เตาหลอมจินตนิยาย
เครื่องยนต์เขียนนวนิยาย
ประกายไอเดีย
กำหนดจิตวิญญาณของเรื่องราวของคุณ เลือกแนว ความยาวเป้าหมาย และหว่านเมล็ดของพล็อตตั้งต้น
กำหนดขนาดทีมนักแสดงและระดับความซับซ้อนของเรื่อง
กำลังกำหนดโครงเรื่อง...
เตาหลอมตัวละคร
กำหนดตัวละครหลักของคุณ แล้วให้ AI สร้างตัวละครประกอบระดับกลางและตัวละครรองให้ตามความยาวของเรื่อง
กำลังกำหนดตัวละครหลักและตัวละครประกอบ...
ทีมนักแสดงหลัก
ทีมนักแสดงประกอบ (ระดับกลาง & ตัวรอง)
นักสร้างโลก
สร้างภูเขาน้ำแข็ง: พื้นผิว น้ำตื้น ห้วงลึก และหุบเหวลึก
ดำดิ่งสู่ส่วนลึก...
สถาปนิก
การทำโครงร่างแบบแฟร็กทัล: จากโครงกระดูกสู่จังหวะเต็มของแต่ละบท
กำลังร่างโครงกระดูก...
เตาหลอม
วงวนโกสต์ไรเตอร์ โครงร่างอยู่ทางซ้าย ต้นฉบับอยู่ทางขวา
Generating Beat...
โรงเข้าเล่ม
ออกแบบปกหนังสือของคุณ สร้างสรรค์ชื่อเรื่องที่ลงตัว และเขียนคำโปรยปกหลังให้เสร็จก่อนเผยแพร่
No Cover Art
Painting masterpiece...
วิธีใช้ Fiction Forge
ยินดีต้อนรับสู่เครื่องยนต์เขียนนวนิยายด้วย AI ขั้นสูงสุด ทำตามทั้ง 6 เฟสเพื่อสร้างผลงานชิ้นเอกของคุณ
Phase 1: The Spark
กำหนดแนวเรื่อง จำนวนคำ และแก่นเรื่อง เครื่องยนต์จะสัมภาษณ์คุณแบบไดนามิกเกี่ยวกับโลกของเรื่องโดยอิงจากพรอมต์เริ่มต้นของคุณ
Phase 2: Character Forge
ขนาดคาแร็กเตอร์จะปรับขนาดอัตโนมัติ เราสร้างโปรไฟล์เชิงจิตวิทยา บุคลิกแบบ MBTI และสามารถสร้างภาพเหมือนด้วยโมเดล Flux ได้
Phase 3: Worldbuilder
โดยใช้ทฤษฎีภูเขาน้ำแข็ง 4 ระดับ เราจะสร้างโครงเรื่องย่อยในระดับ ผิวน้ำ ตื้น ลึก และเหวลึก เพื่อเพิ่มมิติให้กับเรื่องราวของคุณ
Phase 4: Architect
โครงร่างแบบแฟร็กทัลจะวางโครงกระดูก 7 จุด คำนวณจำนวนบท และแบ่งเรื่องราวออกเป็นจังหวะย่อยอย่างเป็นระบบ
Phase 5: The Forge
วงจรนักเขียนเงาแบบไม่รู้จบ เครื่องยนต์จะดึงข้อมูลจากตัวติดตามเค้าโครงและแคชความทรงจำแบบต่อเนื่องของคุณเพื่อเขียนอย่างลื่นไหล ปล่อยมันทำงานไปเลย!
Phase 6: The Bindery
สร้างชื่อเรื่อง คำโปรย และหน้าปกด้วยภาพจากระบบ AI จากนั้นกด “ส่งออก (Export)” เพื่อรวบรวมต้นฉบับทั้งหมดให้กลายเป็นไฟล์ PDF พร้อมพิมพ์แบบไดนามิก
v1.5 - การยกเครื่อง Co-Writer (ระดับกลาง)
MATH CALIBRATION: Scaled Mid Tier pacing down from 1,000 words/beat to 800 words/beat (2,500 words per chapter). This aligns perfectly with the natural output limitations of rapid models like Haiku and Flash, eliminating prose padding and rambling.
CLAUDE HAIKU PROMOTION: DeepSeek V3 was still handling structural logic for the Mid Tier, risking the same timeouts. Claude 3.5 Haiku has been promoted to the primary structural brain for Mid Tier due to its lightning-fast reasoning and low cost.
v1.4 - โปรโมชัน Gemini Flash
MATH CALIBRATION: Adjusted Premium tier chapter calculations to estimate 3,400 words per chapter. This corrects a pacing bug where the engine would over-generate text (giving you 180k words on a 150k word target).
