KI AUF DEM GERÄT
Ihr KI-Bereich
Alles bereit für die lokale Ausführung — sobald die Android-Engine verbunden ist.
Diese Web-Vorschau führt kein GGUF aus und hostet keine API. Die llama.cpp-Engine, der Android-Dienst und der native Speicher müssen in das Capacitor-Projekt integriert werden.
Übersicht
Echtzeitstatus dieses Geräts
Deine Modelle erscheinen hier, sobald sie hinzugefügt wurden.
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PRIVATER CHAT
Chat
Chatten Sie mit einem Modell, das direkt auf dem Gerät ausgeführt wird.
LOKALE BIBLIOTHEK
Modelle
Verwalten Sie die GGUF-Dateien, die Sie mit LocalMind verwenden möchten.
Die Vorschau kann den Namen und die Größe der gewählten Datei lesen, aber sie kann diese nicht in den persistenten Speicher kopieren oder in llama.cpp laden. Verbinden Sie unter Android den Dokumentenauswähler und die native Bridge.
Kein Modell ist als Standard ausgewählt.
Ihre Bibliothek beginnt hier
Fügen Sie .gguf-Dateien hinzu, um Ihre Sammlung zu organisieren. Die Inferenz erfordert die native llama.cpp-Integration.
SYSTEMÜBERSICHT
Leistung
Echtzeit-Metriken werden angezeigt, sobald sie von der nativen Engine bereitgestellt werden.
Die Browser-Vorschau hat keinen zuverlässigen Zugriff auf den Prozess-RAM, die CPU-Auslastung oder die internen Metriken von llama.cpp. Es werden keine Schätzungen als Messwerte angezeigt.
Das Speicherziel ist keine Garantie: Der Verbrauch variiert je nach Modell, Kontext, Caches und Betriebssystem.
ZUGRIFF IM LOKALEN NETZWERK
API-Server
Nutzen Sie Ihr Handy als lokalen Endpunkt für Apps im selben WLAN.
Ein echter, über das Netzwerk erreichbarer Server erfordert einen Android-Vordergrunddienst, Netzwerkberechtigungen und eine Integration in die Engine. Diese Seite öffnet keinen Netzwerkport.
Verwenden Sie einen Port zwischen 1024 und 65535.
Geschützter Zugriff
Jede Anfrage muss einen Schlüssel im Header Authorization: Bearer enthalten. Geben Sie den Endpunkt niemals ohne Authentifizierung frei.
Hier erstellte Schlüssel werden in dieser App gespeichert. Die Vorschau authentifiziert keine Anfragen ohne den nativen Dienst.
curl http://IP_DO_CELULAR:8080/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer SUA_CHAVE" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"local","messages":[{"role":"user","content":"Olá!"}]}'Das Beispiel funktioniert erst, nachdem der native HTTP-Dienst mit einem geladenen Modell integriert und gestartet wurde.
