Atlas de modelos de código abierto
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Open Source Model Atlas — Guía de IA local

IA local, claramente catalogada

Encuentra el correcto
abrir modelo
para el trabajo.

Una guía práctica de modelos de pesos abiertos capaces, con el contexto, la licencia y las notas de hardware que necesitas antes de descargar.

59 modelospuntos de partida seleccionados
7 carrilestexto, código, visión y más
Local primeronotas de hardware incluidas

La lista corta

Elige tu punto de partida

Busca por modelo u organización, luego guarda los que valga la pena probar.

Una mejor primera ejecución

El modelo es solo la mitad de la decisión.

La longitud del contexto, la cuantización y tu memoria disponible importan tanto como una puntuación de referencia.

Comienza con lo que encaja

Usa la nota de hardware como una verificación rápida de la realidad antes de descargar un modelo.

Prefiere la licencia que entiendas

Los pesos abiertos no siempre significan los mismos derechos de uso. Lee la tarjeta del modelo.

Prueba tu prompt real

Un modelo local pequeño que se ajuste a tu flujo de trabajo es mejor que un modelo grande que no puedes ejecutar.

Guía de campo

Ejecutar un modelo localmente

1. Elige un motor

Ollama es el punto de partida más sencillo. llama.cpp ofrece más control, mientras que LM Studio te brinda una interfaz de escritorio amigable.

2. Deja espacio para el contexto

Los pesos no son todo el costo de memoria. Las conversaciones más largas necesitan espacio adicional para el caché KV, así que comienza con un contexto más corto.

3. Prueba Q4 primero

Una buena cuantización de 4 bits suele ser el punto ideal entre calidad y un modelo que realmente quepa en tu máquina.

4. Mide tu propio flujo de trabajo

La velocidad, el uso de herramientas y la calidad de tus prompts son personales. Usa este catálogo para hacer una lista corta y luego pruébala localmente.

Open Source Model AtlasVerifica siempre los términos del modelo con el editor original.