PYTHON · การตรวจสอบเชิงปฏิบัติ
ทำความสะอาด Kraken ของคุณและเพิ่มประสิทธิภาพด้วย NumPy
วางไฟล์ของคุณ ค้นหาไวยากรณ์ที่เสียหาย และรับแนวทางที่ชัดเจนในการเปลี่ยนลูปให้เป็นการดำเนินการแบบเวกเตอร์ (vectorized operations)
01ตรวจพบไวยากรณ์และความเสียหาย
02รูปแบบ NumPy ที่แนะนำ
03โดยไม่ต้องส่งโค้ดของคุณไปยังอินเทอร์เน็ต
อินพุต
0 ตัวอักษร
โค้ด Python ของคุณ
โหลดไฟล์
ดูตัวอย่างที่เสียหาย
ล้าง
การวินิจฉัย
แผนผังการซ่อมแซม
—สุขภาพ
สิ่งที่ตรวจพบที่สำคัญ
0เส้นทาง NumPy
NPฐานข้อมูลที่สะอาดสำหรับเริ่มต้น
คัดลอก⌁
แก้ไขพื้นฐานก่อน แล้วจึงขยายผล
ไฟล์ที่คุณวางมีส่วนที่กลายเป็นข้อความที่ไม่ถูกต้องจำนวนมาก: __init__, ดัชนี, comprehensions และบล็อกการย่อหน้า NumPy ช่วยเรื่องประสิทธิภาพ แต่ไม่สามารถซ่อมแซมเลเยอร์นี้ได้ด้วยตัวเอง