INTELLIGENCE SUR L'APPAREIL
Votre espace IA
Tout est prêt pour l'exécution locale — une fois le moteur Android connecté.
Cet aperçu web n'exécute pas GGUF et n'héberge pas d'API. Le moteur llama.cpp, le service Android et le stockage natif doivent être intégrés au projet Capacitor.
Vue d'ensemble
CONVERSATION PRIVÉE
Chat
Discutez avec un modèle exécuté localement sur l'appareil.
BIBLIOTHÈQUE LOCALE
Modèles
Gérez les fichiers GGUF que vous souhaitez utiliser avec LocalMind.
L'aperçu peut lire le nom et la taille du fichier choisi, mais ne peut pas le copier vers un stockage persistant ni le charger dans llama.cpp. Sur Android, connectez le sélecteur de documents et le pont natif.
Aucun modèle n'est sélectionné par défaut.
Votre bibliothèque commence ici
Ajoutez des fichiers .gguf pour organiser votre collection. L'inférence nécessite l'intégration native de llama.cpp.
Performance
L'objectif de mémoire n'est pas garanti : la consommation varie selon le modèle, le contexte, les caches et le système d'exploitation.
ACCÈS AU RÉSEAU LOCAL
Serveur API
Utilisez votre téléphone comme point de terminaison local pour les applications sur le même Wi-Fi.
L'aperçu web n'ouvre pas de ports. Sur la version Android compilée, le serveur local fonctionne tant que l'application est active, sur le même réseau et avec un modèle chargé.
Utilisez un port entre 1024 et 65535.
Les clés créées ici sont enregistrées dans cette application. L'aperçu n'authentifie pas les requêtes sans le service natif.
curl http://IP_DO_CELULAR:8080/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer SUA_CHAVE" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"local","messages":[{"role":"user","content":"Olá!"}]}'Sur Android, utilisez l'adresse affichée, une clé valide et un modèle chargé ; le téléphone et l'ordinateur doivent être sur le même réseau local.
SFEU · Breveté par Eric Almeida Montanario
Dessinez avec le doigt ou la souris. Appuyez sur fermer pour revenir à l'écran.
