QyzPU リサーチハブ
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カザフ国立女子教員大学独立デモンストレーション・プロトタイプ
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SERALY KANIYEV RESEARCH LIBRARY

知識と研究のためのオープンライブラリ

QyzPUライブラリカタログ、教員の著作物、およびリンクデータをご一箇所で検索いただけます。

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レコードはデモ用データセットからのものであり、確認が必要です。
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書籍、教材、論文、電子レコードを検索します。

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研究業績

ソース付きで学部出版物を閲覧します。

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著者レコードを閲覧し、権限リンクを個別に確認してください。

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電子図書館

電子図書館

元のカタログレコードから資料にアクセスします。

ライブ連携は接続されていません

このプロトタイプは、全文や実際の所蔵情報をコピーしたものではありません。

公式サイトを開く
カタログレコード50件の書誌レコードを閲覧公式電子ポータルtlibrary.qyzpu.edu.kz ↗
リサーチライブラリー

Seraly Kaniyevリサーチライブラリー

QyzPUリサーチライブラリーは独立したデモンストレーションポータルです。

01

カタログ

1つの検索スペースで本と記事を検索。

02

データ品質

未知の値は保持され、ステータスはデータセットから取得されます。

03

オープンリンク

RDF、RDA、およびLinked Open Dataが関係性を明らかにします。

図書館組織

ライブラリ構造

公式の組織データは接続されていません。

01

情報・文献サービス

目録作成とメタデータの品質。

02

電子リソース部門

電子コレクションとオープンリンク。

03

研究コミュニケーション

教員業績および著者レコード。

リンクドオープンデータ

リンクドオープンデータ

RDFトリプルと外部URIのためのパイロットツール

RDFジェネレーター

Dublin CoreおよびRDA形式でレコードをエクスポートします。

RDFツールを開く

グラフビュー

著者、著作物、カタログ、および外部リソースのリンクを探索します。

グラフを開く

メタデータの品質

RDF · DUBLIN CORE · RDA

メタデータをRDFとして表示

レコードを選択して、RDF/XML、Turtle、および RDA/IFLA LRM を確認してください。

レコード
フォーマット

SPARQL

レコードを選択して、RDF/XML、Turtle、および RDA/IFLA LRM を確認してください。

レコードRDFをダウンロード
リンクデータグラフ

リンクデータグラフ

著者、作品、カタログ、識別子のノードを探索してください。

グラフレコード
外部ソース

公式およびオープンソース

各リソースを個別に確認してください。ポータルは外部へのライブクエリを行いません。

プロジェクトについて

QyzPU研究図書館パイロット

リファレンスコンセプトに着想を得た独立したプロトタイプであり、公式のデータベースではありません。

制限事項の明示

サーバーデータベース、認証、SPARQLエンドポイント、およびロールは接続されていません。

管理プロトタイプを開くRDFツールを開く
データ管理

管理パネル

ローカルプロトタイプ:認証、サーバーストレージ、およびロールは連携されていません。

カタログレコードの追加

タイトル著者年タイプ
ローカルに保存キャンセル

保存は本プロトタイプにのみ影響し、公式データは変更されません。

Dublin Core インポート / エクスポート

CSVまたはDublin Core CSVを選択してください
Dublin Core CSVをエクスポート

インポート内容はプレビューされ、自動的に保存されることはありません。

利用分析

デモ分析

デモロール

このセレクターはセキュリティ境界ではありません。サーバーロールは連携されていません。

レビューと重複

マイシェルフ

マイラーニングスペース

保存した本、読書履歴、個人リストを管理します。デモモードでは、データはこのデバイスにのみ保存されます。

Q
デモプロフィール

学生リーダー

完全な認証は接続されていません。

保存済みリソース

カタログのブックマークを使用してリソースを保存してください。

リーディングリスト

リスト名リストを作成
おすすめ

おすすめのリソース

すべて表示
リサーチアシスタント

トピックを探索

キーワードとローカルカタログのソースを取得します。AIの提案と検証済みリンクは分けて表示されます。

リサーチトピック引用スタイルトピックを探索

AIの結果は提案です。カタログのリンクを確認してください。

結果

トピックを入力して、キーワードと APA 7 の例を表示してください。

AI学習アシスタント

ドキュメントで学習

解説や練習問題のために、アクセス可能な教材をアップロードしてください。ファイルは永続的に保存されません。

学習用ファイルタスクドキュメントを分析

AIはファイルのみを使用することを目的としています。個人データをアップロードしないでください。

学習結果

クリア

ファイルとタスクを選択してください。

図書館カレンダー

イベントおよびコンサルテーション

デモカレンダーです。日付や登録については公式チャネルでご確認ください。

デモカレンダーすべて表示
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デジタル閲覧室

閲覧室

アクセシブルな外部ドキュメントを開き、個人メモを保存できます。

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プレビューを利用できません

新しいウィンドウで公式ソースを開いてください。

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