: Teenager (13-17) verstehen 100%, Erwachsene (31-45) verstehen etwa 40% und jeder ab 76 Jahren wird annehmen, dass es eine Beleidigung war. Führen Sie die Red Pen Audit für eine professionelle literarische Kritik durch. Klicken Sie auf 'Compile PDF', um ein KDP-fertiges Taschenbuch mit dem vollständigen Anhang zu erstellen: Glossar, Ausspracheführer und Slang-Anhang mit Verständnis-Matrix.

Writing a Sequel

Suchen Sie in der Bibliothek ein beliebiges abgeschlossenes Projekt und klicken Sie auf 'Write Sequel'. Dies erstellt ein neues verknüpftes Projekt und führt die Lore Engine aus, um das fertige Manuskript zu scannen – Schicksale der Charaktere, Änderungen des Weltzustands und ungelöste Handlungsstränge zu extrahieren – und bringt Sie dann in Phase 0, um die Continuity Bible zu überprüfen und zu bearbeiten, bevor Sie mit Buch 2 beginnen. Für FFP-Benutzer klicken Sie stattdessen auf 'Smart Expand', um die vollständige Smart Expand-Pipeline auszulösen, bevor Sie die Fortsetzung schreiben.

v18.5 – Gap Guard & Plot-Loch-Prävention

Implementierung des Gap Guard v18.5 zur Vermeidung von stillen Generierungsfehlern. Die Forge-Schleife prüft nun nach der Deduplizierung die Wortanzahl jedes Beats; wenn ein Beat weniger als 50 Wörter ergibt, markiert die Engine dies als Fehler und löst einen automatischen Wiederholungsversuch oder eine Pause aus. Hinzufügung des Dedup Safety Valve, das das Entfernen von Sätzen auf 50 % begrenzt, um sicherzustellen, dass Kerninhalte während der Nahtglättung nicht verloren gehen.

v18.0 – Paginiertes Kapitel-Mapping

Vollständige Neufassung der Kapitel-Mapping-Architektur. Ersetzung der JSON-Generierung durch Einzelaufrufe durch ein paginiertes Batch-System (15 Kapitel pro Aufruf). Dies eliminiert Modell-Kürzungen bei großen Romanen (über 200.000 Wörter) und garantiert genaue Kapitelzahlen für riesige Sagas. Ersetzung der harten 4.500-Wörter-Obergrenzen durch flexible weiche Grenzen (2.000–5.500 Wörter) für eine organische narrative Erweiterung.

v17.0 – Das Beziehungsnetz

Einführung einer maschinenlesbaren Social-Graph-Engine. Beziehungen existieren nun als strukturierte Objekte mit Typ, Label, Heat und Status. Kanonische Beziehungen werden in Phase 1.5 aus der Prämisse extrahiert, und der Architect sowie die Forge erhalten nun in jedem Prompt den vollständigen Kontext des sozialen Netzwerks. Beinhaltet den Incest Prevention Guard (v17.1), um romantische Verbindungen zwischen als Familie markierten Paaren auf struktureller, Prompt- und Sicherheits-Validierungsebene zu blockieren.

v16.0 – Identity Anchor System & Phase 1.5

Einführung des Identity Anchor Systems – einer Engine zur Namenskontinuität, die Charakternamen aus der Prämisse extrahiert, Remake-/Schiff-des-Theseus-Tropen erkennt und einen kanonischen Identitäts-Kontextblock in jeden KI-Aufruf einfügt. Phase 1.5 'Wer ist in deiner Geschichte?' ist ein neues Bestätigungstor zwischen Phase 1 und Phase 2. Zone A: Erkannte Charaktere – KI-extrahierte Namen mit Rollen-, Geschlechts- und Status-Flags, alle bearbeitbar. Zone B: Remake-Erkennungsbanner – erkennt automatisch Klon-, Amnesie-, Androiden-, Auferstehungs-, Zeitschleifen- und Besessenheits-Tropen aus dem Prämissentext. Zone C: Reconvergence Arc Panel – konfiguriert Schiff-des-Theseus-Identitätsspaltungen mit Tropentyp, grief_resonance-Flag, Koexistenz-Umschalter und Soft Reset 1.5x Heat-Zeitlinie. Zone D: Charakter manuell hinzufügen. Der Identitäts-Kontextblock begleitet jeden KI-Aufruf – Charaktergenerierung, Skelett, Gliederung, Kapitel-Erweiterung und Forge-Beats – und stellt sicher, dass kanonische Namen nie ersetzt werden und Reconvergence-Instanzen in der Prosa korrekt nachverfolgt werden.

