Py3D World
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Genesis – modello di testo quantistico
In esecuzione localmente

codice aperto · ispirazione quantistica · piccolo modello

Un piccolo modello con molte possibili parole successive.

Genera nuovo testo in ceco direttamente nel browser. L'input straniero viene tradotto in ceco prima dell'elaborazione.

00 · Rafforza il significato

Dieci formulazioni. Un solo significato.

compilatore semantico locale
Testo che deve mantenere lo stesso significato
◎Crea 10 parafrasi↗ Usa esempio

L'impronta semantica è in attesa del testo.

Ancore semanticheparole e legami che monitoriamo
Ancora senza impronta
Proiezioni semantiche

Il risultato apparirà qui.

in attesa
10×

Creeremo dieci prospettive da una singola frase.

Ogni proposta passa attraverso un controllo semantico locale.
Copia tutte le 10

00A · Segui il web

Leggi la pagina in tempo reale.

caricamento diretto · senza salvataggio
Indirizzo della pagina pubblica
◌Carica pagina
Aggiorna ogni 30 secondi Funziona con siti che consentono il caricamento dal browser.

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Output live della pagina

Nessuna pagina caricata ancora.

in attesa
Il risultato del caricamento apparirà qui. Genesis rimuove navigazione, script e decorazioni lasciando solo il testo leggibile.
Usa per 10 parafrasiUsa per l'addestramentoApri originale

01 · Insegnalo

Testo di addestramento

Pronto
Esempi da cui il piccolo modello impara

Impara continuamente dal vivo

Dopo un breve ritardo, il modello si ricalcolerà automaticamente dal testo corrente.

0 slov Più esempi creano più modelli.
↯Addestra localmente↗ Ripristina il testo iniziale

Livello linguistico generativoIl decodificatore compone nuove frasi basate su schemi appresi e controlla l'ordine delle parole.
attivo
Dizionario ceco integratoLe parole e le parti del discorso ceche espandono i candidati anche con un corpus breve.
attivo
Filtro di output cecoN-grammi, semantica e TensorFlow.js possono suggerire candidati, ma solo i token cechi passeranno all'output.
solo ceco
Gateway di traduzione cecaTraduce prima localmente; la nuova base RolePlay mantiene il contesto per il futuro modello personalizzato prima dell'apprendimento e della generazione.
nuova base
Livello neurale TensorFlow.jsPreparazione della previsione locale della parola successiva…
pronto
Livello linguistico Transformers.jsIn attesa del primo prompt
pronto
Nucleo ceco addestrato in Python920 token · 74 frasi · probabilità 2-grammi locali per RolePlay e mondo causale.
addestrato

02 · Esplora

Genera nuovo testo

Assistente AI
Modello locale — in esecuzione direttamente nel browser
Utilizza DeepSeek V4 per risposte intelligenti
Argomento o inizio del testo

Passaggio successivo
Inserisci il più forte
Temperatura
0.8
Nuovi token
Valore iniziale (opzionale) ✦Genera localmente↗

Addestra prima il modello.

CALCOLO DAL VIVO

Operazioni binarie e interferenza di ispirazione quantistica

In attesa
Stato binario 00000000 8 bit in attesa del prossimo token
Miscela XOR 0 combinazione binaria del contesto
Ampiezza 0.00 l'interferenza non è ancora in esecuzione
Semantica 0 % argomento in attesa di prompt
Stato quantistico simulato da 8 bit0 / 0
Interferenza dei candidatinormalizzato

Il calcolo verrà visualizzato durante la generazione.

03 · Seleziona

Nessun testo generato finora.

⧉ ↓

Il risultato apparirà qui.

Addestra il modello localmente ed esegui la generazione.
In attesa dell'esecuzione localeGenesis · decodificatore ibrido · browser

Come funziona

Contesto semantico e ispirazione quantistica.

JavaScript controllabile
01

Codifica

L'indice locale trova frasi e argomenti simili al tuo prompt.

02

Connetti

Il significato rilevante, i modelli lessicali e più contesti si uniscono in ampiezze.

03

Seleziona

Il campione ponderato per intensità seleziona un token alla volta.

Grammatica semantica

Leggi che mantengono insieme il significato.

Le regole vengono eseguite localmente
01

Argomento

Ogni candidato viene confrontato con i concetti del prompt e con le frasi pertinenti.

02

Enunciato

La frase si chiude solo dopo un contesto, un concetto e un'azione sufficienti.

03

Relazione

Congiunzioni, preposizioni e parti del discorso ottengono coerenza, non parole casuali.

04

Memoria

Il modello penalizza le ripetizioni e mantiene le ancore concettuali del prompt nel testo successivo.

Memoria locale

Generazioni recenti

Cancella
Le tue generazioni locali appariranno qui.
✦Un piccolo esperimento linguistico controllabile. Il codice sorgente rimane in questa applicazione.