Open Source · Quanteninspiration · kleines Modell

Ein kleines Modell mit vielen möglichen weiteren Wörtern.

Generieren Sie neuen tschechischen Text direkt im Browser. Fremdeingaben werden vor der Verarbeitung ins Tschechische übersetzt.

01 · Bringen Sie es ihm bei

Trainingstext

Bereit

Beispiele, aus denen das kleine Modell lernt

0 slov Mehr Beispiele erzeugen mehr Muster.

Generative SprachebeneDer Decoder setzt neue Sätze aus gelernten Mustern zusammen und überwacht die Wortstellung.

aktiv

Eingebautes tschechisches WörterbuchTschechische Wörter und Wortarten erweitern die Kandidaten auch bei einem kleinen Korpus.

aktiv

Tschechischer AusgabefilterN-Gramme, Semantik und TensorFlow.js können Kandidaten vorschlagen, aber nur tschechische Token gelangen in die Ausgabe.

nur Tschechisch

Tschechisches Übersetzungs-GatewayÜbersetzt zuerst lokal; die neue RolePlay-Basis behält den Kontext für das zukünftige benutzerdefinierte Modell vor dem Lernen und Generieren bei.

neue Basis

TensorFlow.js neuronale SchichtBereite lokale Vorhersage des nächsten Wortes vor…

bereit

02 · Erkunden

Neuen Text generieren

Open Source

Trainieren Sie zuerst das Modell.

LIVE-BERECHNUNG

Binäre Operationen und quanten-inspirierte Interferenz

Wartet

Binärzustand 00000000 8 Bits warten auf das nächste Token

XOR-Mischung 0 Binäre Kombination des Kontexts

Amplitude 0.00 Interferenz läuft noch nicht

Semantik 0 % Thema wartet auf Prompt

Quantenzustand simuliert durch 8 Bits0 / 0

Kandidaten-Interferenznormalisiert

Die Berechnung wird während der Generierung angezeigt.

03 · Auswählen

Es wurde noch kein Text generiert.

Das Ergebnis wird hier angezeigt.

Trainieren Sie das Modell lokal und starten Sie die Generierung.

Wie es funktioniert

Semantischer Kontext und Quanteninspiration.

Kontrollierbares JavaScript

Kodieren

Der lokale Index findet Sätze und Themen, die Ihrem Prompt ähneln.

Verbinden

Relevante Bedeutung, Wortmuster und mehrere Kontexte werden zu Amplituden verbunden.

Auswählen

Ein nach Intensität gewichtetes Muster wählt jeweils ein weiteres Token aus.

Semantische Grammatik

Gesetze, die die Bedeutung zusammenhalten.

Regeln laufen lokal

Thema

Jeder Kandidat wird mit den Begriffen des Prompts und relevanten Sätzen verglichen.

Aussage

Ein Satz wird erst nach ausreichendem Kontext, Begriff und Handlung abgeschlossen.

Beziehung

Konjunktionen, Präpositionen und Wortarten erhalten einen Zusammenhang, kein zufälliges Wort.

Speicher

Das Modell bestraft Wiederholungen und behält die konzeptionellen Anker des Prompts im weiteren Text bei.

Lokaler Speicher

Kürzliche Generierungen

Ihre lokalen Generierungen werden hier angezeigt.