v15.0 — Young-Adult-Modus

Einführung des YA-Modus — ein narrativer Modus auf oberster Ebene, der die gesamte Forge-Pipeline für Young-Adult-Belletristik (Alter 12–18) neu konfiguriert. Umschaltbar in Phase 1 neben dem Heat-Modus. KERN-EINSCHRÄNKUNGEN: Heat fest auf „Sweet“ gesperrt (System-Firewall, keine UI-Präferenz). Wortzahl auf 75.000 begrenzt. 7 Genres ausgegraut und nicht auswählbar (Erwachsenen-Romanze, Noir, Cyberpunk, Steampunk, Western, Apokalypse, Katastrophe). Serien-Architektur-Umschalter: Standalone vs. Serien-Buch 1, mit unterschiedlichen Regeln für die Endstruktur, die in jeden Prompt eingefügt werden. ROMANCE-LIMIT: Alles bis zur Schlafzimmertür. Leidenschaftliches Küssen (einschließlich Knutschen), rasender Puls, Atemlosigkeit, aufgeladene körperliche Spannung, Charaktere, die sich gegenseitig in nicht-expliziten Begriffen bemerken — alles erlaubt. Die Grenze ist: Sexuelle Handlungen werden nicht beschrieben. Was passiert, wird impliziert, nicht geschrieben. „Fade to black“. NICHT erlaubt: explizite sexuelle Mechaniken, grafische Nacktheit im sexuellen Kontext, erotische Sprache für Erwachsene. Hinweis: Der erste Build setzte dies fälschlicherweise auf „nur Kuss mit geschlossenem Mund“. Das war eine Überkorrektur. In derselben Sitzung korrigiert. GEWALT & DUNKLE THEMEN: Tod auf der Seite mit Konsequenz (Rue in Hunger Games, jede Seite von Six of Crows): JA. Kampfszenen mit echtem Blut: JA. Folter impliziert oder kurz gezeigt: JA. Depression, Suizidgedanken, Missbrauch, Sucht ehrlich behandelt: JA — YA behandelt diese direkter als literarische Belletristik für Erwachsene. Milde bis mittelschwere Obszönitäten: JA. Drogen und Alkohol mit narrativer Konsequenz: JA. Grundloses Blutvergießen für Schockeffekte, Folter-Pornografie, durchgehende Obszönitäten als Stil: NEIN. Regel: Dunkelheit ist erlaubt. Grundlosigkeit ohne narrativen Zweck nicht. FORGE-PROMPT-INJEKTIONEN: Mandat für altersgerechte Stimme (16-Jährige denken in Fragmenten, Widersprüchen, Hyperbeln — nicht Philosophie), Dual-Consciousness-Narrativ (öffentliches Gesicht vs. innerer Monolog in jeder Szene), Hope-Covenant (Protagonist muss am Ende etwas Wichtiges getan haben — nicht verhandelbar), Villain-Mirror-Mandat (Antagonist = dunkles Spiegelbild des Potenzials des Protagonisten, der nicht gewählte Weg), Mandat für erwachsene Charaktere (peripher, fehlerhaft, Mentor-Maximalalter 25–35), Zipf-Tier 8.000 Vokabular-Obergrenze. YA-SLANG-VERSTÄNDNIS-MATRIX (altersverschoben -5 Jahre): Alter 12–17: 100 % (sie haben es erfunden). Alter 18–22: 90 % (fließend). Alter 23–28: 65 % (versteht den Kern). Alter 29–38: 35 % (teilweise). Alter 39–50: 15 % (verloren). Alter 51–65: 5 % (völlig verloren). Alter 66+: 0 % (Elbisch. Territorium des Stockschwingens). ARCHITEKTEN-INJEKTIONEN: 10 Meilenstein-Moment-Typen automatisch gesät (erster Verrat, erstes Mal, dass ein Erwachsener falsch liegt, erste unmögliche Wahl, etc.). Bösewicht-Alter 17–25 (Gleichaltriger, kein distanzierter Erwachsener). Mentor-Bogen muss beinhalten, dass der Mentor sich in etwas Wichtigem irrt. Kapitelanzahl 20–28. CHARAKTER-INJEKTIONEN: Protagonist 14–18. Cast-Mehrheit 14–20. Mentor 25–35 max. Emotionale/romantische Profile generiert (Anziehung, was sie zurückhält), aber keine expliziten sexuellen Profile auf Heat-Level. UI: Grüne Umschaltkarte in Phase 1. Aktives Banner mit 6 Einschränkungs-Badges (Romance: fade-to-black, Wortlimit: 75k, Vokabular: Zipf 8k, altersgerechte Stimme, Hope-Covenant, Villain-Mirror). Serien-Architektur-Buttons im Banner eingebettet. Vibe-Warnung, wenn Dark/Edgy- oder Elegiac-Vibes aktiv sind.

