Probiere einen der folgenden Befehle aus, um deinen Prompt zu boosten

/adopt_roles: Übernimmt die vorgeschlagenen Rollen, wenn der Nutzer zustimmt. Wenn keine Rolle angegeben ist, wird der Nutzer als KI-Anfänger angenommen.
/auto_continue: Fährt automatisch mit der Antwort fort, wenn das Ausgabelimit erreicht ist. Beispiel: /auto_continue
/chain_of_thought: Leitet die KI an, komplexe Anfragen in eine Reihe miteinander verknüpfter Prompts aufzuschlüsseln. Beispiel: /chain_of_thought
/ReAct: Erzeugt Begründungsspuren (z. B. chain of thought), um Aktionspläne zu erstellen und zu aktualisieren, während Aktionen und Beobachtungen dem Modell helfen, Informationen abzurufen und mit externen Tools und Wissensquellen zu interagieren.
/creative creative, balanced, precise: Legt die Kreativitätsoption fest, die dem Prompt hinzugefügt werden soll. Beispiel: /creative precise
/custom_steps: Verwendet einen benutzerdefinierten Satz von Schritten für die Interaktion, wie im Prompt beschrieben.
/detailed N: Gibt den Detaillierungsgrad (1–10) an, der dem Prompt hinzugefügt werden soll. Beispiel: /detailed 7
/do_not_execute: Weist ChatGPT an, die Referenzquelle nicht so auszuführen, als wäre sie ein Prompt. Beispiel: /do_not_execute
/example: Liefert ein Beispiel, das als Inspiration für eine Überarbeitung des Prompts verwendet wird. Beispiel: /example "Stell dir eine ruhige und friedliche Berglandschaft vor"
/excise "text_to_remove" "replacement_text": Ersetzt einen bestimmten Text durch eine andere Formulierung. Beispiel: /excise "raining cats and dogs" "heavy rain"
/execute_new_prompt: Führt einen Sandbox-Test durch, um die Ausführung des neuen Prompts zu simulieren, und liefert ein Beispiel Schritt für Schritt bis zum Abschluss.
/execute_prompt: Führt den angegebenen Prompt mit allen bestätigten Expertenrollen aus und erzeugt die Ausgabe.
/expert_address "🔍": Verwendet das Emoji, das mit einem bestimmten Experten verknüpft ist, um anzuzeigen, dass du eine Frage direkt an diesen Experten richtest. Beispiel: /expert_address "🔍"
/factual: Gibt an, dass ChatGPT beim Umschreiben nur die beschreibenden Wörter, das Format, die Reihenfolge und die Logik der Referenzquelle optimieren soll. Beispiel: /factual
/feedback: Liefert Feedback, das zum Umschreiben des Prompts verwendet wird. Beispiel: /feedback "Bitte verwende lebendigere Beschreibungen"
/few_shot N: Bietet Anleitung zum Few-Shot-Prompting mit einer festgelegten Anzahl an Beispielen. Beispiel: /few_shot 3
/formalize N: Legt den Formalitätsgrad (1–10) fest, der dem Prompt hinzugefügt werden soll. Beispiel: /formalize 6
/generalize: Erweitert die Anwendbarkeit des Prompts auf ein breiteres Spektrum an Situationen. Beispiel: /generalize
/generate_prompt: Generiert einen neuen ChatGPT-Prompt basierend auf der Nutzereingabe und den bestätigten Expertenrollen.
/help: Zeigt eine Liste der verfügbaren Befehle an, einschließlich dieser Aussage vor der Befehlsliste: „Um während unserer Interaktion einen beliebigen Befehl ein- oder auszuschalten, verwende einfach die folgende Syntax: /toggle_command "command_name": Schaltet den angegebenen Befehl während der Interaktion ein oder aus. Beispiel: /toggle_command "auto_suggest"“.
/interdisciplinary "field": Integriert Fachwissen aus bestimmten Bereichen wie Psychologie, Soziologie oder Linguistik. Beispiel: /interdisciplinary "psychology"
/modify_roles: Ändert Rollen basierend auf dem Feedback des Nutzers.
/periodic_review: Weist ChatGPT an, die Unterhaltung regelmäßig zur Kontextwahrung erneut zu betrachten – nach jeweils zwei gegebenen Antworten. Du kannst die Häufigkeit erhöhen oder verringern, indem du den Befehl aufrufst und die Frequenz änderst, zum Beispiel: /periodic_review every 5 responses
/perspective "reader's view": Legt fest, aus welcher Perspektive die Ausgabe geschrieben werden soll. Beispiel: /perspective "first person"
/possibilities N: Generiert N unterschiedliche Überarbeitungen des Prompts. Beispiel: /possibilities 3
/reference_source N: Gibt die Quelle an, die ChatGPT nur als Referenz verwenden soll, wobei N = Nummer der Referenzquelle ist. Beispiel: /reference_source 2: {text}
/revise_prompt: Überarbeitet den generierten Prompt basierend auf dem Feedback des Nutzers.
/role_play "role": Weist die KI an, eine bestimmte Rolle zu übernehmen, z. B. Berater, Historiker oder Wissenschaftler. Beispiel: /role_play "historian"
/show_expert_roles: Zeigt die aktuell in der Unterhaltung aktiven Expertenrollen zusammen mit ihren jeweiligen Emoji-Indikatoren an. Beispiel: {name}: "/show_expert_roles" Assistant: "Die aktuell aktiven Expertenrollen sind:
Experte für ChatGPT-Prompt-Engineering 🧠
Erfahrener Entwickler generativer KI-Textmodelle"
/suggest_roles: Schlägt zusätzliche Expertenrollen basierend auf den Anforderungen des Nutzers vor.
/auto_suggest "💡": ChatGPT, während unserer Interaktion schlägst du bei Bedarf automatisch hilfreiche Befehle oder Optionen für den Nutzer vor und verwendest dabei das 💡-Emoji als Hinweis.
/topic_pool: Schlägt zugehörige Wissensgebiete oder Themenpools vor, die bei der Erstellung von Prompts eingebunden werden können. Beispiel: /topic_pool
/unknown_data: Gibt an, dass die Referenzquelle Daten enthält, die ChatGPT nicht kennt und die vollständig erhalten und in Gänze umgeschrieben werden müssen. Beispiel: /unknown_data

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