KI AUF DEM GERÄT
Ihr KI-Bereich
Alles bereit für die lokale Ausführung — sobald die Android-Engine verbunden ist.
Diese Web-Vorschau führt kein GGUF aus und hostet keine API. Die llama.cpp-Engine, der Android-Dienst und der native Speicher müssen in das Capacitor-Projekt integriert werden.
Übersicht
PRIVATER CHAT
Chat
Chatten Sie mit einem Modell, das direkt auf dem Gerät ausgeführt wird.
LOKALE BIBLIOTHEK
Modelle
Verwalten Sie die GGUF-Dateien, die Sie mit LocalMind verwenden möchten.
Die Vorschau kann den Namen und die Größe der gewählten Datei lesen, aber sie kann diese nicht in den persistenten Speicher kopieren oder in llama.cpp laden. Verbinden Sie unter Android den Dokumentenauswähler und die native Bridge.
Kein Modell ist als Standard ausgewählt.
Ihre Bibliothek beginnt hier
Fügen Sie .gguf-Dateien hinzu, um Ihre Sammlung zu organisieren. Die Inferenz erfordert die native llama.cpp-Integration.
Leistung
Das Speicherziel ist keine Garantie: Der Verbrauch variiert je nach Modell, Kontext, Caches und Betriebssystem.
ZUGRIFF IM LOKALEN NETZWERK
API-Server
Nutzen Sie Ihr Handy als lokalen Endpunkt für Apps im selben WLAN.
Die Web-Vorschau öffnet keine Ports. In der kompilierten Android-Version funktioniert der lokale Server, solange die App aktiv ist, sich im selben Netzwerk befindet und ein Modell geladen ist.
Verwenden Sie einen Port zwischen 1024 und 65535.
Hier erstellte Schlüssel werden in dieser App gespeichert. Die Vorschau authentifiziert keine Anfragen ohne den nativen Dienst.
curl http://IP_DO_CELULAR:8080/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer SUA_CHAVE" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"local","messages":[{"role":"user","content":"Olá!"}]}'Unter Android verwenden Sie die angezeigte Adresse, einen gültigen Schlüssel und ein geladenes Modell; Handy und Computer müssen sich im selben lokalen Netzwerk befinden.
SFEU · Patentiert von Eric Almeida Montanario
Zeichnen Sie mit dem Finger oder der Maus. Tippen Sie auf Schließen, um zum Bildschirm zurückzukehren.