v14.1 — Die Neukalibrierung der Wortzahl-Kalibrierung

Fünf komplexe Fehler diagnostiziert und behoben, die dazu führten, dass ein expliziter 28k-Heat-Roman bei 76 % des Ziels (~21,4k Wörter) endete. Fehler 1 (Schlüssel-Nichtübereinstimmung, KRITISCH): Forge-Gegendruck und _checkWordDebt() lesen beide state.targetWords, aber das Statusschema speicherte nur targetWordCount. Beide Systeme fielen auf 50000 zurück, wodurch ein 28k-Durchlauf wie ein 50k-Durchlauf aussah. Fix: targetWords als kanonischer Alias in getDefaultState() hinzugefügt; StateManager.update() synchronisiert nun automatisch beide Keys; loadProject() synchronisiert beim Laden. Fehler 2 (Toter currentWordCount): _applyBackPressure() liest state.currentWordCount, aber Phase5UI schrieb es während der Forge-Schleife nie. Der Gegendruck sah immer 0 geschriebene Wörter. Fix: Phase5UI schreibt nun bei jedem Beat-Abschluss currentWordCount und totalBeats in den Status. Fehler 3 (Gegendruck zu spät/sanft): ausgelöst bei 70 % Fortschritt, 10 % Schwellenwert, 60/40 Mischung. Fix: löst bei 50 % Fortschritt aus, 7 % Schwellenwert, 30/70 Mischung (stärkere Korrektur). Fehler 4 (expandChapterChunk keine Wortbudgets): Der Free/Mid-Erweiterungspfad gab Beats ohne [WORDS:N]-Tags zurück; Forge standardisierte auf 600w/Beat. Fix: expandChapterChunk akzeptiert nun eine chapterWordTargets-Map und fügt [WORDS:N] in alle Beats ein. phase4-ui._expandChunks() erstellt und übergibt die Map. Fehler 5 (Falscher expliziter Heat-Prior): HEAT_PRIORS.explicit war 1.18 (angenommen, die KI schreibt wortreich). Die KI schreibt tatsächlich spärlich für explizite Szenen. Fix: Prior auf 0.95 geändert. HEAT_SCENE_AVG_WORDS.explicit von 1000 auf 700 reduziert (KI schreibt im Durchschnitt 600-700w, nicht 1000). Die Wortschuldenprüfung erfolgt alle 5 Beats (vorher 10) mit 10 % Schwellenwert (vorher 15 %), was die nächsten 20 Beats (vorher 10) verstärkt.

v14.0 — Hybrid Word Count Calibration

Replaced the flat 750w/beat projection with a Bayesian self-calibrating system. Ships with hardcoded style/vibe/heat/genre priors (e.g. Donna Tartt lush = 1.10×). Every completed novel deposits a calibration receipt. The system blends priors with observed data — 0 receipts = 100% prior, 12+ receipts = ~96% self-calibrated. Heat scene word budget is now subtracted from the beat pool before chapter mapping, so heat counts toward the external word target. The projection display shows only the external target (never the internal adjusted number). Back-pressure rebalancing kicks in at 70% completion if running >10% off target.

Word Count Calibration Engine

v13.4.4 — Konsistenz-Fix für Charakternamen

Behoben: KI halluzinierte Charakternamen in Skeletten und Entwürfen (z. B. Erfindung von „Riley Thorne“ anstelle der Verwendung des kanonischen „Dante“). Ursache: Das Charakterregister war mitten im Prompt vergraben, ohne Durchsetzungsmechanismus. Zweistufige Lösung: (1) Jeder Architekten-Prompt beginnt nun mit einer === CHARACTER LOCK LIST ===, die vorschreibt, dass NUR kanonische Charaktere erscheinen dürfen, mit vollständigem Rollen- und Beschreibungskontext, um die KI zu verankern. Nichteinhaltung löst eine Regenerationsdrohung aus. (2) Nach der Generierung verwendet _normalizeNamesInSkeleton() den Levenshtein-Distanzabgleich, um halluzinierte Namen automatisch nach jedem Generierungsschritt (Skelett, Bruch, Sequenzerweiterung, Kapitelabschnitt) zu erkennen und durch kanonische Gegenstücke zu ersetzen.

