AI Kernel
Inteligencia personal, mantenida como tuya.
Consola del kernel / Hoy
Tu compañero, en contexto.
Una base viva para la memoria, la intención y la inteligencia privada.
Captura una señal
Dale a tu kernel algo para recordar.
Guarda una preferencia, un momento o un patrón de trabajo. Tú mantienes el control de lo que se convierte en parte de tu compañero.
Memoria de trabajo
Contexto activo
Objetivo principal · actualizado hoy
Las memorias relevantes aparecen aquí a medida que tu kernel aprende.
Biblioteca de señales
Recuerdos recientes
Estado del dispositivo
Punto de control local
Tus cambios se guardan localmente. La sincronización cifrada se puede conectar cuando estés listo.
Memoria a largo plazo
Una biblioteca de lo que importa.
Tres tipos de memoria mantienen distintos los hechos, patrones y momentos.
Fase 1 / Motor de contexto
Ensamblar contexto antes de que el modelo piense.
Un paso de memoria de trabajo transparente selecciona la porción más pequeña y útil de tu kernel personal.
Construir un paquete de contexto
¿Con qué debería ayudar el kernel?
El motor combina tu objetivo activo, los recuerdos relevantes y la solicitud actual sin enviar nada a ninguna parte.
Se ejecuta localmente en tu biblioteca de memoria guardada.
Las palabras de solicitud y las señales fijadas guían la recuperación.
Un presupuesto de tokens evita el exceso de contexto.
Cada fuente es visible antes de que comience la inferencia.
Enrutador de inferencia
Elige el cerebro adecuado para el momento.
Una capa de decisión transparente equilibra la privacidad, la velocidad, la capacidad y el costo.
Enrutar una solicitud
Mira al kernel decidir.
Rastreo de decisiones
Esperando una solicitud
Describe una tarea y el kernel mostrará su ruta de razonamiento aquí.
El contexto confidencial permanece en el dispositivo.
Los modelos locales manejan lo cotidiano.
La potencia de la nube es una escalada explícita.
Mapa de construcción de 12 meses
Del núcleo privado al compañero ambiental.
Un camino medido para hacer que la inteligencia sea persistente, portátil y proactiva.
Kernel central
Persistencia local, paginación de contexto, recuperación semántica y aprendizaje de preferencias explícitas.
Sincronización entre dispositivos
Fusión basada en CRDT, copia de seguridad cifrada y transferencia fluida entre dispositivos.
Híbrido borde-nube
Enrutamiento consciente de capacidades, escalada de modelos y adaptadores personales.
Inteligencia ambiental
Contexto de fondo con permisos, acceso por voz y asistencia proactiva.
