Symulator matematyczny neuronu
Naukowo poprawny model matematyczny pojedynczego neuronu SI.
Dostosuj wejścia (x) i wagi (w). Neuron oblicza iloczyn skalarny (z) i stosuje funkcję aktywacji, aby wygenerować wyjście (y).
x 1. Wejścia (x)
w 2. Wagi (w) i bias (b)
0.00
f 4. Funkcja aktywacji
∑ 3. Operacje matematyczne
Dot Product (Weighted Sum)
z = (x₁ · w₁) + (x₂ · w₂) + (x₃ · w₃) + b
z =
(0 × 0) +
(0 × 0) +
(0 × 0) +
0
z = 0.000
Activation
y = f(z)
y =
y =
0.000