v13.4 — Der globale Babel-Chaos-Slider

Einführung eines globalen, persistenten Babel-Chaos-Sliders (Bereich 0–100, Standard 65), der Benutzern die direkte Kontrolle darüber gibt, wie stark die Babel-Engine Genre-Atome während der Prämissen-Randomisierung und Titelgenerierung durcheinanderbringt. Der Schieberegler erscheint an zwei Stellen: Phase 1 (Der Funke), direkt unter der Schaltfläche „Idee randomisieren“, und Phase 6 (Die Bindery), unter der Eingabe für den Buchtitel. Beide Schieberegler sind mit demselben babelChaosLevel-Status-Key verbunden — das Bewegen eines Reglers synchronisiert alle anderen sofort. Der Wert wird über Sitzungen hinweg via miniappsAI.storage beibehalten. Mechanisch aktiviert 0–30 nur voreingenommene Auswahlen (genregefilterte Atomauswahl, kohärente Kombinationen), 31–70 ist der gemischte „Sweet Spot“ (etwas Filterung, etwas Wildheit — das bisherige fest codierte 65%-Verhalten) und 71–100 ist pures Chaos (keine Filterung, volle genreübergreifende Atomkollisionen, maximale Verrücktheit). Die bisherige fest codierte BABEL_CHAOS-Konstante von 65 % wurde durch ein Live-Lesen aus dem Status bei jedem Aufruf von „Randomisieren“ und „Titel automatisch generieren“ ersetzt. Die Schieberegler-UI verwendet einen Cyan-zu-Lila-zu-Pink-Verlauf und einen leuchtend weißen Regler, der beim Überfahren mit der Maus von Lila zu Pink wechselt, passend zur Ästhetik der App.

v13.3 — Das Smart-Expand- & Surgical-Rewrite-Update

Einführung der Smart-Expand-Pipeline — ein Multi-Agenten-System, das ein Red-Pen-Audit in ein vollständig überarbeitetes Manuskript umwandelt, bevor der nächste Forge-Durchlauf startet. Die Pipeline hat fünf Stufen. Stufe 1: Wenn keine Red-Pen-Daten vorhanden sind, läuft das Audit automatisch (~60 Sekunden), bevor etwas anderes beginnt. Stufe 2: Grok 4.1 Fast Reasoning übersetzt alle Audit-Ergebnisse und Kritiknotizen in 5-8 konkrete Forge-Anweisungen, die in den Author Correction Cache geladen werden, sodass jeder zukünftige Beat mit den bereits aktiven Korrekturen geschrieben wird. Stufe 3: Grok 4.1 Fast bewertet jedes Kapitel auf einer Skala von 1-10 anhand aller Red-Pen-Metriken und markiert jedes Kapitel mit einer Bewertung unter 5 für eine chirurgische Überarbeitung. Stufe 4: DeepSeek V3.2 Speciale führt den Architekten mit dem neuen Wortziel erneut aus (Option C Hybrid — Einstellungen bleiben erhalten, kein Eisberg-Löschen, keine Cast-Regenerierung). Stufe 5 (nur FFP): Die Surgical Rewrite Queue verarbeitet jedes markierte Kapitel in einer Drei-Durchgang-Schleife. Durchgang 1 — Kimi K2.5 liest das vollständige Kapitel plus alle Red-Pen-Anweisungen und erstellt einen JSON-Überarbeitungsplan, der identifiziert, welche Beats Arbeit benötigen und warum. Kimi entscheidet selbst über den Umfang — es wird kein Kapitel gelöscht, das nur einen schwachen Absatz hat. Durchgang 2 — Beat-für-Beat-Überarbeitungsschleife: Das Kapitel wird in Beats auf Absatzebene unterteilt, markierte Beats werden einzeln von Kimi K2.5 mit einem 150-Wörter-Rolling-Context-Diet-Cache umgeschrieben, nicht markierte Beats werden ohne Kosten beibehalten. BeatDecomposer wird angewendet — schwere Beats (>600 Wörter) werden vor der Überarbeitung in Mikro-Beats unterteilt, sodass Kimi nie mehr als einen Beat pro Aufruf schreibt. AdaptiveTimeout skaliert pro Beat. Durchgang 3 — Gemma 4 31B glättet die Übergänge zwischen den ursprünglichen und den überarbeiteten Beats. Alle Überarbeitungen werden als separate „Revised Draft“-Ebene gespeichert — das ursprüngliche Manuskript wird nie berührt. Die Bindery erhält ein „Revised Draft“-Banner, einen Side-by-Side-Diff-Viewer und einen PDF-Quellen-Umschalter, um beim Kompilieren zwischen Original oder Überarbeitet zu wählen.

