ออฟไลน์
ศูนย์การตัดสินใจ
ข้อมูลที่มีอยู่บอกอะไรเรา?
ความน่าจะเป็นที่โปร่งใส พร้อมแหล่งที่มาและข้อจำกัด — ไม่มีข่าวสดและไม่มีคำสัญญา
การคาดการณ์เป็นเพียงความน่าจะเป็นและอาจผิดพลาดได้ อย่าเดิมพันเกินกว่าที่คุณสามารถยอมรับการสูญเสียได้ และแอปพลิเคชันนี้ไม่ได้ดำเนินการเดิมพันใดๆ
การวิเคราะห์ล่าสุดของคุณ
ผลลัพธ์จะแสดงพร้อมป้ายกำกับแหล่งที่มาและเวลาที่คำนวณ
ยังไม่มีการแข่งขัน
เพิ่มการแข่งขันหรืออัปโหลดไฟล์ที่คุณได้รับอนุญาตให้ใช้เพื่อเริ่มการวิเคราะห์
ข้อมูลของคุณ
เพิ่มการแข่งขันเพื่อวิเคราะห์
ใช้ข้อมูลของคุณหรือโหมดทดลอง เราจะไม่เติมช่องว่างด้วยการคาดเดา
01
รายละเอียดการแข่งขัน
จำเป็นต้องกรอกฟิลด์พื้นฐาน ส่วนที่เหลือจะช่วยให้ข้อมูลสมบูรณ์ยิ่งขึ้น
วิเคราะห์รายการการแข่งขันจาก CSV
อัปโหลดไฟล์ที่คุณมีสิทธิ์ใช้งาน คอลัมน์ที่รองรับ: home, away, league, date, home_elo, away_elo, home_gf, away_gf, home_ga, away_ga
لم يختر ملفความโปร่งใสของแหล่งที่มา
แหล่งข้อมูลและการเชื่อมต่อ
เราไม่ได้สมมติว่ามีการสมัครสมาชิก หมายเลขใดที่ไม่มีแหล่งที่มาที่เชื่อถือได้จะถือว่าไม่สมบูรณ์
อินเทอร์เฟซนี้ไม่ได้เชื่อมต่อกับผู้ให้บริการรายใดโดยอัตโนมัติ การเชื่อมต่อจริงจำเป็นต้องมีเซิร์ฟเวอร์ตัวกลางที่ปลอดภัยเพื่อเก็บคีย์ไว้นอกเบราว์เซอร์ และต้องตรวจสอบเงื่อนไขการใช้งาน
◈ยังไม่ได้กำหนดค่า
แหล่งข้อมูลสาธารณะหรือได้รับอนุญาต
เพิ่มชื่อผู้ให้บริการและจุดปลายทาง (endpoint) เพื่อบันทึกการตั้งค่าเท่านั้น จะไม่มีการส่งคีย์จากอินเทอร์เฟซนี้
▧ใช้งานในเครื่อง
ข้อมูลตัวอย่าง
ตัวอย่างคงที่สำหรับการทดลองเท่านั้น ไม่ใช่ผลลัพธ์สดและไม่ได้เป็นตัวแทนของทีมหรือตลาดจริง
02
การยืนยันตัวตนผู้ให้บริการ
คีย์จะไม่ถูกบันทึกที่นี่ โปรดใช้เซิร์ฟเวอร์หลังบ้านในการจัดการความลับ
สถานะการเชื่อมต่อ
ไม่มีแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อ ข้อมูลสดไม่พร้อมใช้งาน
การวัดผลก่อนการกล่าวอ้าง
การทดสอบย้อนหลัง
การแยกช่วงเวลาระหว่างการฝึกสอนและการทดสอบ พร้อมเปรียบเทียบกับเกณฑ์มาตรฐาน
เราจะไม่แสดงผลการทดสอบที่ยังไม่ได้ดำเนินการ โปรดอัปโหลดไฟล์ CSV ย้อนหลังที่มีผลลัพธ์จริงเพื่อเปิดใช้งานการวัดผล
لا توجد عينة اختبار كافية
أضف بيانات تاريخية مع أعمدة home_score و away_score، ثم شغّل الاختبار بعد تحديد نسبة التدريب.
Brier—
Log Loss—
การปรับเทียบ (Calibration)—
เราคำนวณอย่างไร?
เราใช้การแจกแจงปัวซงสำหรับประตู โดยมีความได้เปรียบในบ้านและการปรับค่า Elo เมื่อมีข้อมูล เราคำนวณความน่าจะเป็นของ 1X2, สูงกว่า/ต่ำกว่า 2.5 และทั้งสองทีมทำประตูได้จากการแจกแจงเดียวกัน xG อาการบาดเจ็บ และการจัดตัวผู้เล่นจะถูกนำมาใช้เมื่อได้รับจากแหล่งที่เชื่อถือได้เท่านั้น ไม่มีการใช้ Machine Learning ที่ผ่านการฝึกฝนในเวอร์ชันนี้
ไม่ครอบคลุมอาการบาดเจ็บหรือการจัดตัวผู้เล่นทั้งหมดอ่อนไหวต่อคุณภาพของตัวอย่างและความสม่ำเสมอของทัวร์นาเมนต์ความเป็นอิสระระหว่างประตูเป็นการประมาณการคร่าวๆ
ติดตามทุกการทำนาย ไม่ให้ตกหล่น
บันทึกการคาดการณ์
บันทึกความน่าจะเป็นก่อนทราบผลลัพธ์ จากนั้นเพิ่มผลลัพธ์จริงเพื่อเปรียบเทียบ
ประวัติว่างเปล่า
ผลลัพธ์ที่บันทึกไว้พร้อมแหล่งที่มาและเวลาที่สร้างจะปรากฏที่นี่