記憶⌁
0整理された長期シグナル
AI Kernel
あなただけのパーソナルインテリジェンス。
カーネルコンソール / 本日
あなたのコンテキストに寄り添うコンパニオン。
メモリ、意図、プライベートインテリジェンスのための生きた基盤。
コンテキストウィンドウ◒
68%利用可能なワーキングメモリ同期の健全性↗
準備完了最後のチェックポイントはたった今シグナルをキャプチャ
カーネルに記憶させる
好みや瞬間、作業パターンを保存しましょう。何がコンパニオンの一部になるかは、あなたが管理します。
ワーキングメモリ
アクティブなコンテキスト
現在のフォーカス信頼できるパーソナルコアを構築する
主要な目標 · 今日更新
最後の取得まだ取得されていません
カーネルが学習するにつれて、関連するメモリがここに表示されます。
シグナルライブラリ
最近のメモリ
デバイスの状態
ローカルチェックポイント
このデバイスプライマリワークスペース
準備完了変更はローカルに保存されます。準備ができたら暗号化同期を接続できます。
長期記憶
重要なもののライブラリ。
3つの記憶タイプが、事実、パターン、モーメントを明確に区別します。
フェーズ 1 / コンテキストエンジン
モデルが思考する前にコンテキストを組み立てます。
透明性の高いワーキングメモリパスが、個人のカーネルから最も有用な最小限の断片を選択します。
コンテキストパケットを構築
カーネルは何を支援すべきですか？
このエンジンは、アクティブな目標、関連する記憶、現在のリクエストを組み合わせますが、外部に送信することはありません。
保存されたメモリライブラリに対してローカルで実行されます。
01意図を持って呼び出す
プロンプトの単語と固定されたシグナルが検索をガイドします。
02コンパクトに保つ
トークン予算がコンテキストの肥大化を防ぎます。
03トレースを表示
推論が始まる前にすべてのソースを確認できます。
推論ルーター
その瞬間に最適な頭脳を選択してください。
プライバシー、速度、機能、コストのバランスをとる透明な意思決定レイヤー。
リクエストをルーティング
カーネルの決定を確認する
決定トレース
リクエストを待機中
◎
タスクを記述すると、カーネルがその推論パスをここに表示します。
01利便性よりプライバシーを優先
機密性の高いコンテキストはデバイス内に留まります。
02デフォルトで高速
日常的なタスクはローカルモデルが処理します。
03重要な場面で品質を
クラウドのパワーは明示的なエスカレーションです。
12ヶ月のビルドマップ
プライベートなコアからアンビエントなコンパニオンへ。
インテリジェンスを永続的、ポータブル、かつプロアクティブにするための測定されたパス。
01
コアカーネル
ローカル永続化、コンテキストページング、セマンティック検索、および明示的な好み学習。
SQLiteローカルモデルRAG
42% マップ済み
02
マルチデバイス同期
CRDTベースのマージ、暗号化バックアップ、およびデバイス間でのシームレスなハンドオフ。
CRDTE2E暗号化
03
エッジ・クラウドハイブリッド
能力認識ルーティング、モデルエスカレーション、およびパーソナルアダプター。
スマートルーティングLoRAアダプター
04
アンビエントインテリジェンス
許可されたバックグラウンドコンテキスト、音声アクセス、およびプロアクティブな支援。
オンデバイス音声権限