código abierto · inspiración cuántica · modelo pequeño

Un modelo pequeño con muchas otras palabras posibles.

Genere nuevo texto en checo directamente en el navegador. La entrada extranjera se traduce al checo antes de ser procesada.

01 · Enséñele

Texto de entrenamiento

Listo

Ejemplos de los cuales el modelo pequeño aprende

0 slov Más ejemplos crearán más patrones.

Capa de lenguaje generativoEl decodificador compone oraciones nuevas a partir de patrones aprendidos y supervisa el orden de las palabras.

activo

Diccionario de español integradoLas palabras y partes del discurso en español amplían los candidatos incluso con un corpus corto.

activo

Filtro de salida en checoLos n-gramas, la semántica y TensorFlow.js pueden sugerir candidatos, pero solo los tokens en checo pasarán a la salida.

solo checo

Puerta de enlace de traducción al españolPrimero traduce localmente; la nueva base de RolePlay mantiene el contexto para el futuro modelo personalizado antes del aprendizaje y la generación.

nueva base

Capa neuronal de TensorFlow.jsPreparando la predicción local de la siguiente palabra…

listo

02 · Explore

Generar nuevo texto

Código abierto

Primero entrene el modelo.

CÁLCULO EN VIVO

Operación binaria e interferencia inspirada en la cuántica

Esperando

Estado binario 00000000 8 bits esperando el siguiente token

Mezcla XOR 0 combinación binaria del contexto

Amplitud 0.00 la interferencia aún no se está ejecutando

Semántica 0 % el tema espera el prompt

Estado cuántico simulado por 8 bits0 / 0

Interferencia de candidatosnormalizado

El cálculo se mostrará durante la generación.

03 · Seleccionar

Aún no se ha generado ningún texto.

El resultado aparecerá aquí.

Entrene un modelo localmente y ejecute la generación.

Cómo funciona

Contexto semántico e inspiración cuántica.

JavaScript controlable

Codificar

El índice local encuentra oraciones y temas similares a tu prompt.

Conectar

El significado relevante, los patrones de palabras y más contextos se combinan en amplitudes.

Seleccionar

Una muestra ponderada por intensidad selecciona el siguiente token uno por uno.

Gramática semántica

Leyes que mantienen el significado unido.

Las reglas se ejecutan localmente

Tema

Cada candidato se compara con los conceptos del prompt y con las oraciones relevantes.

Enunciado

La oración se cierra solo después de suficiente contexto, concepto y acción.

Relación

Las conjunciones, preposiciones y partes de la oración obtienen continuidad, no una palabra aleatoria.

Memoria

El modelo penaliza la repetición y mantiene los anclajes conceptuales del prompt en el texto siguiente.

Memoria local

Generaciones recientes

Tus generaciones locales aparecerán aquí.