जेनेसिस – क्वांटम टेक्स्ट मॉडल
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जेनेसिस – क्वांटम टेक्स्ट मॉडल
जेनेसिस – क्वांटम टेक्स्ट मॉडल
स्थानीय रूप से चल रहा है

ओपन सोर्स · क्वांटम प्रेरणा · छोटा मॉडल

कई संभावित अगले शब्दों वाला एक छोटा मॉडल।

सीधे ब्राउज़र में नया टेक्स्ट जेनरेट करें। बाहरी इनपुट को प्रोसेस करने से पहले अनुवादित किया जाता है।

01 · इसे सिखाएं

प्रशिक्षण पाठ

तैयार

जनरेटिव भाषा परतडिकोडर सीखे गए पैटर्न से नए वाक्य बनाता है और शब्द क्रम की निगरानी करता है।
सक्रिय
इन-बिल्ट चेक शब्दकोशचेक शब्द और शब्द के प्रकार छोटे कॉर्पस के साथ भी उम्मीदवारों का विस्तार करते हैं।
सक्रिय
चेक आउटपुट फ़िल्टरएन-ग्राम, शब्दार्थ और TensorFlow.js उम्मीदवारों का सुझाव दे सकते हैं, लेकिन केवल चेक टोकन ही आउटपुट में जाएंगे।
केवल चेक
चेक अनुवाद गेटवेपहले स्थानीय रूप से अनुवाद करता है; नया रोलप्ले आधार सीखने और उत्पन्न करने से पहले भविष्य के कस्टम मॉडल के लिए संदर्भ रखता है।
नया आधार
TensorFlow.js न्यूरल लेयरअगले शब्द की स्थानीय भविष्यवाणी तैयार की जा रही है…
तैयार

02 · अन्वेषण करें

नया टेक्स्ट जेनरेट करें

ओपन सोर्स

0.8

पहले मॉडल को ट्रेन करें।

लाइव गणना

बाइनरी ऑपरेशन और क्वांटम-प्रेरित हस्तक्षेप

प्रतीक्षा
बाइनरी स्थिति 00000000 8 बिट्स अगले टोकन की प्रतीक्षा कर रहे हैं
XOR मिश्रण 0 संदर्भ का बाइनरी संयोजन
आयाम 0.00 इंटरफेरेंस अभी नहीं चल रहा है
शब्दार्थ 0 % विषय प्रॉम्प्ट की प्रतीक्षा कर रहा है
8 बिट्स द्वारा सिम्युलेटेड क्वांटम स्थिति0 / 0
उम्मीदवारों का इंटरफेरेंससामान्यीकृत

गणना उत्पन्न होने पर दिखाई देगी।

03 · चुनें

अभी तक कोई टेक्स्ट जनरेट नहीं हुआ है।

परिणाम यहाँ दिखाई देगा।

स्थानीय रूप से मॉडल को प्रशिक्षित करें और जनरेशन शुरू करें।

यह कैसे काम करता है

शब्दार्थ संदर्भ और क्वांटम प्रेरणा।

नियंत्रणीय जावास्क्रिप्ट
01

कोड करें

स्थानीय इंडेक्स आपके प्रॉम्प्ट के समान वाक्य और विषय ढूंढता है।

02

कनेक्ट करें

प्रासंगिक अर्थ, शब्द पैटर्न और कई संदर्भ आयामों में जुड़ जाते हैं।

03

चुनें

तीव्रता द्वारा भारित नमूना एक-एक करके अगला टोकन चुनता है।

शब्दार्थ व्याकरण

अर्थ को एक साथ रखने वाले नियम।

नियम स्थानीय रूप से चलते हैं
01

विषय

प्रत्येक उम्मीदवार की तुलना प्रॉम्प्ट की अवधारणाओं और प्रासंगिक वाक्यों से की जाती है।

02

कथन

वाक्य पर्याप्त संदर्भ, अवधारणा और क्रिया के बाद ही समाप्त होता है।

03

संबंध

संयोजक, पूर्वसर्ग और शब्द के प्रकारों को निरंतरता मिलती है, न कि यादृच्छिक शब्द।

04

मेमोरी

मॉडल दोहराव को दंडित करता है और प्रॉम्प्ट के वैचारिक एंकरों को अगले टेक्स्ट में बनाए रखता है।

स्थानीय मेमोरी

हालिया जनरेशन

आपका स्थानीय जनरेशन यहाँ दिखाई देगा।
छोटा, नियंत्रित भाषा प्रयोग। सोर्स कोड इस ऐप में रहता है।