Hyper Intelligence Hub
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HYPER INTELLIGENCE/WORKSPACE
100 クレジット 実行内容をクリア

意図に基づいたルーティング

すべてのタスクに最適なエンジンを。

ハブがジョブを分類し、対応可能な最小のモデルを選択し、LLMに思考させる前に決定論的なツールを呼び出します。

オートルーティング有効
01

操作の内容を入力してください

デフォルトでプライベート
タスクまたは質問
実行モード ハブが適用すべき検証のレベルを選択してください。
実行モード
+画像 / カメラ
操作を実行↗
12 mi → km Risk scan High-level math
03

実行トレース

未実行
⌁

操作を実行して、すべての決定、ツール呼び出し、および結果を確認してください。

結果を検証 ワークフローを保存

モデルフリート

ハイプではなく、実力。

コンパクトなフリートを維持することで、日常的なオペレーションのコストを抑え、最先端の推論能力をそれに値するジョブのために温存します。

フリーパイロット0 cr

RolePlay v1

簡潔で直接的なタスク処理をテストするための、コストゼロのテキスト実行。

テキスト · 無料 · ティア 0
VISION1 cr

DeepSeek V4 Flash Vision

カメラや視覚的コンテキストが適切なセンサーである場合の、画像認識分析。

テキスト + 画像 · インスタント · ティア 0
REASONING1 cr

Gemma 4 31B

代数、制約、論理パズル、および複雑な解釈のための低コストな推論。

テキスト + 画像 · 推論 · 1 cr · ティア 0
i

このワークスペースはルーティングのプロトタイプです。本番環境への展開には、権限管理、オブザーバビリティ、予算管理、およびドメイン固有のツールアダプターを追加する必要があります。

決定論的ツール

信頼できる作業は、常に信頼できるままで。

これらのアダプターは、言語モデルに計算機や単位表の模倣をさせることなく、正確な操作を実行します。

∑

計算機

式と結果が表示される安全な算術パーサーです。

準備完了
↔

単位変換器

一般的な距離、重量、温度、時間の変換を行います。

準備完了
◉

センサー / ビジョン入力

環境がタスクの一部である場合に、カメラフレームを添付します。

ブラウザ
HUB / 01 · ROUTING PROTOTYPE印象的な推測よりも、検証可能なパスを。