リアルタイムMLモデルラボ
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Model Lab

Model Lab

リアルタイム機械学習サンドボックス

ライブシミュレーション

インタラクティブ・トレーニング・ラン

モデルにパターンを認識させる

学習レシピを調整し、シミュレーションを実行して、決定境界がリアルタイムで学習される様子を観察しましょう。

現在のステータス Ready to run 重みを初期化しました
エポック0未開始
損失—Awaiting first pass
精度—Awaiting first pass
信頼度—モデル信号強度

ライブモデルビュー

決定境界

クラス Aクラス B
ホバー / タップして詳細を表示Move over the mapx 0.00 · y 0.00
「実行」を押して学習を開始

トレーニング信号

時間経過に伴う損失

—
開始エポック現在
↘
注目すべき点

数エポック実行して、モデルがクラスを分離する様子を確認してください。

モデルの構造

ネットワークアクティビティ

2 layers
低いアクティベーション高いアクティベーション正の重み負の重み

実行コンソール

トレーニングログ

シミュレーションはブラウザ内でローカルに実行されます教育用ビジュアライゼーション · データはセッション外に送信されません