डिवाइस इंटेलिजेंस
आपका AI स्पेस
स्थानीय रूप से चलाने के लिए सब कुछ तैयार है — जब एंड्रॉइड इंजन कनेक्ट हो जाए।
यह वेब पूर्वावलोकन GGUF नहीं चलाता है और न ही API होस्ट करता है। llama.cpp इंजन, Android सेवा और नेटिव स्टोरेज को Capacitor प्रोजेक्ट में एकीकृत करने की आवश्यकता है।
अवलोकन
निजी बातचीत
चैट
डिवाइस पर चलने वाले मॉडल के साथ बातचीत करें।
स्थानीय लाइब्रेरी
मॉडल
उन GGUF फ़ाइलों को प्रबंधित करें जिन्हें आप LocalMind के साथ उपयोग करना चाहते हैं।
पूर्वावलोकन चुनी गई फ़ाइल का नाम और आकार पढ़ सकता है, लेकिन इसे स्थायी स्टोरेज में कॉपी नहीं कर सकता और न ही llama.cpp में लोड कर सकता है। Android पर, दस्तावेज़ चयनकर्ता और नेटिव ब्रिज को कनेक्ट करें।
कोई भी मॉडल डिफ़ॉल्ट के रूप में चयनित नहीं है।
आपकी लाइब्रेरी यहाँ से शुरू होती है
अपने संग्रह को व्यवस्थित रखने के लिए .gguf फाइलें जोड़ें। इन्फरेंस के लिए नेटिव llama.cpp एकीकरण की आवश्यकता है।
प्रदर्शन
मेमोरी लक्ष्य की गारंटी नहीं है: खपत मॉडल, संदर्भ, कैश और ऑपरेटिंग सिस्टम के अनुसार भिन्न होती है।
लोकल नेटवर्क एक्सेस
API सर्वर
एक ही वाई-फाई पर मौजूद ऐप्स के लिए अपने सेल फोन को स्थानीय एंडपॉइंट के रूप में उपयोग करें।
वेब प्रिव्यू पोर्ट नहीं खोलता है। संकलित Android में, स्थानीय सर्वर तब तक काम करता है जब तक ऐप सक्रिय हो, उसी नेटवर्क पर हो और एक मॉडल लोड हो।
1024 और 65535 के बीच के पोर्ट का उपयोग करें।
यहाँ बनाई गई कुंजियाँ इस ऐप में सहेजी जाती हैं। नेटिव सेवा के बिना प्रीव्यू अनुरोधों को प्रमाणित नहीं करता है।
curl http://IP_DO_CELULAR:8080/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer SUA_CHAVE" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"local","messages":[{"role":"user","content":"Olá!"}]}'Android पर, दिखाए गए पते, एक वैध कुंजी और लोड किए गए मॉडल का उपयोग करें; मोबाइल और कंप्यूटर एक ही स्थानीय नेटवर्क पर होने चाहिए।
SFEU · एरिक अल्मेडा मोंटनारियो द्वारा पेटेंटेड
अपनी उंगली या माउस से ड्रा करें। स्क्रीन का उपयोग करने के लिए बंद पर टैप करें।
