Model Lab
Echtzeit-Sandbox für maschinelles Lernen
INTERAKTIVER TRAININGSDURCHLAUF
Bringen Sie einem Modell bei, das Muster zu erkennen.
Passen Sie das Lernrezept an, führen Sie die Simulation aus und beobachten Sie, wie die Entscheidungsgrenze in Echtzeit lernt.
AKTUELLER STATUS
Ready to run
Gewichte initialisiert
LIVE-MODELLANSICHT
Entscheidungsgrenze
Klasse AKlasse B
ZUM INSPEZIEREN ÜBERFAHREN / TIPPENMove over the mapx 0.00 · y 0.00
TRAININGSSIGNAL
Verlust über Zeit
StartEpochejetzt
Worauf Sie achten sollten
Führen Sie ein paar Epochen aus, um zu sehen, wie das Modell die Klassen trennt.
MODELLANATOMIE
Netzwerkaktivität
niedrige Aktivierunghohe Aktivierungpositives Gewichtnegatives Gewicht
RUN-KONSOLE