មន្ទីរពិសោធន៍គំរូ ML ពេលវេលាជាក់ស្តែង
Loading...

Model Lab

ប្រអប់ខ្សាច់រៀនម៉ាស៊ីនតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង

ការក្លែងធ្វើផ្ទាល់

ការដំណើរការការបណ្តុះបណ្តាលអន្តរកម្ម

បង្រៀនម៉ូដែលឱ្យមើលឃើញលំនាំ។

កែសម្រួលរូបមន្តសិក្សា ដំណើរការការពិសោធន៍ និងមើលព្រំដែននៃការសម្រេចចិត្តរៀនក្នុងពេលជាក់ស្តែង។

ស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ន Ready to run ទម្ងន់ត្រូវបានចាប់ផ្តើម
សំណុំទិន្នន័យ
ម៉ូដែល
អត្រារៀន0.08
ទំហំក្រុម16
ជំហាន ដំណើរការការបណ្តុះបណ្តាល
វដ្ត (EPOCH)0មិនទាន់ចាប់ផ្តើម
ការបាត់បង់ (LOSS)—Awaiting first pass
ភាពត្រឹមត្រូវ—Awaiting first pass
ទំនុកចិត្ត—កម្លាំងសញ្ញាម៉ូដែល

ទិដ្ឋភាពគំរូផ្ទាល់

ព្រំដែននៃការសម្រេចចិត្ត

ថ្នាក់ Aថ្នាក់ B
ដាក់កណ្ដុរ / ប៉ះដើម្បីពិនិត្យMove over the mapx 0.00 · y 0.00
ចុច Run ដើម្បីចាប់ផ្តើមរៀន
ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពព្រំដែនបន្ទាប់ពីគ្រប់បាច់32 samples

សញ្ញាបណ្តុះបណ្តាល

ការបាត់បង់តាមពេលវេលា

—
ចាប់ផ្តើមសម័យកាលឥឡូវនេះ
↘
អ្វីដែលត្រូវតាមដាន

ដំណើរការពីរបីជុំដើម្បីមើលគំរូបំបែកថ្នាក់។

កាយវិភាគសាស្ត្រគំរូ

សកម្មភាពបណ្តាញ

2 layers
ការធ្វើឱ្យសកម្មទាបការធ្វើឱ្យសកម្មខ្ពស់ទម្ងន់វិជ្ជមានទម្ងន់អវិជ្ជមាន

កុងសូលដំណើរការ

កំណត់ហេតុនៃការបណ្តុះបណ្តាល

ជម្រះ

មន្ទីរពិសោធន៍រៀនរបស់ភ្នាក់ងារ

បង្រៀនភ្នាក់ងារឱ្យទៅដល់សញ្ញា។

មើលគោលនយោបាយតូចមួយរៀនពីការផ្តល់រង្វាន់ រុករកឧបសគ្គ និងបញ្ចប់ផ្លូវម្តងមួយជំហាន។

ស្ថានភាពបេសកកម្ម
ភារកិច្ច
ការរុករក24%
ល្បឿនដំណើរការ
ជំហានភ្នាក់ងារ កំណត់បេសកកម្មឡើងវិញ
វគ្គ—ការរៀនបច្ចុប្បន្ន
រង្វាន់—ការត្រឡប់មកវិញនៃជំហាន
ជំហាន—ប្រវែងផ្លូវ
អត្រាជោគជ័យ0%

លំហស្ថានភាព + គោលនយោបាយ

វាលរុករកដែលបានរៀន

គោលនយោបាយ Q
អ្នកត្រួតពិនិត្យស្ថានភាព
គោលនយោបាយដែលបានរៀន គន្លងភ្នាក់ងារ ឧបសគ្គ សញ្ញាគោលដៅ

ព្រួញបង្ហាញសកម្មភាពដែលមានតម្លៃខ្ពស់បំផុតសម្រាប់ស្ថានភាពនីមួយៗ។ ចង្អុល ឬចុចលើក្រឡាដើម្បីពិនិត្យមើលតម្លៃ Q របស់វា។

សញ្ញាពង្រឹង

រង្វាន់តាមវគ្គ

—
ចាប់ផ្តើមវគ្គឥឡូវនេះ
↗
អ្វីដែលត្រូវតាមដាន

អ្នកត្រួតពិនិត្យតម្លៃ Q

ស្ថានភាពដែលបានជ្រើសរើស

↑ឡើងលើ0.00
→ស្តាំ0.00
↓ចុះក្រោម0.00
←ឆ្វេង0.00

តម្លៃ Q ប៉ាន់ប្រមាណការត្រឡប់មកវិញនាពេលអនាគតនៃការអនុវត្តសកម្មភាពពីស្ថានភាពនេះ។

ការពិសោធន៍ដំណើរការក្នុងមូលដ្ឋានក្នុងកម្មវិធីរុករករបស់អ្នកការមើលឃើញផ្នែកអប់រំ · គ្មានទិន្នន័យចាកចេញពីវគ្គនេះទេ