v13.2 — Das „Expand to Novel“-Fix-Paket

Fünf komplexe Fehler diagnostiziert und behoben, die die Qualität bei „Expand to Novel“-Durchläufen beeinträchtigten. Fix 1 (Wortzahl-Defizit): Der GUTENBERG_SAFETY_FACTOR wurde doppelt angewendet — einmal bei der Beat-Budget-Berechnung und einmal beim Wortziel —, was dazu führte, dass Romane im Sparse-Stil (McCarthy, Tartt) nur mit ca. 60 % des Ziels generiert wurden. Die doppelte Anwendung wurde entfernt. Fix 2 (Einstellungen gelöscht): expandToNovel() führte vor dem erneuten Ausführen des Architekten einen vollständigen Status-Reset durch, wodurch Genre-, Vibe-, Stilprofil- und Cast-Daten gelöscht wurden. Die Funktion führt nun nur noch eine gezielte Aktualisierung des Wortziels durch und bewahrt alle kreativen Einstellungen. Fix 3 (Eisberg-Regenerierung): Der Expand-Ablauf löste den Worldbuilder erneut aus, wodurch ein neuer Eisberg generiert wurde, der dem bestehenden Manuskript widersprechen konnte. Der Ablauf springt nun direkt zum Architekten. Fix 4 (Status wiederherstellen): Die Forge-Schleife las nach einer Erweiterung den Index des zuletzt abgeschlossenen Beats nicht korrekt, was dazu führte, dass sie bei Beat 0 neu startete, anstatt fortzufahren. Der Beat-Cursor wird nun korrekt aus dem Status wiederhergestellt. Fix 5 (Wortzahl-Anzeige): Die Bibliothekskarte zeigte die Wortzahl vor der Erweiterung bis zum nächsten manuellen Speichern an. Die Anzeige aktualisiert sich nun sofort nach Abschluss der Erweiterung.

v13.1 — Das Performance-Wiederherstellungs-Update

Diagnose und Eliminierung der Wiederholungskaskade, die dazu führte, dass die Generierung eines 200k-Romans von 2-3 Stunden auf 24+ Stunden anstieg. Grundursache: ein einziges festes Timeout für alle Beats unabhängig von der Komplexität, kombiniert mit wachsenden Beat-Größen aus der Fractal Manager-Pipeline. Drei Systeme wurden gleichzeitig bereitgestellt. Option D (Context Diet): Rollender Prosakontext, der von 300 auf 150 Wörter pro Beat-Aufruf gekürzt wurde, was die Nutzlastgröße und Latenz bei jedem einzelnen Forge-Aufruf reduziert. Option A (Adaptive Timeout): Das Timeout wird jetzt dynamisch berechnet als Basis + (geschätztes Wortziel × 140ms), begrenzt auf 180 Sekunden. Ein 100-Wörter-Beat erhält 39 Sekunden; ein 500-Wörter-Beat erhält 95 Sekunden. Keine vorzeitigen Schnitte mehr bei komplexen Szenen, kein 4-minütiges Warten mehr bei einfachen. Option B (Beat Decomposer): Bevor ein Beat die Schmiede erreicht, wird er nach dem geschätzten Wortziel klassifiziert. Beats, die den Schwellenwert (Standard 600 Wörter) überschreiten, werden an ein schnelles Flash-Class-Modell (Gemini 3.0 Flash Preview in FFP) gesendet, das sie in 3 geordnete Mikro-Beats mit eigenen Wortbudgets aufteilt. Jeder Mikro-Beat wird unabhängig geschrieben und zusammengefügt. Optionaler Nahtglättungsdurchlauf verfügbar. Alle drei Schwellenwerte sind im Bedienfeld der Intelligence Layer konfigurierbar. Die Decomposer-Aktivität wird protokolliert und als Live-Statistik angezeigt.

