Genesis – 量子テキストモデル
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Genesis – 量子テキストモデル
Genesis – 量子テキストモデル
ローカルで実行中

オープンソース · 量子のインスピレーション · 小型モデル

多くの可能性を秘めた小さなモデル。

ブラウザ上で直接新しいテキストを生成します。外部からの入力は処理前に翻訳されます。

01 · 学習させる

トレーニングテキスト

準備完了

生成言語レイヤーデコーダーは学習済みのパターンから新しい文を構成し、語順を監視します。
アクティブ
組み込みのチェコ語辞書チェコ語の単語と品詞が、小さなコーパスでも候補を拡張します。
アクティブ
チェコ語出力フィルターN-gram、セマンティクス、TensorFlow.jsが候補を提案しますが、チェコ語のトークンのみが出力されます。
チェコ語のみ
チェコ語翻訳ゲートウェイまずローカルで翻訳します。新しいロールプレイベースは、学習や生成の前に将来のカスタムモデルのコンテキストを保持します。
新しいベース
TensorFlow.jsニューラルレイヤーローカルでの次単語予測を準備中…
準備完了

02 · 探索する

新しいテキストを生成

オープンソース

0.8

まずモデルを学習させてください。

ライブ計算

バイナリ演算と量子インスパイアード干渉

待機中
バイナリ状態 00000000 8ビットが次のトークンを待機中
XORミックス 0 コンテキストのバイナリ組み合わせ
振幅 0.00 干渉はまだ実行されていません
セマンティクス 0 % トピックはプロンプトを待機中
8ビットでシミュレートされた量子状態0 / 0
候補の干渉正規化済み

生成時に計算結果が表示されます。

03 · 選択

まだテキストは生成されていません。

結果はここに表示されます。

モデルをローカルで学習させて生成を開始してください。

仕組み

セマンティックコンテキストと量子インスピレーション。

制御可能なJavaScript
01

エンコード

ローカルインデックスがプロンプトに類似した文やトピックを見つけます。

02

接続

関連する意味、語彙パターン、複数のコンテキストが振幅に結合されます。

03

選択

強度が重み付けされたサンプルが、一度に1つずつ次のトークンを選択します。

セマンティック文法

意味を維持するためのルール。

ルールはローカルで実行されます
01

トピック

各候補はプロンプトの概念および関連する文と比較されます。

02

発話

文は十分なコンテキスト、概念、アクションが揃った後に閉じられます。

03

関係

接続詞、前置詞、品詞はランダムな単語ではなく、一貫性を持って配置されます。

04

メモリ

モデルは繰り返しを抑制し、プロンプトの概念的なアンカーを後続のテキストに保持します。

ローカルメモリ

最近の生成

ローカル生成はここに表示されます。
小さく制御可能な言語実験。ソースコードはこのアプリケーション内に留まります。