PYTHON · KIỂM TRA THỰC HÀNH
Làm sạch Kraken của bạn và tăng cường sức mạnh NumPy.
Dán tệp của bạn, tìm cú pháp bị hỏng và nhận lộ trình rõ ràng để chuyển đổi các vòng lặp neuron thành các thao tác vector hóa.
01Phát hiện cú pháp và lỗi hỏng
02Gợi ý mẫu NumPy
03Không gửi mã của bạn lên internet
ĐẦU VÀO
0 ký tự
Mã Python của bạn
Tải tệp
Xem ví dụ lỗi
Xóa
CHẨN ĐOÁN
Bản đồ sửa chữa
—sức khỏe
Phát hiện ưu tiên
0Đường dẫn NumPy
NPCơ sở sạch để bắt đầu
Sao chép⌁
Trước hết hãy sửa nền tảng, sau đó mới mở rộng.
Tệp bạn dán chứa nhiều đoạn bị chuyển thành văn bản không hợp lệ: __init__, chỉ số, comprehension và các khối thụt lề. NumPy giúp cải thiện hiệu suất, nhưng không thể tự sửa lớp lỗi này.