AI Kernel
Inteligência pessoal, mantida sua.
Console do kernel / Hoje
Seu companheiro, em contexto.
Uma base viva para memória, intenção e inteligência privada.
Capture um sinal
Dê ao seu kernel algo para lembrar.
Salve uma preferência, um momento ou um padrão de trabalho. Você mantém o controle do que se torna parte do seu companheiro.
Memória de trabalho
Contexto ativo
Objetivo principal · atualizado hoje
Memórias relevantes aparecem aqui conforme seu kernel aprende.
Biblioteca de sinais
Memórias recentes
Estado do dispositivo
Ponto de verificação local
Suas alterações são persistidas localmente. A sincronização criptografada pode ser conectada quando você estiver pronto.
Memória de longo prazo
Uma biblioteca do que importa.
Três tipos de memória mantêm fatos, padrões e momentos distintos.
Fase 1 / Motor de contexto
Montar contexto antes que o modelo pense.
Uma passagem de memória de trabalho transparente seleciona a menor fatia útil do seu kernel pessoal.
Construir um pacote de contexto
Com o que o kernel deve ajudar?
O motor combina seu objetivo ativo, memórias relevantes e a solicitação atual sem enviar nada para lugar nenhum.
Executado localmente contra sua biblioteca de memória salva.
Palavras de prompt e sinais fixados orientam a recuperação.
Um orçamento de tokens evita o inchaço do contexto.
Cada fonte é visível antes que a inferência comece.
Roteador de inferência
Escolha o cérebro certo para o momento.
Uma camada de decisão transparente equilibra privacidade, velocidade, capacidade e custo.
Roteie uma solicitação
Veja o kernel decidir.
Rastreamento de decisão
Aguardando uma solicitação
Descreva uma tarefa e o kernel mostrará seu caminho de raciocínio aqui.
O contexto confidencial permanece no dispositivo.
Modelos locais lidam com o dia a dia.
O poder da nuvem é uma escalada explícita.
Mapa de desenvolvimento de 12 meses
Do núcleo privado ao companheiro ambiente.
Um caminho medido para tornar a inteligência persistente, portátil e proativa.
Kernel principal
Persistência local, paginação de contexto, recuperação semântica e aprendizado de preferências explícitas.
Sincronização entre dispositivos
Mesclagem baseada em CRDT, backup criptografado e transferência contínua entre dispositivos.
Híbrido borda-nuvem
Roteamento com reconhecimento de capacidade, escalonamento de modelo e adaptadores pessoais.
Inteligência ambiente
Contexto de segundo plano com permissão, acesso por voz e assistência proativa.