v13.0 — Die Manuscript Intelligence Layer

Hinzufügung einer Architektur zur Qualitätsüberwachung mit sechs Systemen, die während des gesamten Schreibzyklus lautlos läuft. S1 (Foreshadowing Tracker): Der Ghostwriter markiert während der Generierung Tiefenereignisse mit [DEPTH_EVENT]-Markierungen; ein Verifizierungsdurchlauf bei Abschluss des Manuskripts prüft, ob alle gesetzten Anker aufgelöst wurden, und deckt verwaiste auf. S2 (Voice Drift Monitor): Extrahiert einen lexikalischen und syntaktischen Fingerabdruck für jeden benannten Charakter beim ersten Erscheinen; prüft alle N Kapitel (konfigurierbar) und markiert Abweichungen mit Schweregraden. S3 (Tension Gradient): Der Ghostwriter bewertet jeden Beat selbst mit 1-10 mit einem [TENSION:N]-Tag; das System prüft auf Plateaus (5+ Beats innerhalb von ±1 Punkt), Abstürze (>4 Punkte Abfall in 3 Beats), Deckensperre (5+ Beats bei 9-10) und Bodensperre (5+ Beats bei 1-2). S4 (Thematic Convergence): Der Autor bestätigt 3 thematische Aussagen am Ende von Phase 4; das System prüft zur Mitte und bei Abschluss des Manuskripts, um zu verifizieren, dass die Geschichte ihr philosophisches Versprechen einlöst. S5 (Sensory Budget): Kostenlose Schlüsselwortklassifizierung pro Beat in 6 Kanäle (visuell, auditiv, olfaktorisch, gustatorisch, taktil, propriozeptiv); Warnungen an Kapitelgrenzen, wenn ein Kanal den Schwellenwert überschreitet. S6 (Health Report): Aggregiert alle fünf Systeme zu einem Gesamtscore von 100, Spannungsgradienten-Visualisierung, sensorisches Verteilungsdiagramm, Liste verwaister Anker, Stimmen-Drift-Protokoll, Liste ruhender Themen, Lernanweisungen und Aphorismen der Stil-Bibel. Alle Schwellenwerte konfigurierbar. Alle Warnungen sind nicht blockierende Toasts, die den Schreibzyklus niemals unterbrechen. Tags werden vor der Anzeige aus dem endgültigen Manuskript entfernt.

v12.4 — Das Archiv- & Navigations-Refactor

Vollständiger Neuaufbau des Library Ledger-Systems, um Indexkorruption automatisch zu erkennen und mithilfe eines selbstheilenden Speicher-Fallbacks zu reparieren. Einführung von zerstörungsfreiem Project Forging (Umgehung der alten Zustands-Löschbeschränkung) und persistenter Red Pen-Rücknavigation über zustandserhaltende Overlays. Implementierung der Archiv-Ebene 'The Basement', um alte Manuskripte sauber zu verwalten, ohne den aktiven Arbeitsbereich zu verschmutzen.

v12.3 — Veröffentlichungsbereit (KDP Taschenbuch)

Vollflächiges Cover-Art (erste Seite ohne Rand), branchenübliche Taschenbuchränder (0,75 innen / 0,5 außen), automatisches Kapitel-Inhaltsverzeichnis mit Platzhalter-Seitennummerierung, intelligente bereinigte PDF-Benennung (Titel_von_Autor) und optionales KI-generiertes Welt-Glossar.

v12.2 — Die Deep Scan-Integration

Behebung des Ungleichgewichts zwischen Prosa und Handlung sowie spät eingeführter Handlungsmechaniken, die durch Deep Scan-Analyse eines 250k-adversarialen Stresstests identifiziert wurden. Hinzufügung des Trajectory Enforcement Mandate (jeder 3. Beat muss die Handlung voranbringen), Plot Mechanic Seeding System (automatische Einbettung von Höhepunkt-Mechaniken in frühe Kapitel), Hybrid Vocabulary Rotation (budgetverfolgte thematische Worterschöpfung mit automatischer Ersetzung), Emotional Opacity Check (erzwingt präzise emotionale Benennung pro Kapitel) und Antagonist Dimensionality Mandate (sorgt für sympathische interne Logik für Antagonisten).

v12.1 — Das Free-for-Pro Fractal Hybrid-Update

Start der mehrstufigen Fractal Manager/Worker-Pipeline. Für FFP-Benutzer unterteilt die Engine Kapitel jetzt vor der Erweiterung in narrative Sequenzen, was logikdichte Entwürfe mit 15+ Beats pro Kapitel sicherstellt. Diese Hierarchie verhindert 'Zusammenfassungs-Glück' und behält eine hochauflösende Schrittfolge von der ersten bis zur letzten Seite bei.

