CİHAZ ÜZERİNDE ZEKA
Yapay Zeka alanınız
Android motoru bağlandığında yerel olarak çalıştırmak için her şey hazır.
Bu web önizlemesi GGUF çalıştırmaz ve bir API barındırmaz. llama.cpp motoru, Android servisi ve yerel depolama Capacitor projesine entegre edilmelidir.
Genel bakış
Bu cihazın gerçek zamanlı durumu
Modelleriniz eklendikten sonra burada görünecektir.
Henüz etkinlik yok
ÖZEL SOHBET
Sohbet
Cihazda çalışan bir modelle sohbet edin.
YEREL KÜTÜPHANE
Modeller
LocalMind ile kullanmak istediğiniz GGUF dosyalarını yönetin.
Önizleme, seçilen dosyanın adını ve boyutunu okuyabilir ancak dosyayı kalıcı depolama alanına kopyalayamaz veya llama.cpp'ye yükleyemez. Android'de, belge seçiciyi ve yerel köprüyü bağlayın.
Varsayılan olarak seçilmiş bir model yok.
Kütüphaneniz burada başlar
Koleksiyonunuzu düzenli tutmak için .gguf dosyaları ekleyin. Çıkarım için yerel llama.cpp entegrasyonu gereklidir.
SİSTEM GÖRÜNÜRLÜĞÜ
Performans
Gerçek metrikler, yerel motor tarafından sağlandığında görüntülenecektir.
Tarayıcı önizlemesi; işlem RAM'ine, CPU yüküne veya llama.cpp dahili metriklerine güvenilir erişime sahip değildir. Ölçüm olarak herhangi bir tahmin sunulmayacaktır.
Bellek hedefi garanti değildir: tüketim modele, bağlama, önbelleklere ve işletim sistemine göre değişir.
YEREL AĞ ERİŞİMİ
API Sunucusu
Telefonunuzu, aynı Wi-Fi üzerindeki uygulamalar için yerel bir uç nokta olarak kullanın.
Ağ üzerinden erişilebilen gerçek bir sunucu, ön planda çalışan bir Android hizmeti, ağ izinleri ve motor entegrasyonu gerektirir. Bu sayfa bir ağ bağlantı noktası açmaz.
1024 ile 65535 arasında bir bağlantı noktası kullanın.
Korumalı erişim
Her istek, Authorization: Bearer başlığında bir anahtar içermelidir. Uç noktayı asla kimlik doğrulaması olmadan açmayın.
Burada oluşturulan anahtarlar bu uygulamada saklanır. Önizleme, yerel servis olmadan istekleri kimlendirmez.
curl http://IP_DO_CELULAR:8080/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer SUA_CHAVE" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"local","messages":[{"role":"user","content":"Olá!"}]}'Örnek, yerel HTTP servisi entegre edilip yüklü bir modelle başlatıldıktan sonra çalışacaktır.
