模型实验室
实时机器学习沙盒
实时模拟
交互式训练运行
教模型识别模式。
调整学习方案，运行模拟，并实时观察决策边界的学习过程。
当前状态
Ready to run
权重已初始化
数据集
模型
学习率0.08
批次大小16
单步执行
运行训练
实时模型视图
决策边界
类别 A类别 B
悬停 / 点击以检查Move over the mapx 0.00 · y 0.00
按“运行”开始学习
边界在每个批次后更新32 samples
训练信号
随时间变化的损失
开始轮次现在
↘
观察重点
运行几个周期以查看模型分离类别。
模型解剖
网络活动
低激活高激活正权重负权重
运行控制台
训练日志
智能体学习实验室
教智能体到达信标。
观察一个小策略如何从奖励中学习、探索障碍物并一次一个决策地完成路线。
任务状态
任务
探索24%
运行速度
单步执行智能体
重置任务
状态空间 + 策略
学习到的导航场
状态检查器
学习到的策略
智能体轨迹
障碍物
目标信标
箭头显示每个状态下价值最高的动作。悬停或点击单元格以查看其 Q 值。
强化信号
分集奖励
开始回合现在
↗
观察重点
Q值检查器
选定状态
↑上0.00
→右0.00
↓下0.00
←左0.00
Q值用于估计在此状态下采取某项操作的未来回报。