Konsol kernel / Hari ini

Pendamping Anda, dalam konteks.

Fondasi hidup untuk memori, niat, dan kecerdasan pribadi.

Memori⌁
0sinyal jangka panjang yang terorganisir
Jendela konteks◒
68%memori kerja tersedia
Kesehatan sinkronisasi↗
Siaptitik pemeriksaan terakhir baru saja

Tangkap sinyal

Berikan kernel Anda sesuatu untuk diingat.

＋

Simpan preferensi, momen, atau pola kerja. Anda tetap memegang kendali atas apa yang menjadi bagian dari pendamping Anda.

Memori kerja

Konteks aktif

Langsung
Fokus saat iniMembangun inti pribadi yang tepercaya

Tujuan utama · diperbarui hari ini

Pengambilan terakhirBelum ada pengambilan

Memori yang relevan akan muncul di sini seiring kernel Anda belajar.

Pustaka sinyal

Memori terbaru

Status perangkat

Titik pemeriksaan lokal

✓
Perangkat iniRuang kerja utama
Siap

Perubahan Anda disimpan secara lokal. Sinkronisasi terenkripsi dapat dihubungkan saat Anda siap.

Memori jangka panjang

Pustaka tentang apa yang penting.

Tiga jenis memori menjaga fakta, pola, dan momen tetap terpisah.

Fase 1 / Mesin konteks

Susun konteks sebelum model berpikir.

Langkah kerja memori transparan memilih potongan terkecil yang berguna dari kernel pribadi Anda.

Bangun paket konteks

Apa yang harus dibantu oleh kernel?

⌘

Mesin ini menggabungkan tujuan aktif, memori yang relevan, dan permintaan saat ini tanpa mengirim apa pun ke mana pun.

Berjalan secara lokal terhadap pustaka memori Anda yang tersimpan.

Memori Anda tetap lokal sampai Anda secara eksplisit menjalankan respons Kernel. Paket yang dipilih kemudian dikirim ke layanan AI.

01Ingat dengan niat

Kata-kata perintah dan sinyal yang disematkan memandu pengambilan.

02Jaga agar tetap ringkas

Anggaran token mencegah pembengkakan konteks.

03Tunjukkan jejaknya

Setiap sumber terlihat sebelum inferensi dimulai.

Router inferensi

Pilih otak yang tepat untuk saat ini.

Lapisan keputusan transparan yang menyeimbangkan privasi, kecepatan, kemampuan, dan biaya.

Rute permintaan

Lihat kernel memutuskan.

⇄

Evaluate menjalankan permintaan AI langsung hanya jika rute mengizinkan inferensi cloud. Permintaan sensitif tetap diblokir hingga model lokal tersedia.

Jejak keputusan

Menunggu permintaan

Siap
◎

Jelaskan tugas dan kernel akan menunjukkan jalur penalarannya di sini.

01Privasi sebelum kenyamanan

Konteks sensitif tetap berada di perangkat.

02Cepat secara default

Model lokal menangani kebutuhan sehari-hari.

03Kualitas saat dibutuhkan

Kekuatan cloud adalah eskalasi eksplisit.

Peta pengembangan 12 bulan

Dari inti pribadi menjadi pendamping sekitar.

Jalur terukur untuk membuat kecerdasan menjadi persisten, portabel, dan proaktif.

01
Sedang berlangsungBulan 1–3

Kernel inti

Persistensi lokal, paging konteks, pengambilan semantik, dan pembelajaran preferensi eksplisit.

SQLiteModel lokalRAG
42% dipetakan
02
DirencanakanBulan 4–6

Sinkronisasi multi-perangkat

Penggabungan berbasis CRDT, cadangan terenkripsi, dan serah terima mulus antar perangkat.

CRDTEnkripsi E2E
03
DirencanakanBulan 7–9

Hibrida edge–cloud

Perutean sadar kapabilitas, eskalasi model, dan adaptor pribadi.

Perutean cerdasAdaptor LoRA
04
DirencanakanBulan 10–12

Kecerdasan ambien

Konteks latar belakang dengan izin, akses suara, dan bantuan proaktif.

Suara pada perangkatIzin