ओपन सोर्स · क्वांटम प्रेरणा · छोटा मॉडल

कई संभावित अगले शब्दों वाला एक छोटा मॉडल।

सीधे ब्राउज़र में नया चेक टेक्स्ट जेनरेट करें। बाहरी इनपुट को संसाधित करने से पहले चेक में अनुवादित किया जाता है।

00 · अर्थ को मजबूत करें

दस शब्दांकन। एक अर्थ।

स्थानीय अर्थ संकलक

अर्थ एंकरशब्द और संबंध जिन पर हम नज़र रखते हैं

अभी तक कोई फिंगरप्रिंट नहीं

अर्थ अनुमान

परिणाम यहाँ दिखाई देगा।

प्रतीक्षा है

हम एक वाक्य से दस दृष्टिकोण बनाएंगे।

प्रत्येक सुझाव स्थानीय अर्थ जांच से गुजरता है।

00A · वेब देखें

पृष्ठ को वास्तविक समय में पढ़ें।

सीधा लोड · बिना सेव किए

पेज का लाइव आउटपुट

अभी तक कोई पेज लोड नहीं हुआ है।

प्रतीक्षा

लोडिंग का परिणाम यहाँ दिखाई देगा। जेनेसिस नेविगेशन, स्क्रिप्ट और सजावट को हटा देता है और केवल पठनीय टेक्स्ट छोड़ देता है।

01 · इसे सिखाएं

प्रशिक्षण टेक्स्ट

तैयार

उदाहरण जिनसे छोटा मॉडल सीखता है

लाइव सीखें लाइव

थोड़े विलंब के बाद, मॉडल वर्तमान टेक्स्ट से स्वयं को पुनर्गणित करेगा।

0 slov अधिक उदाहरण अधिक पैटर्न बनाएंगे।

जनरेटिव भाषा परतडिकोडर सीखे गए पैटर्न से नए वाक्य बनाता है और शब्द क्रम की निगरानी करता है।

सक्रिय

इन-बिल्ट चेक शब्दकोशचेक शब्द और शब्द के प्रकार छोटे कॉर्पस के साथ भी उम्मीदवारों का विस्तार करते हैं।

सक्रिय

चेक आउटपुट फ़िल्टरएन-ग्राम, सिमेंटिक्स और TensorFlow.js उम्मीदवारों का सुझाव दे सकते हैं, लेकिन केवल चेक टोकन ही आउटपुट में पास होंगे।

केवल चेक

चेक अनुवाद गेटवेपहले स्थानीय रूप से अनुवाद करता है; नया रोलप्ले आधार भविष्य के कस्टम मॉडल के लिए सीखने और उत्पन्न करने से पहले संदर्भ रखता है।

नया आधार

TensorFlow.js न्यूरल लेयरस्थानीय अगले शब्द की भविष्यवाणी तैयार की जा रही है…

तैयार

Transformers.js भाषा परतपहले प्रॉम्प्ट की प्रतीक्षा कर रहा है

तैयार

पायथन द्वारा प्रशिक्षित चेक कोर920 टोकन · 74 वाक्य · रोलप्ले और कारण जगत के लिए स्थानीय 2-ग्राम संभावनाएं।

प्रशिक्षित

02 · अन्वेषण करें

नया टेक्स्ट जनरेट करें

एआई सहायक

स्थानीय मॉडल — सीधे ब्राउज़र में चलता है

पहले मॉडल को प्रशिक्षित करें।

लाइव गणना

बाइनरी ऑपरेशन और क्वांटम-प्रेरित हस्तक्षेप

प्रतीक्षा

बाइनरी स्थिति 00000000 8 बिट अगले टोकन की प्रतीक्षा कर रहे हैं

XOR मिश्रण 0 संदर्भ का बाइनरी संयोजन

आयाम 0.00 हस्तक्षेप अभी नहीं चल रहा है

शब्दार्थ 0 % विषय प्रॉम्प्ट की प्रतीक्षा कर रहा है

8 बिट्स द्वारा सिम्युलेटेड क्वांटम स्थिति0 / 0

उम्मीदवारों का हस्तक्षेपसामान्यीकृत

जनरेट करते समय गणना दिखाई देगी।

03 · चुनें

अभी तक कोई टेक्स्ट जेनरेट नहीं हुआ है।

परिणाम यहाँ दिखाई देगा।

मॉडल को स्थानीय रूप से प्रशिक्षित करें और पीढ़ी शुरू करें।

यह कैसे काम करता है

शब्दार्थ संदर्भ और क्वांटम प्रेरणा।

नियंत्रणीय जावास्क्रिप्ट

कोड करें

स्थानीय इंडेक्स आपके प्रॉम्प्ट के समान वाक्यों और विषयों को ढूंढता है।

कनेक्ट करें

प्रासंगिक अर्थ, शब्द पैटर्न और अधिक संदर्भ आयामों में जुड़ जाते हैं।

चुनें

तीव्रता-भारित नमूना एक-एक करके अगला टोकन चुनता है।

सिमेंटिक व्याकरण

नियम जो अर्थ को एक साथ रखते हैं।

नियम स्थानीय रूप से चलते हैं

विषय

प्रत्येक उम्मीदवार की तुलना प्रॉम्प्ट की अवधारणाओं और प्रासंगिक वाक्यों से की जाती है।

कथन

वाक्य पर्याप्त संदर्भ, अवधारणा और क्रिया के बाद ही समाप्त होता है।

संबंध

संयोजक, पूर्वसर्ग और शब्द के प्रकारों को निरंतरता मिलती है, न कि यादृच्छिक शब्द।

मेमोरी

मॉडल दोहराव को दंडित करता है और प्रॉम्प्ट के वैचारिक एंकर को अगले टेक्स्ट में बनाए रखता है।

स्थानीय मेमोरी

हालिया जनरेशन

आपका स्थानीय जनरेशन यहाँ दिखाई देगा।