Atlas Mô hình Nguồn mở
Loading...
Open Source Model Atlas — Hướng dẫn AI cục bộ

AI cục bộ, được lập danh mục rõ ràng

Tìm đúng
mở mô hình
cho công việc.

Hướng dẫn thực tế về các mô hình trọng số mở có khả năng, với ngữ cảnh, giấy phép và ghi chú phần cứng bạn cần trước khi tải xuống.

59 mô hìnhcác điểm bắt đầu được tuyển chọn
7 lànvăn bản, mã, hình ảnh & nhiều hơn nữa
Ưu tiên cục bộghi chú phần cứng đi kèm

Danh sách rút gọn

Chọn điểm bắt đầu của bạn

Tìm kiếm theo mô hình hoặc tổ chức, sau đó lưu những mô hình đáng thử nghiệm.

Lần chạy đầu tiên tốt hơn

Mô hình chỉ là một nửa quyết định.

Độ dài ngữ cảnh, lượng tử hóa và bộ nhớ khả dụng của bạn cũng quan trọng không kém điểm chuẩn.

Bắt đầu với sự phù hợp

Sử dụng ghi chú phần cứng như một bước kiểm tra thực tế nhanh chóng trước khi bạn tải mô hình.

Ưu tiên giấy phép bạn hiểu

Trọng số mở không phải lúc nào cũng có nghĩa là quyền sử dụng giống nhau. Hãy đọc thẻ mô hình.

Kiểm tra lời nhắc thực tế của bạn

Một mô hình cục bộ nhỏ phù hợp với quy trình làm việc của bạn sẽ tốt hơn một mô hình lớn mà bạn không thể chạy.

Hướng dẫn thực địa

Chạy mô hình cục bộ

1. Chọn một công cụ

Ollama là điểm bắt đầu dễ dàng nhất. llama.cpp cung cấp nhiều quyền kiểm soát hơn, trong khi LM Studio mang đến cho bạn giao diện máy tính thân thiện.

2. Để dành không gian cho ngữ cảnh

Trọng số không phải là toàn bộ chi phí bộ nhớ. Các cuộc hội thoại dài hơn cần thêm không gian cho bộ nhớ đệm KV, vì vậy hãy bắt đầu với ngữ cảnh ngắn hơn.

3. Thử Q4 trước

Định lượng 4-bit tốt thường là điểm cân bằng giữa chất lượng và mô hình thực sự phù hợp với máy của bạn.

4. Đo lường quy trình làm việc của riêng bạn

Tốc độ, việc sử dụng công cụ và chất lượng câu lệnh của bạn là tùy thuộc vào cá nhân. Sử dụng danh mục này để lập danh sách rút gọn, sau đó kiểm tra cục bộ.

Open Source Model AtlasLuôn xác minh các điều khoản của mô hình với nhà xuất bản gốc.