открытый код · квантовое вдохновение · маленькая модель

Маленькая модель с множеством возможных следующих слов.

Генерируйте новый чешский текст прямо в браузере. Внешний ввод перед обработкой переводится на чешский.

01 · Обучите его

Обучающий текст

Готово

Примеры, на которых учится маленькая модель

0 slov Больше примеров создаст больше паттернов.

Генеративный языковой слойДекодер составляет новые предложения из изученных паттернов и следит за порядком слов.

активный

Встроенный чешский словарьЧешские слова и части речи расширяют кандидатов даже при небольшом корпусе.

активен

Чешский выходной фильтрN-граммы, семантика и TensorFlow.js могут предлагать кандидатов, но в вывод попадут только чешские токены.

только чешский

Чешский шлюз переводаСначала переводит локально; новая база RolePlay сохраняет контекст для будущей пользовательской модели перед обучением и генерацией.

новая база

Нейронный слой TensorFlow.jsПодготавливаю локальное предсказание следующего слова…

готово

02 · Исследуйте

Сгенерировать новый текст

Открытый код

Сначала обучите модель.

ЖИВОЙ РАСЧЕТ

Бинарные операции и квантово-инспирированная интерференция

Ожидание

Бинарное состояние 00000000 8 бит ожидают следующего токена

XOR смесь 0 бинарная комбинация контекста

Амплитуда 0.00 интерференция еще не запущена

Семантика 0 % тема ожидает промпт

Квантовое состояние, симулированное 8 битами0 / 0

Интерференция кандидатовнормализовано

Вычисление отобразится при генерации.

03 · Выберите

Текст еще не сгенерирован.

Результат появится здесь.

Обучите модель локально и запустите генерацию.

Как это работает

Семантический контекст и квантовое вдохновение.

Контролируемый JavaScript

Закодируй

Локальный индекс находит предложения и темы, похожие на ваш промпт.

Соедини

Релевантный смысл, словесные паттерны и больше контекстов соединяются в амплитуды.

Выбери

Образец, взвешенный по интенсивности, выбирает по одному следующему токену.

Семантическая грамматика

Законы, которые удерживают смысл вместе.

Правила работают локально

Тема

Каждый кандидат сравнивается с понятиями промпта и релевантными предложениями.

Высказывание

Предложение закрывается только после достаточного контекста, понятия и действия.

Отношение

Союзы, предлоги и части речи получают последовательность, а не случайное слово.

Память

Модель наказывает за повторения и удерживает концептуальные якоря промпта в последующем тексте.

Локальная память

Недавние генерации

Ваша локальная генерация появится здесь.