Lydie Venticore Energy
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Lydie Venticore Energy

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Mode Système

Mode Normal
Contrôles Administrateur
Vitesse du Vent
-
m/s
+
Conditions Météo
Heure locale
08:00
Détails de calcul
$P_{eol} = \begin{cases} 0 & V < 3 \\ 0.07 \cdot (V - 3)^3 & 3 \le V \le 12 \\ 50 & V > 12 \end{cases}$

Puissance théorique : $P_{th} = \frac{1}{2} \rho A V^3 C_p \eta$

Où \(\rho\) est la densité de l'air, \(A\) la surface balayée, \(C_p\) le coeff. de Betz et \(\eta\) le rendement.

Schéma Bloc Flux Temps Réel Cas d'Utilisation Déploiement Implémentation Classes UML États Système Contexte Exigences BDD Blocks Interne
Simuler Coupure Réseau
Puissance Produite
0 kW
Parc Éolien
Tension / Fréquence
20.0 kV /50Hz
Flux Batterie: 0 kW

Historique de Puissance

Système de Stockage

Modèles Mathématiques

$SOC(t) = SOC(t-1) + \int_{0}^{t} \frac{P_{flux}(\tau)}{E_{max}} d\tau$

Où \(SOC\) est l'état de charge (%), \(P_{flux}\) la puissance nette (kW) et \(E_{max}\) la capacité totale du stockage (kWh).

Stockage Central 50.0%
Stockages Locaux (T1-T8) 80.0%
T1
80%
T2
80%
T3
80%
T4
80%
T5
80%
T6
80%
T7
80%
T8
80%

Maintenance Parc Éolien

T1 Opérationnelle
Dépanner
T2 Opérationnelle
Dépanner
T3 Opérationnelle
Dépanner
T4 Opérationnelle
Dépanner
T5 Opérationnelle
Dépanner
T6 Opérationnelle
Dépanner
T7 Opérationnelle
Dépanner
T8 Opérationnelle
Dépanner
Réseau Central En Ligne
Cabine de Distribution Alimentée

Journal d'événements

Architecture du Réseau Électrique

Diagramme des Cas d'Utilisation

Flux d'Énergie en Temps Réel

Diagramme de Déploiement

Architecture Logicielle (Implémentation)

Diagramme de Classes UML

Diagramme d'États du Système

Diagramme de Contexte SysML

Diagramme d'Exigences

Exigences Fonctionnelles

R1: Production éolienne ✓ satisfait

Produire de l'électricité à partir du vent

→ Turbine, WindFarm 400 kW max
R2: Stockage local ✓ satisfait

Chaque turbine dispose d'un stockage local

→ Battery, Turbine 8 × 100 kWh
R3: Mode secours ✓ satisfait

Basculement auto en cas de coupure réseau

→ SimulationEngine, PowerGrid Auto-detect
R4: Supervision SCADA ✓ satisfait

Monitoring temps réel des équipements

→ Dashboard, Chart, EventLog Temps réel
R5: Distribution ville ✓ satisfait

Alimentation continue charge ville (80 kW)

→ DistributionCabin, Town 80 kW

Exigences Non Fonctionnelles

R6: Temps basculement ✓ satisfait

Basculement secours < 10 secondes

→ transitionTimer 10s max
R7: Autonomie batteries ✓ satisfait

Autonomie minimale de 2h en secours

→ Battery capacity 1200 kWh / 80 kW = 15h
R8: Disponibilité ✓ satisfait

Disponibilité système ≥ 99.5%

→ Redondance turbines 8 turbines

Matrice de Dérivation

Exigence Dérive de Satisfait par
R1 - Turbine
R2 R1 Battery
R3 R2 SimEngine
R4 - SCADA
R5 R1 Cabin
R6 R3 SimEngine
R7 R2, R3 Battery
R8 R1, R3 WindFarm

Tableau du Matériel & Caractéristiques Techniques

Production

Matériel Caractéristiques Techniques Justification
Éolienne (×8) Pmax = 50 kW · V_coupure = 3 m/s · V_nominale = 12 m/s · V_max = 26 m/s · H_rotor = 18 m · 3 pales Production totale jusqu'à 400 kW, adaptée à la charge ville (80 kW) et au stockage
Génératrice synchrone 50 kW · triphasée · rendement η ≈ 92% Conversion mécanique → électrique, standard industriel pour éoliennes MW échelle réduite
Onduleur DC/AC DC → AC 400V / 50 Hz · modulation PWM · THD < 5% Synchronisation avec le réseau, qualité du signal sinusoïdal pour la distribution
Multiplicateur mécanique Ratio ≈ 1:50 · entraînement rotor → génératrice Adaptation de la vitesse lente du rotor (~30 RPM) au régime de la génératrice (~1500 RPM)

