Konsola jądra / Dzisiaj

Twój towarzysz, w kontekście.

Żywy fundament dla pamięci, intencji i prywatnej inteligencji.

Wspomnienia⌁
0uporządkowane sygnały długotrwałe
Okno kontekstu◒
68%dostępna pamięć robocza
Stan synchronizacji↗
Gotoweostatni punkt kontrolny przed chwilą

Przechwyć sygnał

Daj swojemu jądru coś do zapamiętania.

＋

Zapisz preferencję, chwilę lub wzorzec pracy. Zachowujesz kontrolę nad tym, co staje się częścią Twojego towarzysza.

Pamięć robocza

Aktywny kontekst

Na żywo
Obecny celBuduj godny zaufania osobisty rdzeń

Główny cel · zaktualizowano dzisiaj

Ostatnie pobranieBrak pobrań

Istotne pamięci pojawią się tutaj, gdy Twoje jądro się nauczy.

Biblioteka sygnałów

Ostatnie wspomnienia

Stan urządzenia

Lokalny punkt kontrolny

✓
To urządzenieGłówny obszar roboczy
Gotowe

Twoje zmiany są zapisywane lokalnie. Szyfrowaną synchronizację można połączyć, gdy będziesz gotowy.

Pamięć długotrwała

Biblioteka tego, co ważne.

Trzy rodzaje pamięci pozwalają zachować rozróżnienie między faktami, wzorcami i momentami.

Faza 1 / Silnik kontekstu

Przygotuj kontekst, zanim model zacznie myśleć.

Przejrzysty przebieg pamięci roboczej wybiera najmniejszy użyteczny wycinek Twojego osobistego jądra.

Zbuduj pakiet kontekstu

W czym ma pomóc jądro?

⌘

Silnik łączy Twój aktywny cel, istotne wspomnienia i bieżące żądanie, nie wysyłając niczego na zewnątrz.

Działa lokalnie w oparciu o Twoją zapisaną bibliotekę pamięci.

Twoja pamięć pozostaje lokalna, dopóki wyraźnie nie uruchomisz odpowiedzi jądra. Wybrany pakiet jest następnie wysyłany do usługi AI.

01Przywołaj z intencją

Słowa kluczowe i przypięte sygnały kierują wyszukiwaniem.

02Zachowaj zwięzłość

Budżet tokenów zapobiega przepełnieniu kontekstu.

03Pokaż ślad

Każde źródło jest widoczne przed rozpoczęciem wnioskowania.

Router wnioskowania

Wybierz odpowiedni mózg na dany moment.

Przejrzysta warstwa decyzyjna równoważy prywatność, szybkość, możliwości i koszt.

Skieruj żądanie

Zobacz, jak jądro podejmuje decyzję.

⇄

Evaluate uruchamia żądanie AI na żywo tylko wtedy, gdy trasa zezwala na wnioskowanie w chmurze. Wrażliwe żądania pozostają zablokowane, dopóki dostępny nie będzie model lokalny.

Ślad decyzji

Oczekiwanie na żądanie

Gotowe
◎

Opisz zadanie, a jądro pokaże tutaj ścieżkę swojego rozumowania.

01Prywatność przed wygodą

Wrażliwy kontekst pozostaje na urządzeniu.

02Szybkość domyślnie

Modele lokalne obsługują codzienne zadania.

03Jakość, gdy ma znaczenie

Moc chmury to jawna eskalacja.

Mapa budowy na 12 miesięcy

Od prywatnego rdzenia do wszechobecnego towarzysza.

Przemyślana ścieżka czyniąca inteligencję trwałą, przenośną i proaktywną.

01
W tokuMiesiące 1–3

Jądro systemu

Lokalna trwałość, stronicowanie kontekstu, wyszukiwanie semantyczne i jawne uczenie się preferencji.

SQLiteModele lokalneRAG
42% zaplanowane
02
ZaplanowaneMiesiące 4–6

Synchronizacja wielu urządzeń

Scalanie oparte na CRDT, szyfrowana kopia zapasowa i płynne przekazywanie między urządzeniami.

CRDTSzyfrowanie E2E
03
ZaplanowaneMiesiące 7–9

Hybryda krawędź-chmura

Routing świadomy możliwości, eskalacja modelu i osobiste adaptery.

Inteligentne routowanieAdaptery LoRA
04
ZaplanowaneMiesiące 10–12

Inteligencja otoczenia

Kontekst w tle za pozwoleniem, dostęp głosowy i proaktywna pomoc.

Głos na urządzeniuUprawnienia