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注目行
はじめに · 分離型データエンジン v1.0
分離されたデータエンジン
© 2026 Tu Nombre - Guadalupe, N.L.
これは何ですか？
宣言型パイプラインを備えた分析アプリケーション。処理やレンダリングの前に、意図がクエリプラン（queryPlan）に変換されます。
duckdb-sql常駐
1,570メモリ
6タイル
256行 / ウィンドウ
↳すべてをRAMに読み込むわけではありません。
できること
- ✓共有可能な7つの形式（SVG、CSV、Arrow、Parquet、Excel、PDF/A-3、DuckDB）を生成可能。
- ✓各ファイルに法的メタデータ（作成者、著作権、ライセンス）を埋め込み可能。
- ✓ネストされたメタライブラリを作成可能：lib:// → メタデータ → プログラム/ページ。
- ✓PDF内に埋め込まれたMHTML/WARCバンドルを使用してオフラインで動作可能。
- ✓ブラウザまたはサーバー（CUPS/Windows）から任意のアーティファクトを印刷可能。
- ✓ブラウザ内でプライベートな行を保持。AIを有効にした場合のみ、集計されたメトリクスをアップロード。
- ✓19MB以上のアーティファクトを扱っても、常駐メモリ使用量を10MB未満に抑えることが可能。
できないこと
- ✕検証なしでリモートライブラリのコードを実行することはできません（RCEを防止）。
- ✕元の行データをAIや第三者に送信することはできません（集計データのみ）。
- ✕ドライバーがインストールされていない場合や、ブラウザでユーザーの確認がない場合は印刷できません。
- ✕複雑なフィルターを使用したSVGで100%同一の印刷を保証することはできません（その場合はPDFを使用してください）。
- ✕リアルタイムの共同編集エディタとしては機能しません（ソケットではなく遅延パイプラインです）。
- ✕商用ライセンス（PROPRIETARY）なしで第三者の広告と共に商用利用することはできません。
- ✕商標（IMPI）や著作権（INDAUTOR）の登録を回避することはできません（訴訟には手続きが必要です）。
- ✕1GBを超えるArrowファイルをExcelに変換することはできません（Excelの制限は約100万行です）。
01
データをインポート
形式
シート
CSV、TSV、JSON、Excel、行区切りJSON
↥
ここにファイルをドロップ
またはデバイスからファイルを選択
ファイルを選択
データを貼り付け
列、日付、メジャーを自動的に検出します
可視化→
ファイルを処理中0%
0%
▣デフォルトでローカル処理: ファイルはこのブラウザで読み取られます。マクロやコードは実行されず、オプションのAIは集計されたメトリクスのみを受け取ります。
02
実行せずにコードを読み取る
分離されたWeb Workerでコードを検査し、統一されたBSS表現と比較します。
⌘
コードファイルをドロップ
インポート、コンパイル、実行は行われません
コードを選択
コードスニペットまたはマクロを貼り付け
最大5MB · ローカル静的解析
停止コードを分析→
実行せずに解析中0%
0%
静的レポート
—
検出されたシンボル
—
検出された依存関係
—
検出されたマクロ
—
構造
—
ローカルマルチエージェント要約決定論的エージェントが、ネットワークや実行を介さずに構造を要約、分析、最適化、検証します。
無料統一BSS表現言語間の構造と動作を比較するためのコンパクトなシーケンス。
言語非依存構造的シーケンス名前やソースコードなし
ASE problem-firstパイプライン課題を抽象グラフとしてモデル化し、シグナルをクエリして解釈を遅延させます。
ローカル · スコープ限定セマンティッククエリBSSについて
最適化プラン検証可能
確認が必要なシグナルセキュリティ診断ではありません
03
ローカルAIによる推論
お使いのコンピュータでOllamaに接続し、コードを外部サービスに送信することなく、要約、分析、最適化、検証を調整します。
ローカルサーバー
インストール済みモデル
接続を確認
ローカルパイプラインを実行→
停止
◉ブラウザはローカルのOllamaサーバーのみを呼び出します。この機能はオプションであり、Ollamaがインストールされ、CORSが許可されている必要があります。
ローカルロールを処理中0%
0%Ollamaを接続してパイプラインを有効にします。
04
ビューをリクエスト
簡単な言葉でグラフを説明してください。解釈はローカルで行われます。
何を比較しますか？
適用→
日付別の傾向
地域を比較
収益とユニット
05
分離されたデータエンジン
意図は、処理やレンダリングの前に、ウィンドウとメモリ予算を備えた宣言型プランに変換されます。
06
概要
グラフのタイトル
↓
07
アーティファクトレイヤー
結果を配信
同じ分析を7つの形式（エンジン、人間による交換、オフライン配信）でエクスポートします。
v2.4 · ローカル
履歴
ライブ
pipeline.memory1.570·pipeline.tiles 6·duckdb-sql常駐·クエリ準備完了
行 0メモリ 0.0 MB
.svg
▧
CSV + フロントマター
ejemplo.csv · UTF-8
id金額日付
104212.4302024-11-01
10438.1202024-11-02
▥
Apache Arrow
列指向 · 相互運用可能 · ローカル
スキーマ3 cols
int64 id
float64 monto
date32 fecha
▦
Excel + メタデータ
2タブ · メタデータ
概要詳細
処理済み行数1.570
コンバージョン率23,4%
✦
エグゼクティブレポート
PDF/A-3 · SVG · Arrow · オフライン
成果物レポート + 埋め込みデータ
オフラインインターネット接続なし
アクセスデータを表示 · Arrow
グラフ、表、ナラティブ、埋め込みオフラインファイルが含まれます。
その他のフォーマット
▤圧縮Parquet
◈DuckDBデータベース
AIで洞察を強化
AIを有効にすると、集計された指標のみが共有されます。行データがブラウザから送信されたり、学習に使用されたりすることはありません。
ファイルを準備中0%
0%
停止
マニフェストJSON · トレーサビリティ
準備完了{}
プライバシー検証済み
行はブラウザ内に留まります。レポートはArrow、SVG、MHTML、およびマニフェストをPDF/A-3内に保存できます。
✓ローカル処理 · 安全な実行
最近の成果物の履歴
{count}件の成果物—
可視化
棒
線
面
ドーナツ
散布図
カテゴリ
メジャー
⌁投げ縄
□長方形
⊙ポイント
✥パンとズーム
↺ズームをリセット
処理
⚙設定
08
データのプロファイル
データを読み込んで、品質と構造を確認してください。
09
表示設定
データを変更せずにキャンバスをカスタマイズします。
アクセントカラー ポイントサイズ3～18 px キャッシュ制限16～512 MBキャンセル設定を保存