Open-Source-Atlas
Loading...
Open-Source-Atlas — คู่มือ AI ท้องถิ่น

AI ในเครื่อง ที่จัดหมวดหมู่อย่างชัดเจน

ค้นหาโมเดลแบบเปิด
ที่ใช่
สำหรับงานของคุณ

คู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับโมเดลแบบเปิดที่มีความสามารถ พร้อมด้วยบริบท ใบอนุญาต และหมายเหตุเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ที่คุณจำเป็นต้องทราบก่อนดาวน์โหลด

74 modelsจุดเริ่มต้นที่คัดสรรมาแล้ว
9 ช่องทางข้อความ, โค้ด, วิสัยทัศน์ และอื่นๆ
เน้นใช้งานในเครื่องรวมบันทึกเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์

รายการคัดสรร

เลือกจุดเริ่มต้นของคุณ

ค้นหาตามโมเดลหรือองค์กร จากนั้นบันทึกรายการที่น่าสนใจเพื่อนำไปทดสอบ

การเริ่มต้นใช้งานครั้งแรกที่ดีขึ้น

โมเดลเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของการตัดสินใจเท่านั้น

ความยาวของบริบท การทำควอนไทเซชัน และหน่วยความจำที่คุณมีนั้นมีความสำคัญพอๆ กับคะแนนมาตรฐาน

เริ่มต้นด้วยความเหมาะสม

ใช้บันทึกเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์เพื่อตรวจสอบความเป็นจริงอย่างรวดเร็วก่อนที่คุณจะดึงโมเดลมาใช้

เลือกใบอนุญาตที่คุณเข้าใจ

น้ำหนักแบบเปิดไม่ได้หมายถึงสิทธิ์การใช้งานที่เหมือนกันเสมอไป โปรดอ่านการ์ดโมเดล

ทดสอบพรอมต์จริงของคุณ

โมเดลขนาดเล็กในเครื่องที่เหมาะกับขั้นตอนการทำงานของคุณ ย่อมดีกว่าโมเดลขนาดใหญ่ที่คุณไม่สามารถรันได้

คู่มือภาคสนาม

การรันโมเดลในเครื่อง

1. เลือกเอนจิน

Ollama เป็นจุดเริ่มต้นที่ง่ายที่สุด llama.cpp ให้การควบคุมที่มากกว่า ในขณะที่ LM Studio มอบอินเทอร์เฟซเดสก์ท็อปที่เป็นมิตรให้กับคุณ

2. เผื่อพื้นที่สำหรับบริบท

น้ำหนักของโมเดลไม่ใช่ทั้งหมดของหน่วยความจำที่ต้องใช้ การสนทนาที่ยาวขึ้นต้องการพื้นที่เพิ่มเติมสำหรับ KV cache ดังนั้นควรเริ่มต้นด้วยบริบทที่สั้นลง

3. ลองใช้ Q4 ก่อน

การทำ quantisation ระดับ 4-bit ที่ดีมักจะเป็นจุดสมดุลระหว่างคุณภาพและโมเดลที่สามารถใช้งานได้จริงบนเครื่องของคุณ

4. วัดผลเวิร์กโฟลว์ของคุณเอง

ความเร็ว การใช้เครื่องมือ และคุณภาพของพรอมต์เป็นเรื่องส่วนบุคคล ใช้แคตตาล็อกนี้เพื่อสร้างรายการสั้นๆ แล้วนำไปทดสอบในเครื่องของคุณ

Open-Source-Atlasโปรดตรวจสอบข้อกำหนดของโมเดลกับผู้เผยแพร่ต้นฉบับเสมอ

คัดลอกลิงก์นี้เพื่อแชร์หรือเปิดบอทบน Poe