Stockage

Matériel Caractéristiques Techniques Justification
Batterie locale (×8) 100 kWh · LiFePO₄ · SOC initial 35% · taux charge/décharge max Stockage décentralisé par turbine : absorption surplus vent, autonomie locale en cas de panne réseau
Batterie centrale (×1) 400 kWh · LiFePO₄ · SOC initial 50% Tampon centralisé : garantit l'alimentation de la ville (80 kW) pendant ≥ 2h en mode secours
BMS (Battery Management System) Surveillance SOC, tension, température · équilibrage cellulaire Sécurité et longévité des batteries, prévention surcharge/décharge profonde

Réseau & Distribution

Matériel Caractéristiques Techniques Justification
Réseau central HT 220 kV · source principale nationale · fréquence 50 Hz Fournisseur principal, alimente le parc en complément quand le vent est insuffisant
Lignes HT (pylônes ×8) Pylônes monopôles · câbles triphasés · portée ~50 m Transport haute tension depuis la centrale vers la sous-station de distribution
Sous-station / Cabine de distribution Transformateur 20 kV → 400 V · capacité 100 kW · régulation tension/fréquence Abaissement de tension pour la distribution locale, point de basculement réseau ↔ secours
Câbles collecteurs (parc → hub) Câbles enterrés DC · 8 lignes depuis les turbines Collecte de l'énergie produite par chaque turbine vers le hub centralisateur
Lignes basse tension (cabine → ville) 400 V triphasé · pylônes bois · transformateurs de rue Distribution finale vers les habitations et infrastructures de la ville

Charge

Matériel Caractéristiques Techniques Justification
Charge ville 80 kW · consommation continue · résidentielle + commerces Charge principale à alimenter : dimensionne la capacité minimale du parc et du stockage
Éclairage public (lampadaires) LED · activation automatique crépusculaire/météo · ~20 lampadaires Sécurité routière nocturne et par mauvais temps, piloté par le système de contrôle
Feux tricolores (intersections) Cycle 20s (8s Z vert → 2s Z jaune → 8s X vert → 2s X jaune) Régulation du trafic urbain, simulation réaliste de la consommation d'infrastructure

Résumé Capacitaire

400 kW
Production max (8 × 50)
1 200 kWh
Stockage total (8×100 + 400)
80 kW
Charge ville constante
15 h
Autonomie max (1200/80)

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Tableau des Concepts du Système

