开源 · 量子灵感 · 小型模型

一个拥有许多潜在后续词汇的小型模型。

直接在浏览器中生成新的捷克语文本。外部输入在处理前会转换为捷克语。

00 · 巩固意义

十种表述。一个含义。

本地语义编译器

语义锚点我们监控的词汇和关联

暂无指纹

语义投影

结果将显示在这里。

等待中

我们将从一个句子中创建十种视角。

每个建议都会经过本地语义检查。

00A · 浏览网页

实时阅读页面。

直接加载 · 无需保存

实时页面输出

尚未加载任何页面。

等待中

加载结果将显示在此处。Genesis 将移除导航、脚本和装饰，仅保留可读文本。

01 · 教导它

训练文本

已就绪

小模型学习的示例

实时学习实时

经过短暂延迟后，模型将根据当前文本自动重新计算。

0 slov 更多的示例会创建更多的模式。

生成语言层解码器根据学习到的模式组合新句子并监控词序。

活跃

内置中文词典中文词汇和词性即使在短语料库中也能扩展候选词。

活跃

捷克语输出过滤器N-gram、语义和 TensorFlow.js 可以建议候选词，但只有捷克语标记可以通过输出。

仅限捷克语

中文翻译网关首先进行本地翻译；新的角色扮演基础为未来的自定义模型在学习和生成之前保留上下文。

新基础

TensorFlow.js 神经层正在准备本地下一个词预测…

已就绪

Transformers.js 语言层等待第一个提示词

已就绪

Python 训练的捷克语核心920 个标记 · 74 个句子 · 用于角色扮演和因果世界的本地 2-gram 概率。

已训练

02 · 探索

生成新文本

AI 助手

本地模型 — 直接在浏览器中运行

请先训练模型。

实时计算

二进制运算与量子启发式干涉

等待中

二进制状态 00000000 8 位正在等待下一个标记

XOR 混合 0 上下文的二进制组合

振幅 0.00 干涉尚未运行

语义 0 % 主题等待提示词

由 8 位模拟的量子状态0 / 0

候选干涉已归一化

计算将在生成时显示。

03 · 选择

尚未生成任何文本。

结果将显示在此处。

请在本地训练模型并开始生成。

它是如何工作的

语义上下文与量子启发。

可控的 JavaScript

编码

本地索引会找到与您的提示词相似的句子和主题。

连接

相关的含义、词汇模式和更多上下文被合并为振幅。

选择

强度加权采样会逐个选择下一个标记。

语义语法

保持意义完整的法则。

规则在本地运行

主题

每个候选词都会与提示词的概念和相关句子进行比较。

陈述

句子仅在有足够的上下文、概念和动作后才结束。

关系

连词、介词和词性获得连贯性，而不是随机词。

内存

模型惩罚重复并保持提示词的概念锚点在后续文本中。

本地内存

Py3D 世界