रीयलटाइम एमएल मॉडल लैब
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मॉडल लैब

रीयलटाइम मशीन लर्निंग सैंडबॉक्स

लाइव सिमुलेशन

इंटरैक्टिव प्रशिक्षण रन

मॉडल को पैटर्न देखना सिखाएं।

सीखने की विधि को समायोजित करें, सिमुलेशन चलाएं, और वास्तविक समय में निर्णय सीमा को सीखते हुए देखें।

वर्तमान स्थिति Ready to run भार प्रारंभ किया गया
डेटासेट
मॉडल
सीखने की दर0.08
बैच का आकार16
चरण प्रशिक्षण चलाएं
युग0शुरू नहीं हुआ
हानि—Awaiting first pass
सटीकता—Awaiting first pass
आत्मविश्वास—मॉडल सिग्नल की ताकत

लाइव मॉडल दृश्य

निर्णय सीमा

वर्ग Aवर्ग B
निरीक्षण करने के लिए होवर / टैप करेंMove over the mapx 0.00 · y 0.00
सीखना शुरू करने के लिए रन दबाएं
प्रत्येक बैच के बाद सीमा अपडेट32 samples

प्रशिक्षण संकेत

समय के साथ नुकसान

—
शुरूयुगअभी
↘
क्या देखना है

मॉडल को वर्गों को अलग करते हुए देखने के लिए कुछ युग चलाएं।

मॉडल एनाटॉमी

नेटवर्क गतिविधि

2 layers
निम्न सक्रियणउच्च सक्रियणसकारात्मक भारनकारात्मक भार

रन कंसोल

प्रशिक्षण लॉग

साफ़ करें

एजेंट लर्निंग लैब

एजेंट को बीकन तक पहुँचना सिखाएं।

एक छोटी नीति को इनाम से सीखते हुए, बाधाओं का पता लगाते हुए, और एक बार में एक निर्णय लेकर मार्ग पूरा करते हुए देखें।

मिशन की स्थिति
कार्य
अन्वेषण24%
रन स्पीड
एजेंट को स्टेप दें मिशन रीसेट करें
एपिसोड—वर्तमान शिक्षण रन
इनाम—स्टेप रिटर्न
चरण—पथ की लंबाई
सफलता दर0%

स्टेट स्पेस + पॉलिसी

सीखी गई नेविगेशन फील्ड

क्यू-पॉलिसी
स्टेट इंस्पेक्टर
सीखी गई नीति एजेंट ट्रेल बाधा लक्ष्य बीकन

तीर प्रत्येक स्थिति के लिए उच्चतम-मूल्य वाली क्रिया दिखाते हैं। Q-मानों का निरीक्षण करने के लिए किसी सेल पर होवर करें या टैप करें।

रिनफोर्समेंट सिग्नल

एपिसोड पर रिवॉर्ड

—
शुरूएपिसोडअभी
↗
क्या देखना है

क्यू-वैल्यू इंस्पेक्टर

चयनित स्थिति

↑ऊपर0.00
→दाएं0.00
↓नीचे0.00
←बाएं0.00

एक क्यू-वैल्यू इस स्थिति से कार्रवाई करने के भविष्य के रिटर्न का अनुमान लगाती है।

सिमुलेशन आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से चलता हैशैक्षिक विज़ुअलाइज़ेशन · कोई भी डेटा इस सत्र से बाहर नहीं जाता है