v12.0 — Das Atomic & Fractal Expansion-Update

Refactoring der Architect Engine, um extreme Wortzahlen (200k+) ohne Timeouts zu bewältigen. Implementierung der Atomic Chapter Loop, um kontextuellen Widerstand zu eliminieren. Einführung von Vibe-Based Density Throttling, das die Verarbeitungsauflösung automatisch basierend auf der narrativen Komplexität anpasst (Paranoid-, Mythic- und Elegiac-Modi).

v11.1 - Das 'Unconventionally Complimentary' Babel-Update

Verfeinerung der Babel Engine, um 'The Paradox Trope' zu eliminieren. Ersetzung von buchstäblichen Behinderungen und logischen Sackgassen (wie hämophoben Chirurgen) durch spezialisierte, funktionale Methoden (wie forensische Echo-Analysten). Dies stellt sicher, dass sich Charakter-Hooks eher unkonventionell kompetent als scherzhaft unfähig anfühlen.

v11.0 - Das 'Library of Babel' prozedurale Scrambler-Update

Implementierung der Babel Engine: ein prozeduraler Scrambler, der KI-Modelle zwingt, 'konzeptionelle Atome' mit hoher Entropie (disharmonische Archetypen, bizarre Orte und konzeptionelle Flüche) zu synthetisieren. Ein fest codiertes 'Anti-Trope-Mandat' hinzugefügt, um die Engine von Archivaren, Fälschern und staubigen Bibliotheken zu befreien. Einführung der spannungsbasierten Synthese, die erfordert, dass die Engine die Beziehung zwischen widersprüchlichen Handlungsatomen rechtfertigt, bevor die endgültige Prämisse generiert wird.

v10.1 - Das Update für anatomische Fixierung & Namenskonsistenz

Implementierung des Character Physical Motif Lockout-Systems, um eine obsessive Wiederholung von physischen Charakterbeschreibungen zu verhindern. Die physischen Details jedes Charakters werden jetzt in einem 3-stufigen System verfolgt: Signatur (Fokus einmal pro 10 Kapitel, Hintergrund einmal pro 3 Kapitel), Sekundär (nur Hintergrund einmal pro Kapitel) und Funktional (nur während der aktiven Handlungsnutzung ausgenommen). Entity Lock Protocol für Namenskonsistenz hinzugefügt: Kanonische Charakternamen werden jetzt in alle Bindery-API-Aufrufe injiziert, und ein Levenshtein-Distanz-Validator nach der Generierung fängt Namenskorruption ab, bevor der Text das Manuskript erreicht. Behebung der Nicht-Reaktionsfähigkeit der Bibliotheks-Schaltfläche, die durch maskierte HTML-Anführungszeichen verursacht wurde.

v10.0 - Das Update für verbotene Motive & thematische Integrität

Implementierung der Forbidden Motif Rule, um thematische Tics zu verhindern. Motive werden jetzt in Phase 3 erkannt und streng budgetiert: 1 Hauptfokus pro 5 Kapitel und 2 Hintergrunderscheinungen pro Kapitel. Logik für 'Thematic Substitution' hinzugefügt, um stilistische Vielfalt zu erzwingen, wenn Budgets erreicht sind. Vollständige Integration des Free-for-Pro High-Reasoning-Stacks (Grok 4.1, RolePlay v5, MiMo-V2-Omni, Gemma 4) für logikdichte architektonische Planung und Prosaausführung.

v9.4 - Das Global Mosaic & Grit-Mandat

Erosion demografischer Homogenität durch Implementierung des Global Mosaic-Protokolls. Trennung der Ethnien-Verbindung zwischen Protagonist und Nebenbesetzung. Verpflichtung zu 'Ungramorous Anchors' (physische Makel und regionale Härte) für jeden Charakter, um generische Perfektion zu verhindern. Upgrade des Zauberstabs (⚡) mit einer Kontrastverhältnis-Prüfung, um sicherzustellen, dass neue Beschreibungen die bestehende Besetzung diversifizieren.

v9.3 - Das Visual DNA & Diversitäts-Update

Implementierung des Visual DNA Blueprint-Systems für eine dauerhafte physische Identität. Integration von Vision AI für die Charakterprofilierung von Foto zu Text. Hinzufügung eines globalen Diversitätsmandats zu den Charaktergenerierungs-Prompts, um vielfältige Ethnien, Alter und Körpertypen sicherzustellen. Synchronisierung der Visual DNA mit der Forge-Schreibschleife, um die beschreibende Kontinuität im gesamten Manuskript aufrechtzuerhalten.