WORKER BEE SWAP: DeepSeek V3 was suffering from severe API latency and timeouts under high load. Gemini 2.5 Flash has been promoted to the primary prose-generating worker bee to drastically improve generation speed and eliminate loop interruptions.
v1.3 - สถาปัตยกรรม Director / Worker Bee
DEEPSEEK INTEGRATION: Re-architected the Masterwork tier to split brain functions. Expensive, high-logic "Director" models (like Gemini 3.1 Pro) handle planning, world-building, and macro-structuring. The heavy lifting of raw prose generation is now dynamically outsourced to ultra-efficient "Worker Bee" models like DeepSeek V3.
MASSIVE COST REDUCTION: By combining this model-routing split with the Rolling Context Window, Masterwork prose generation costs have plummeted to roughly 18-26 credits per beat—saving approximately 93% (1/15th the cost) compared to previous legacy generations that forced premium models for all tasks.
v1.2 - การปรับจูน LLM ระดับผลงานชิ้นเอก
HARDWIRED LLM ROUTING: Premium Tier explicitly routes Logic/World building to Gemini 3.1 Pro Preview and Prose/Characters to Claude 4.6 Sonnet for maximum literary quality. Mid-Tier balances cost and speed using DeepSeek V3 and Claude 3.5 Haiku.
ROLLING CONTEXT WINDOW (ANTI-SNOWBALL): To prevent exponential token bloat, the Forge Engine restricts the injection of previous prose to exactly 800 words. Combined with the Master Outline and Cache, inputs are strictly capped around ~1,450 tokens. This guarantees a flat-rate cost structure per beat.
FRACTAL BEAT SCALING: Output instructions adapt dynamically to the AI Tier. Premium forces 4 beats per chapter at ~700 words each (highly detailed, sensory prose). Mid-Tier forces 3 beats per chapter at ~1,000 words each (plot-driven, utilitarian pacing).
TOKEN & CREDIT ECONOMICS: A full 50,000-word novel scales predictably:
• Premium (Sonnet): 18 chapters / 72 beats. ~20 credits/beat. Total cost: ~1,440 credits.
• Mid-Tier (Haiku/DeepSeek): 17 chapters / 51 beats. ~7 credits/beat. Total cost: ~357 credits.
v1.1 - อัปเดตการพิมพ์แบบกูเทนเบิร์ก
NATIVE DARK MODE PDF: Added explicit rendering toggles to bypass default browser print settings, enabling true dark mode PDFs with #121212 backgrounds and #e0e0e0 text.
MANUSCRIPT REFLOW: Refactored text parsing engine to discard pre-wrap logic and dynamically wrap newlines into semantic HTML paragraphs with text-indent and justification. Resolves ragged edges on mobile PDF viewers.
ANTI-RASTERIZATION: Stripped all CSS filters and backdrop-blurs during the print compilation phase to prevent mobile browsers from treating text as low-res screenshot images.
v1.0 - สถาปัตยกรรมผลงานชิ้นเอก
STATE & STORAGE: Migrated from standard localStorage (1MB cloud limit) to IndexedDB for manuscript payloads. This allows up to ~500,000+ words to be cached locally without triggering quota limits, while the structural metadata (outlines/characters) syncs to the cloud. Library architecture uses 'Active' and 'Basement' logic for cold storage.
LLM ROUTING: Dynamic EngineManager dynamically routes tasks. Draft Tier strictly hits free models (GPT-4o Mini, Gemini, Llama 3). Co-Writer Tier routes logic/prose to DeepSeek V3 and Claude 3.5 Haiku. Masterwork Tier leverages GPT-5 and Claude Opus capabilities. Advanced JSON regex extraction claws recover broken model responses.
PHASE 1 (SPARK): Procedural contextual generation. Options feed recursively back into a deep-dive questionnaire engine to exponentially expand worldbuilding lore.
PHASE 2 (CHARACTERS): Math-based algorithmic scaling. Target wordcount dictates cast size (e.g. >50k words spawns up to 13 unique characters). Deep profile mapping via MBTI traits, interconnected motivations, and native image generation calls via Flux via MiniappsAI.
PHASE 3 (WORLDBUILDER): Thematic scaffolding using the 4-tier Iceberg Theory (Surface, Shallows, Deep, Abyss) to force models to account for subtext during prose generation.
PHASE 4 (ARCHITECT): True fractal outlining. Creates a 7-point skeleton -> Estimates total chapters via (TargetWords / 3000) -> Batches chapter chunks to the LLM to write granular micro-beats. It maintains a rolling [CACHE] state (Location/Time/Status) passing forward to preserve agent memory.
PHASE 5 (FORGE): Infinite Ghostwriter Async Loop. Injects previous 800 words + current cache + specific beat text into prompt. Uses dynamic tier-based chunking (e.g., Free tier generates micro 300-word sections, Masterwork generates massive 1500-word blocks). Implements continuity-editor boundary-smoothing for fragmented models.
PHASE 6 (BINDERY): Auto-generates final metadata (blurb/title/cover). Injects data into DOM and replaces standard HTML tree with native print-CSS classes (break-before: page, text-indent, orphans/widows management) bypassing standard render limits directly into browser PDF engine.