Genesis – modello di testo quantistico
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Genesis – modello di testo quantistico
Genesis – modello di testo quantistico
In esecuzione localmente

codice aperto · ispirazione quantistica · modello piccolo

Un piccolo modello con molte possibili parole successive.

Genera nuovo testo in ceco direttamente nel browser. L'input straniero viene tradotto in ceco prima dell'elaborazione.

01 · Insegnalo

Testo di addestramento

Pronto

Livello linguistico generativoIl decodificatore compone nuove frasi basandosi su schemi appresi e controlla l'ordine delle parole.
attivo
Dizionario ceco integratoLe parole e le parti del discorso ceche espandono i candidati anche con un corpus breve.
attivo
Filtro di output cecoGli n-grammi, la semantica e TensorFlow.js possono suggerire candidati, ma solo i token cechi passeranno nell'output.
solo ceco
Gateway di traduzione cecoTraduce prima localmente; la nuova base RolePlay mantiene il contesto per il futuro modello personalizzato prima dell'apprendimento e della generazione.
nuova base
Livello neurale TensorFlow.jsPreparazione della predizione locale della parola successiva…
pronto

02 · Esplora

Genera nuovo testo

Codice aperto

0.8

Prima addestra il modello.

CALCOLO DAL VIVO

Operazione binaria e interferenza di ispirazione quantistica

In attesa
Stato binario 00000000 8 bit in attesa del prossimo token
Miscela XOR 0 combinazione binaria del contesto
Ampiezza 0.00 l'interferenza non è ancora in esecuzione
Semantica 0 % tema in attesa di prompt
Stato quantistico simulato da 8 bit0 / 0
Interferenza dei candidatinormalizzato

Il calcolo verrà visualizzato durante la generazione.

03 · Seleziona

Nessun testo generato finora.

Il risultato apparirà qui.

Addestra il modello localmente ed esegui la generazione.

Come funziona

Contesto semantico e ispirazione quantistica.

JavaScript controllabile
01

Codifica

L'indice locale trova frasi e argomenti simili al tuo prompt.

02

Connetti

Il significato pertinente, gli schemi verbali e più contesti si uniscono in ampiezze.

03

Seleziona

Un campione ponderato per intensità seleziona il token successivo uno alla volta.

Grammatica semantica

Leggi che mantengono unito il significato.

Le regole vengono eseguite localmente
01

Argomento

Ogni candidato viene confrontato con i concetti del prompt e con le frasi pertinenti.

02

Enunciato

La frase si chiude solo dopo un contesto, un concetto e un'azione sufficienti.

03

Relazione

Congiunzioni, preposizioni e parti del discorso ottengono continuità, non parole casuali.

04

Memoria

Il modello punisce la ripetizione e mantiene le ancore concettuali del prompt nel testo successivo.

Memoria locale

Generazioni recenti

Le tue generazioni locali appariranno qui.
Un piccolo esperimento linguistico controllabile. Il codice sorgente rimane in questa applicazione.