PYTHON · KIỂM TRA THỰC HÀNH
Làm sạch Kraken của bạn và tăng cường sức mạnh NumPy.
Dán tệp của bạn, tìm cú pháp bị hỏng và nhận lộ trình rõ ràng để chuyển đổi các vòng lặp neuron thành các thao tác vector hóa.
Phát hiện cú pháp và lỗi hỏng
Gợi ý mẫu NumPy
Không gửi mã của bạn lên internet
ĐẦU VÀO
0 ký tự
Mã Python của bạn
CHẨN ĐOÁN
Bản đồ sửa chữa
—sức khỏe
Phát hiện ưu tiên
0Đường dẫn NumPy
NPCơ sở sạch để bắt đầu
Trước hết hãy sửa nền tảng, sau đó mới mở rộng.
Tệp bạn dán chứa nhiều đoạn bị chuyển thành văn bản không hợp lệ: __init__, chỉ số, comprehension và các khối thụt lề. NumPy giúp cải thiện hiệu suất, nhưng không thể tự sửa lớp lỗi này.
