ข้อมูลเชิงลึกด้านภัยคุกคาม / พื้นที่ทำงานสด
ตรวจจับ อธิบาย ปกป้อง
วิเคราะห์สัญญาณข้อความด้วยตัวจำแนกสแปมที่อธิบายได้ ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็วและมั่นใจ
การวิเคราะห์อีเมล
ผลการตรวจจับ
ฟีเจอร์ที่ดึงมา
หลักฐานการตรวจจับ
ไฮไลท์ข้อความ
อะไรที่มีอิทธิพลต่อการคาดการณ์?
การวิเคราะห์ความเสี่ยง
ตัวบ่งชี้การฟิชชิงที่ใช้ AI ช่วย
ตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องกับการเขียนอัตโนมัติหรือการเขียนโดยใช้ AI ช่วยไม่ใช่ข้อพิสูจน์ที่ชัดเจนของการเขียนโดย AI
วิเคราะห์อีเมลเพื่อดูสัญญาณการฟิชชิงและเนื้อหาที่สร้างโดย AI แยกกัน
บันทึกการปฏิบัติงาน
ประวัติการวิเคราะห์
ตรวจสอบการจำแนกประเภทล่าสุดและเปิดข้อความใดๆ อีกครั้งเพื่อดูเส้นทางหลักฐาน
| เวลา | ผู้ส่ง | หัวข้อ | ความน่าจะเป็น | ผลลัพธ์ | Open |
|---|
การเรียนรู้ของเครื่องที่อธิบายได้
ข้อมูลเชิงลึกของโมเดล
มุมมองที่โปร่งใสว่าสัญญาณคุณลักษณะกลายเป็นความน่าจะเป็นได้อย่างไร
เส้นโค้งการตัดสินใจ Sigmoid
คุณลักษณะอินพุต
พื้นฐาน → การปรับปรุง
ความถี่ของคำ ความเสี่ยงของลิงก์ และความยาวของอีเมลจะถูกนำไปใช้ในโมเดล sigmoid ที่มีอยู่
ข้อความ, URL, โครงสร้าง, ข้อมูลเมตา, คำอธิบาย และตัวบ่งชี้เนื้อหาช่วยเพิ่มบริบทโดยไม่แทนที่โมเดลพื้นฐาน
ตัวชี้วัดของโมเดล
พื้นที่การตรวจสอบ
การวิเคราะห์สัญญาณ
มุมมองที่เน้นข้อความล่าสุดและตัวบ่งชี้ที่ดึงออกมา
