Genesis – kwantowy model tekstowy
Loading...
Genesis – kwantowy model tekstowy
Genesis – kwantowy model tekstowy
Działa lokalnie

otwarty kod · kwantowa inspiracja · mały model

Mały model z wieloma możliwymi kolejnymi słowami.

Generuj nowy tekst bezpośrednio w przeglądarce. Obcy wkład jest tłumaczony na język polski przed przetworzeniem.

01 · Naucz go

Tekst treningowy

Gotowy

Generatywna warstwa językaDekoder składa nowe zdania z wyuczonych wzorców i pilnuje szyku zdania.
aktywny
Wbudowany słownik czeskiCzeskie słowa i części mowy rozszerzają kandydatów nawet przy krótkim korpusie.
aktywny
Filtr wyjściowy języka polskiegoN-gramy, semantyka i TensorFlow.js mogą sugerować kandydatów, ale do wyjścia przejdą tylko polskie tokeny.
tylko język polski
Czeska brama tłumaczeniowaNajpierw tłumaczy lokalnie; nowa baza RolePlay utrzymuje kontekst dla przyszłego modelu własnego przed uczeniem i generowaniem.
nowa baza
Warstwa neuronowa TensorFlow.jsPrzygotowuję lokalną predykcję kolejnego słowa…
gotowe

02 · Eksploruj

Wygeneruj nowy tekst

Otwarty kod źródłowy

0.8

Najpierw wytrenuj model.

OBLICZENIA NA ŻYWO

Operacje binarne i interferencja inspirowana kwantowo

Oczekiwanie
Stan binarny 00000000 8 bitów czeka na kolejny token
Mieszanka XOR 0 binarna kombinacja kontekstu
Amplituda 0.00 interferencja jeszcze nie działa
Semantyka 0 % temat oczekuje na prompt
Stan kwantowy symulowany 8 bitami0 / 0
Interferencja kandydatówznormalizowano

Obliczenia pojawią się podczas generowania.

03 · Wybierz

Nie wygenerowano jeszcze żadnego tekstu.

Wynik pojawi się tutaj.

Wytrenuj model lokalnie i uruchom generowanie.

Jak to działa

Kontekst semantyczny i inspiracja kwantowa.

Kontrolowalny JavaScript
01

Zakoduj

Lokalny indeks znajduje zdania i tematy podobne do Twojego promptu.

02

Połącz

Istotne znaczenie, wzorce słowne i więcej kontekstów łączy się w amplitudy.

03

Wybierz

Próbka ważona intensywnością wybiera po jednym kolejnym tokenie.

Gramatyka semantyczna

Zasady, które utrzymują znaczenie w całości.

Zasady działają lokalnie
01

Temat

Każdy kandydat jest porównywany z pojęciami promptu i odpowiednimi zdaniami.

02

Wypowiedź

Zdanie zamyka się dopiero po wystarczającym kontekście, pojęciu i akcji.

03

Relacja

Spójniki, przyimki i części mowy otrzymują ciągłość, a nie przypadkowe słowo.

04

Pamięć

Model karze powtórzenia i utrzymuje pojęciowe kotwice promptu w dalszym tekście.

Pamięć lokalna

Ostatnie generowania

Twoje lokalne generowanie pojawi się tutaj.
Mały, kontrolowalny eksperyment językowy. Kod źródłowy pozostaje w tej aplikacji.