ตัวจำลองคณิตศาสตร์ของนิวรอน
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของนิวรอนปัญญาประดิษฐ์เดี่ยวที่ถูกต้องตามหลักวิทยาศาสตร์
ปรับค่าอินพุต (x) และเวกเตอร์น้ำหนัก (w) นิวรอนจะคำนวณดอตโปรดักต์ (z) และใช้ฟังก์ชันการกระตุ้นเพื่อสร้างเอาต์พุต (y)
x 1. อินพุต (x)
w 2. น้ำหนัก (w) และไบอัส (b)
0.00
f 4. ฟังก์ชันการกระตุ้น
∑ 3. การดำเนินการทางคณิตศาสตร์
Dot Product (Weighted Sum)
z = (x₁ · w₁) + (x₂ · w₂) + (x₃ · w₃) + b
z =
(0 × 0) +
(0 × 0) +
(0 × 0) +
0
z = 0.000
Activation
y = f(z)
y =
y =
0.000