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Genesis – modelo de texto cuántico
Genesis – modelo de texto cuántico
Ejecutándose localmente

código abierto · inspiración cuántica · modelo pequeño

Un modelo pequeño con muchas otras palabras posibles.

Genere nuevo texto en checo directamente en el navegador. La entrada extranjera se traduce al checo antes de ser procesada.

00 · Refuerce el significado

Diez formulaciones. Un significado.

compilador semántico local

La huella de significado está esperando el texto.

Anclas de significadopalabras y conexiones que monitoreamos
Aún sin huella
Proyecciones de significado

El resultado aparecerá aquí.

esperando

Crearemos diez perspectivas a partir de una oración.

Cada propuesta pasa por una verificación de significado local.

00A · Siga la web

Leer página en tiempo real.

carga directa · sin almacenamiento
Funciona en sitios web que permiten la carga desde el navegador.

Ingrese la URL de una página pública.

Listado en vivo de la página

Aún no se ha cargado ninguna página.

esperando
El resultado de la carga aparecerá aquí. Genesis eliminará la navegación, los scripts y las decoraciones, dejando solo el texto legible.

01 · Enséñale

Texto de entrenamiento

Listo

en vivo

Tras una breve pausa, el modelo se recalculará automáticamente a partir del texto actual.

Capa de lenguaje generativoEl decodificador compone nuevas oraciones a partir de patrones aprendidos y supervisa el orden de las palabras.
activo
Diccionario de español integradoLas palabras y partes del discurso en español amplían los candidatos incluso con un corpus corto.
activo
Filtro de salida en checoLos n-gramas, la semántica y TensorFlow.js pueden sugerir candidatos, pero solo los tokens en checo pasan a la salida.
solo checo
Puerta de enlace de traducción al españolPrimero traduce localmente; la nueva base de RolePlay mantiene el contexto para el futuro modelo personalizado antes del entrenamiento y la generación.
nueva base
Capa neuronal de TensorFlow.jsPreparando la predicción local de la siguiente palabra…
listo
Capa de lenguaje Transformers.jsEsperando el primer prompt
listo
Núcleo checo entrenado con Python920 tokens · 74 oraciones · probabilidades locales de 2-gramas para RolePlay y mundo causal.
entrenado

02 · Explore

Generar nuevo texto

Modelo local — ejecutándose directamente en el navegador

0.8

Primero entrene el modelo.

CÁLCULO EN VIVO

Operaciones binarias e interferencia inspirada en la cuántica

Esperando
Estado binario 00000000 8 bits esperando el siguiente token
Mezcla XOR 0 combinación binaria de contexto
Amplitud 0.00 la interferencia aún no se está ejecutando
Semántica 0 % el tema espera el prompt
Estado cuántico simulado por 8 bits0 / 0
Interferencia de candidatosnormalizado

El cálculo aparecerá durante la generación.

03 · Seleccionar

Aún no se ha generado ningún texto.

El resultado aparecerá aquí.

Entrena el modelo localmente y ejecuta la generación.

Cómo funciona

Contexto semántico e inspiración cuántica.

JavaScript controlable
01

Codificar

El índice local encuentra oraciones y temas similares a tu prompt.

02

Conectar

El significado relevante, los patrones de palabras y más contextos se combinan en amplitudes.

03

Seleccionar

Una muestra ponderada por intensidad selecciona el siguiente token uno por uno.

Gramática semántica

Leyes que mantienen el significado unido.

Las reglas se ejecutan localmente
01

Tema

Cada candidato se compara con los conceptos del prompt y con las oraciones relevantes.

02

Enunciado

La oración se cierra solo después de suficiente contexto, concepto y acción.

03

Relación

Las conjunciones, preposiciones y partes de la oración obtienen continuidad, no una palabra aleatoria.

04

Memoria

El modelo penaliza la repetición y mantiene los anclajes conceptuales del prompt en el texto siguiente.

Memoria local

Generaciones recientes

Sus generaciones locales aparecerán aquí.
Un experimento de lenguaje pequeño y controlable. El código fuente permanece en esta aplicación.