Memorie⌁
0segnali a lungo termine organizzati
AI Kernel
Intelligenza personale, che resta tua.
Console kernel / Oggi
Il tuo compagno, nel contesto.
Una base vivente per memoria, intenzione e intelligenza privata.
Finestra di contesto◒
68%memoria di lavoro disponibileStato sincronizzazione↗
Prontoultimo checkpoint proprio oraCattura un segnale
Dai al tuo kernel qualcosa da ricordare.
Salva una preferenza, un momento o un modello di lavoro. Mantieni il controllo su ciò che diventa parte del tuo compagno.
Memoria di lavoro
Contesto attivo
Focus attualeCostruire un nucleo personale affidabile
Obiettivo primario · aggiornato oggi
Ultimo recuperoNessun recupero ancora
Le memorie rilevanti appaiono qui man mano che il tuo kernel impara.
Libreria di segnali
Memorie recenti
Stato del dispositivo
Checkpoint locale
Questo dispositivoArea di lavoro principale
ProntoLe tue modifiche sono salvate localmente. La sincronizzazione crittografata può essere collegata quando sei pronto.
Memoria a lungo termine
Una libreria di ciò che conta.
Tre tipi di memoria mantengono distinti fatti, schemi e momenti.
Fase 1 / Motore di contesto
Assembla il contesto prima che il modello elabori.
Un passaggio di memoria di lavoro trasparente seleziona la porzione più piccola e utile del tuo kernel personale.
Crea un pacchetto di contesto
Con cosa dovrebbe aiutare il kernel?
Il motore combina il tuo obiettivo attivo, le memorie rilevanti e la richiesta corrente senza inviare nulla altrove.
Eseguito localmente sulla tua libreria di memoria salvata.
01Richiama con intenzione
Le parole del prompt e i segnali fissati guidano il recupero.
02Mantienilo compatto
Un budget di token previene l'eccesso di contesto.
03Mostra la traccia
Ogni fonte è visibile prima che inizi l'inferenza.
Router di inferenza
Scegli il cervello giusto per il momento.
Uno strato decisionale trasparente bilancia privacy, velocità, capacità e costi.
Instrada una richiesta
Guarda il kernel decidere.
Traccia della decisione
In attesa di una richiesta
◎
Descrivi un'attività e il kernel mostrerà qui il suo percorso di ragionamento.
01La privacy prima della comodità
Il contesto sensibile rimane sul dispositivo.
02Veloce per impostazione predefinita
I modelli locali gestiscono il quotidiano.
03Qualità quando conta
La potenza del cloud è un'escalation esplicita.
Mappa di sviluppo a 12 mesi
Dal nucleo privato al compagno ambientale.
Un percorso misurato per rendere l'intelligenza persistente, portatile e proattiva.
01
Kernel principale
Persistenza locale, paging del contesto, recupero semantico e apprendimento esplicito delle preferenze.
SQLiteModelli localiRAG
42% mappato
02
Sincronizzazione multi-dispositivo
Unione basata su CRDT, backup crittografato e passaggio fluido tra i dispositivi.
CRDTCrittografia E2E
03
Ibrido edge-cloud
Routing consapevole delle capacità, escalation del modello e adattatori personali.
Routing intelligenteAdattatori LoRA
04
Intelligenza ambientale
Contesto in background autorizzato, accesso vocale e assistenza proattiva.
Voce sul dispositivoAutorizzazioni