कैटलॉग
एक ही खोज स्थान में पुस्तकें और लेख।
QyzPU लाइब्रेरी कैटलॉग, फैकल्टी कार्यों और लिंक्ड डेटा को एक ही स्थान पर खोजें।
कैटलॉग खोजेंखोजेंकिताबें, शिक्षण सामग्री, लेख और इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड खोजें।
कुछ नहीं मिला
उनके स्रोतों के साथ विभाग के प्रकाशनों को ब्राउज़ करें।
कुछ नहीं मिला
लेखक रिकॉर्ड ब्राउज़ करें और अथॉरिटी लिंक को अलग से सत्यापित करें।
कुछ नहीं मिला
मूल कैटलॉग रिकॉर्ड के माध्यम से सामग्री तक पहुँचें।
यह प्रोटोटाइप पूर्ण पाठ या वास्तविक होल्डिंग्स की नकल नहीं करता है।
आधिकारिक साइट खोलेंQyzPU रिसर्च लाइब्रेरी एक स्वतंत्र प्रदर्शन पोर्टल है।
एक ही खोज स्थान में पुस्तकें और लेख।
अज्ञात मान सुरक्षित रखे जाते हैं; स्थितियाँ डेटासेट से आती हैं।
RDF, RDA और लिंक्ड ओपन डेटा संबंधों को उजागर करते हैं।
आधिकारिक संगठनात्मक डेटा जुड़ा हुआ नहीं है।
कैटलॉगिंग और मेटाडेटा गुणवत्ता।
इलेक्ट्रॉनिक संग्रह और खुले लिंक।
संकाय कार्य और लेखक रिकॉर्ड।
RDF ट्रिपल्स और बाहरी URIs के लिए एक पायलट टूल।
डबलिन कोर और RDA के साथ एक रिकॉर्ड निर्यात करें।
RDF टूल खोलेंलेखक, कार्य, कैटलॉग और बाहरी-संसाधन लिंक का अन्वेषण करें।
ग्राफ खोलेंएक रिकॉर्ड चुनें और RDF/XML, Turtle, और RDA/IFLA LRM का निरीक्षण करें।
एक रिकॉर्ड चुनें और RDF/XML, Turtle, और RDA/IFLA LRM का निरीक्षण करें।
रिकॉर्डRDF डाउनलोड करेंलेखक, कार्य, कैटलॉग और पहचानकर्ता नोड्स का अन्वेषण करें।
प्रत्येक संसाधन को स्वतंत्र रूप से सत्यापित करें। पोर्टल कोई लाइव बाहरी क्वेरी नहीं करता है।
संदर्भ अवधारणा से प्रेरित एक स्वतंत्र प्रोटोटाइप, कोई आधिकारिक डेटाबेस नहीं।
सर्वर डेटाबेस, प्रमाणीकरण, SPARQL एंडपॉइंट और भूमिकाएं जुड़ी हुई नहीं हैं।
स्थानीय प्रोटोटाइप: प्रमाणीकरण, सर्वर स्टोरेज और भूमिकाएँ जुड़ी नहीं हैं।
सहेजना केवल इस प्रोटोटाइप को प्रभावित करता है; आधिकारिक डेटा अपरिवर्तित रहता है।
इंपोर्ट का पूर्वावलोकन किया जाता है और उन्हें स्वचालित रूप से सहेजा नहीं जाता है।
यह चयनकर्ता सुरक्षा सीमा नहीं है; सर्वर भूमिकाएँ जुड़ी नहीं हैं।
सहेजी गई पुस्तकों, पढ़ने के इतिहास और व्यक्तिगत सूचियों का प्रबंधन करें। डेमो मोड में, डेटा इसी डिवाइस पर रहता है।
पूर्ण प्रमाणीकरण जुड़ा नहीं है।
संसाधन सहेजने के लिए कैटलॉग में बुकमार्क का उपयोग करें।
कीवर्ड और स्थानीय कैटलॉग स्रोत प्राप्त करें। AI सुझावों को सत्यापित लिंक से अलग रखा गया है।
AI परिणाम सुझाव हैं; कैटलॉग लिंक सत्यापित करें।
कीवर्ड और APA 7 उदाहरण देखने के लिए एक विषय दर्ज करें।
स्पष्टीकरण या अभ्यास प्रश्नों के लिए एक सुलभ सामग्री अपलोड करें। फ़ाइल स्थायी रूप से संग्रहीत नहीं की जाती है।
AI का लक्ष्य केवल फ़ाइल का उपयोग करना है। निजी डेटा अपलोड न करें।
एक फ़ाइल और कार्य चुनें।
डेमो कैलेंडर। आधिकारिक चैनलों के माध्यम से तारीखों और पंजीकरण की पुष्टि करें।
एक सुलभ बाहरी दस्तावेज़ खोलें और व्यक्तिगत नोट रखें।
आधिकारिक स्रोत को एक नई विंडो में खोलें।