v9.2 - Das Sensorik-Engineering & Rotations-Update

Übergang von mathematischer sensorischer Budgetierung zu einem dynamischen Kanal-Rotationssystem (Sehen, Hören, Riechen, Tasten, Schmecken). Implementierung einer 1.000-Wörter-Sperre für repetitive Empfindungen (Heilung der 'Kupfergeschmack'-Infektion) und Etablierung des 'Ungramorous Anchor' als grundlegendes, obligatorisches Detail für alle neuen Szenen. Neukalibrierung der Red Pen-Heuristiken, um das sensorische Eintauchen zu schützen und gleichzeitig aggressiv gegen übermäßiges Adjektiv-Stapeln vorzugehen.

v9.0 - Das Chronos & Cosmos-Update

Einführung der Lore Engine für tiefgreifendes Scannen von Manuskripten und Faktenextraktion. Hinzufügung der Phase 0 Lore Bridge für das Management der Serienkontinuität. Implementierung von Just-In-Time (JIT) Lore-Injektion in der Forge-Schreibschleife, um sicherzustellen, dass Buch 2 niemals die in Buch 1 etablierten Regeln vergisst.

v8.0 - Die Evolutions-Engine & Red Pen-Prüfung

Einführung der mehrstufigen Evolutionsschleife. Stufe 1 (Prose Governor) implementiert einen Gutenberg-Sicherheitsfaktor von 0,75 und sensorische Budgets, um Geschwätzigkeit zu eliminieren. Stufe 2 (Adaptive Pulse) löst alle 10.000 Wörter Hintergrundprüfungen aus, um stilistischen Verfall selbst zu korrigieren. Stufe 3 (Red Pen Post-Mortem) fügt ein professionelles literarisches Prüfungstool in der Bindery hinzu. Stufe 4 (Stylistic Bible) ermöglicht es der Engine, durch persistenten Speicher aus ihren Fehlern über verschiedene Projekte hinweg zu lernen.

v7.2 - Die High-Density-Meisterwerk-Überholung

Vollständige Neukalibrierung für professionelle Romane mit über 200.000 Wörtern. Implementierung des GUTENBERG_SAFETY_FACTOR (0,9), um die Geschwätzigkeit der KI zu steuern. Ersetzung der linearen Kapitelskalierung durch eine Dichtekurve mit einem Zielwert von ca. 3.600 Wörtern pro Kapitel. Hochdichte Beat-Zuweisung (7-10 Beats für Höhepunkte) sorgt für Tiefe statt Volumen. Erhöhung des Rolling-Context-Speichers auf 300 Wörter für eine überlegene Szenenkontinuität.

v7.1 - Die Hybrid-Engine-Überholung

Einführung des Director/Worker Bee Hybrid-Modells. Massen-Erweiterungsaufgaben werden jetzt an Hochgeschwindigkeits-Flash-Modelle (Gemini 3.0 Flash) mit einer Segmentierung in 6 große Kapitel weitergeleitet, während die Kernlogik auf Reasoning-Modellen verbleibt. Dies reduzierte die Erweiterungszeit für 200.000-Wörter-Romane von über 120 Minuten auf unter 10 Minuten, während die Konsistenz des Rolling Memory gewahrt blieb.

v6.3 - Der KDP-Druck-Satz

Professional trade paperback CSS, automated front matter, manuscript typography, drop caps, and scene break ornaments.

v6.0 - Das Pro Unlimited & Vibe-Update

Pro Unlimited tier, Global Vibe steering, per-project name ban list, Red Pen auditor, and Stylistic Bible persistence.

Die Lore Bridge

Sequel — Unlock Names from Previous Projects

Characters + Add

Locations + Add

World Rules

Unresolved Hooks

Der Funke

Who's In Your Story?

Detected Characters

Relationship Web

Identity Context Block Preview

Die Charakterschmiede

Hauptbesetzung

Unterstützende Besetzung (Mittelgroß & Klein)

Universe Slang Glossary

Der Weltenbauer

Thematic Anchors (Forbidden Motifs)

Der Architekt

Die Schmiede

Smart Expand Pipeline

Professionelle Prüfung: Das Rotstift-Zeugnis

Die Buchbinderei