Catégorie Concept Description Valeur / Formule Statut
Production Éolienne Éolienne (T1–T8) Aérogénératrice à axe horizontal, 3 pales, mât 18 m Pmax = 50 kW · 8 unités ✓ Opérationnel
Courbe de puissance Modèle cubique entre vitesse de coupure et nominale P = 0.07 × (V−3)³ pour 3 ≤ V ≤ 12 m/s ✓ Modèle actif
Puissance théorique Formule physique de l'énergie cinétique du vent P = ½ρAV³Cpη ✓ Documentation
Génératrice synchrone Conversion mécanique → électrique, triphasée 50 kW · η ≈ 92% ✓ Modélisé
Multiplicateur mécanique Adaptation RPM rotor → génératrice Ratio 1:50 (~30 → 1500 RPM) ✓ Modélisé
Panne aléatoire Probabilité de panne (surchauffe, capteur, mécanique, onduleur) p = 0.005% / tick (×16 en tempête) ✓ Simulation
Stockage Batterie locale (×8) Stockage décentralisé par turbine, LiFePO₄ 100 kWh · SOC₀ = 35% ✓ Actif
Batterie centrale Tampon centralisé pour alimenter la ville en secours 400 kWh · SOC₀ = 50% ✓ Actif
État de charge (SOC) Pourcentage de charge restante, mis à jour en temps réel SOC(t) = SOC₀ + ∫(P/E_max)dt ✓ Calculé
Flux batterie Puissance nette charge (+) / décharge (−) P_flux = P_éol − P_ville ✓ Temps réel
Capacité totale Somme de tous les stockages du parc 8 × 100 + 400 = 1 200 kWh ✓ Constant
Réseau & Distribution Réseau central HT Source principale nationale haute tension 220 kV · 50 Hz ✓ En ligne
Cabine de distribution Sous-station transformant HT → BT pour la ville 20 kV → 400 V · 100 kW ✓ Opérationnel
Hub collecteur Point de fusion des câbles depuis les 8 turbines 8 entrées DC → 1 sortie ✓ Actif
Pylônes HT (×8) Lignes haute tension monopôles depuis la centrale Câbles triphasés · portée ~50 m ✓ Construit
Lignes BT (cabine → ville) Distribution basse tension via pylônes bois 400 V triphasé · transfo. de rue ✓ Actif
Météo & Environnement Conditions météo 3 états : Dégagé, Pluie, Tempête (sélectionnable) CLEAR / RAIN / STORM ✓ Interactif
Cycle jour/nuit Éclairage dynamique soleil/lune, 2 min = 24 h simulées simTime ∈ [0, 24[ · 120s/cycle ✓ Actif
Système de pluie 15 000 particules, vitesse et opacité selon météo PointsMaterial · wind push ✓ Rendu 3D
Éclairs (tempête) Flashs DirectionalLight aléatoires en mode STORM intensité 10–30 · p = 1.5% ✓ Effet visuel
Scène 3D Moteur de rendu Three.js WebGL avec ombres PCFSoft et tone mapping ACES renderer + scene + camera ✓ Actif
Terrain procédural PlaneGeometry 800×800 avec bruit gaussien pour collines getTerrainHeight(x, z) ✓ 150×150 segments
Ville générée Réseau routier, maisons, arbres, feux tricolores, véhicules spawnTown(50, 140) ✓ Procédural
Contrôle caméra OrbitControls avec damping, double-clic pour recentrer maxDist 800 · zoomSpeed 0.6 ✓ Interactif
Clôtures de sécurité Fils barbelés, panneaux danger, étincelles animées createSecurityFence() ✓ 3 zones
Modes de Fonctionnement Mode Normal Réseau connecté, production stable, surplus → batteries gridOnline = true ✓ État initial
Mode Transition Coupure détectée, temporisation avant basculement (10 s) timer = 10.0 s ⚠ Transitoire
Mode Secours Batteries actives, réseau déconnecté, alimentation ville gridOnline = false · batteries → ville ✖ Hors ligne
Mode Restauration Reconnexion réseau, synchronisation tension/fréquence (20 s) timer = 20.0 s · sync V/F ↻ Synchronisation
Rôles & Sécurité Utilisateur Accès lecture seule : KPIs, graphiques, diagrammes role = 'user' ✓ Sans auth.
Administrateur Contrôle total : vent, météo, pannes, coupure réseau role = 'admin' · login requis ✓ Authentifié
Session persistante Rôle sauvegardé via miniappsAI.storage (sync cross-device) storage.setItem('userRole') ✓ Persistant
Diagrammes d'Architecture Schéma Bloc Architecture réseau : Vent → Parc → Hub → Cabine → Ville SVG inline ✓ Modal
Flux temps réel Diagramme animé des flux d'énergie entre nœuds SVG + CSS animations ✓ Dynamique
UML Classes Diagramme de classes : Turbine, WindFarm, Battery, etc. 7 classes · composition/agrégation ✓ SVG
UML États Machine à états : Normal → Transition → Secours → Restauration 4 états · 6 transitions ✓ SVG
SysML (BDD, IBD, Séquences…) BDD, IBD turbine, séquences, contexte, acteurs, paramétrique, exigences 7 diagrammes SysML ✓ SVG
Matériel & Exigences Tableau matériel technique + diagramme d'exigences R1–R8 HTML tables + SVG ✓ Modals
Interface & Visualisation Dashboard latéral Panneau repliable avec KPIs, contrôles, journal d'événements 400px · responsive mobile ✓ Toggle
Graphique temps réel Chart.js : puissance vent, ville, SOC moyen (30 derniers points) Chart.js line · 3 datasets ✓ 1s/tick
Journal d'événements Log en temps réel : pannes, météo, basculements, réparations logEvent() · scroll auto ✓ Temps réel
Formules KaTeX Rendu mathématique des équations dans les détails de calcul KaTeX 0.16.8 ✓ CDN
Simulation Boucle principale requestAnimationFrame → updateSimulation(dt) → render() 60 FPS cible · dt borné [0.0001, 0.1] ✓ Actif
Véhicules autonomes Voitures avec feux, clignotants, freinage, évitement collision createVehicle() · AI locale ✓ Temps réel
Feux tricolores Cycle 20 s : 8s Z vert → 2s Z jaune → 8s X vert → 2s X jaune trafficCycle % 20 ✓ Synchronisé
Particules d'énergie Cylindres lumineux le long des câbles pour visualiser les flux updateFlow() · additive blending ✓ Dynamique

Diagramme de Définition de Blocks (BDD)

Diagramme de Blocks Interne (IBD)