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Command R 1.5
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Supercharger प्रॉम्प्ट ऑप्टिमाइज़र
नीचे दिए गए कमांड आज़माएँ ताकि आपका प्रॉम्प्ट और अधिक शक्तिशाली हो सके
- /adopt_roles: यदि उपयोगकर्ता सहमत हो, तो सुझाई गई भूमिकाएँ अपना लें। यदि कोई भूमिका न दी गई हो, तो मान लें कि उपयोगकर्ता AI शुरुआती है।
- /auto_continue: आउटपुट सीमा पर पहुँचने पर उत्तर को अपने‑आप जारी रखता है। उदाहरण: /auto_continue
- /chain_of_thought: AI को निर्देश देता है कि जटिल प्रश्नों को आपस में जुड़े प्रॉम्प्ट की श्रृंखला में बाँट दे। उदाहरण: /chain_of_thought
- /ReAct: तर्क की कड़ियाँ (जैसे chain of thought) बनाता है ताकि कार्य योजनाएँ तैयार और अपडेट की जा सकें, जबकि क्रियाएँ और अवलोकन मॉडल को जानकारी प्राप्त करने और बाहरी टूल व नॉलेज सोर्स के साथ इंटरैक्ट करने में मदद करते हैं।
- /creative creative, balanced, precise: यह निर्धारित करता है कि प्रॉम्प्ट में कौन‑सा क्रिएटिव विकल्प जोड़ा जाए। उदाहरण: /creative precise
- /custom_steps: प्रॉम्प्ट में बताई गई कस्टम चरणों की सूची के अनुसार इंटरैक्शन के लिए कदमों का सेट उपयोग करता है।
- /detailed N: प्रॉम्प्ट में जोड़े जाने वाले विवरण स्तर (1-10) को निर्धारित करता है। उदाहरण: /detailed 7
- /do_not_execute: ChatGPT को निर्देश देता है कि संदर्भ स्रोत को प्रॉम्प्ट की तरह निष्पादित न करे। उदाहरण: /do_not_execute
- /example: एक उदाहरण प्रदान करता है जिसका उपयोग प्रॉम्प्ट को दोबारा लिखने के लिए प्रेरणा के रूप में किया जाएगा। उदाहरण: /example "एक शांत और सुकून भरे पहाड़ी परिदृश्य की कल्पना करो"
- /excise "text_to_remove" "replacement_text": किसी विशेष टेक्स्ट को दूसरी अभिव्यक्ति से बदल देता है। उदाहरण: /excise "raining cats and dogs" "heavy rain"
- /execute_new_prompt: नए प्रॉम्प्ट के निष्पादन का अनुकरण करने के लिए सैंडबॉक्स टेस्ट चलाता है और पूरा होने तक चरण‑दर‑चरण उदाहरण दिखाता है।
- /execute_prompt: दी गई प्रॉम्प्ट को सभी पुष्टि‑शुदा विशेषज्ञ भूमिकाओं के रूप में निष्पादित करता है और आउटपुट तैयार करता है।
- /expert_address "🔍": किसी विशिष्ट विशेषज्ञ से जुड़े इमोजी का उपयोग करके संकेत दें कि आप सीधे उसी विशेषज्ञ से प्रश्न पूछ रहे हैं। उदाहरण: /expert_address "🔍"
- /factual: दर्शाता है कि दोबारा लिखते समय ChatGPT को केवल वर्णनात्मक शब्दों, फ़ॉर्मेटिंग, क्रम और संदर्भ स्रोत की लॉजिक को ही बेहतर करना चाहिए। उदाहरण: /factual
- /feedback: ऐसा फ़ीडबैक देता है जिसका उपयोग प्रॉम्प्ट को दोबारा लिखने में किया जाएगा। उदाहरण: /feedback "कृपया और अधिक जीवंत विवरणों का उपयोग करें"
- /few_shot N: तय संख्या के उदाहरणों के साथ few-shot prompting पर मार्गदर्शन देता है। उदाहरण: /few_shot 3
- /formalize N: प्रॉम्प्ट में जोड़े जाने वाले औपचारिकता स्तर (1-10) को निर्धारित करता है। उदाहरण: /formalize 6
- /generalize: प्रॉम्प्ट की उपयोगिता को अधिक स्थितियों की व्यापक श्रेणी तक बढ़ा देता है। उदाहरण: /generalize
- /generate_prompt: उपयोगकर्ता इनपुट और पुष्टि‑शुदा विशेषज्ञ भूमिकाओं के आधार पर नया ChatGPT प्रॉम्प्ट तैयार करता है।
- /help: उपलब्ध कमांडों की सूची दिखाता है, और कमांड सूची से पहले यह वाक्य शामिल करता है: “हमारी बातचीत के दौरान किसी भी कमांड को ऑन या ऑफ करने के लिए बस यह सिंटैक्स उपयोग करें: /toggle_command "command_name": इंटरैक्शन के दौरान दिये गए कमांड को ऑन या ऑफ करता है। उदाहरण: /toggle_command "auto_suggest"”।
- /interdisciplinary "field": मनोविज्ञान, समाजशास्त्र या भाषाविज्ञान जैसे निर्दिष्ट क्षेत्रों की विषय‑विशेषज्ञता को एकीकृत करता है। उदाहरण: /interdisciplinary "psychology"
- /modify_roles: उपयोगकर्ता के फ़ीडबैक के आधार पर भूमिकाएँ बदलता है।
- /periodic_review: ChatGPT को निर्देश देता है कि वह संदर्भ बनाए रखने के लिए हर दो उत्तरों के बाद बातचीत की पुनरावलोकन समीक्षा करे। आप कमांड को कॉल करके और फ़्रीक्वेंसी बदलकर अंतराल को अधिक या कम कर सकते हैं, उदाहरण के लिए: /periodic_review every 5 responses
- /perspective "reader's view": निर्धारित करता है कि आउटपुट किस दृष्टिकोण से लिखा जाना चाहिए। उदाहरण: /perspective "first person"
- /possibilities N: प्रॉम्प्ट के N अलग‑अलग री‑राइट तैयार करता है। उदाहरण: /possibilities 3
- /reference_source N: यह बताता है कि ChatGPT किस स्रोत का केवल संदर्भ के रूप में उपयोग करे, जहाँ N = संदर्भ स्रोत संख्या है। उदाहरण: /reference_source 2: {text}
- /revise_prompt: उपयोगकर्ता फ़ीडबैक के आधार पर तैयार किए गए प्रॉम्प्ट को संशोधित करता है।
- /role_play "role": AI को एक विशिष्ट भूमिका निभाने के लिए कहता है, जैसे सलाहकार, इतिहासकार या वैज्ञानिक। उदाहरण: /role_play "historian"
- /show_expert_roles: बातचीत में सक्रिय वर्तमान विशेषज्ञ भूमिकाएँ और उनके संबंधित इमोजी संकेतक दिखाता है। उदाहरण उपयोग: {name}: "/show_expert_roles" Assistant: "वर्तमान में सक्रिय विशेषज्ञ भूमिकाएँ हैं:
- विशेषज्ञ ChatGPT प्रॉम्प्ट इंजीनियर 🧠
- अनुभवी AI जनरेटिव टेक्स्ट मॉडल डेवलपर"
- /suggest_roles: उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के आधार पर अतिरिक्त विशेषज्ञ भूमिकाएँ सुझाता है।
- /auto_suggest "💡": ChatGPT, हमारी बातचीत के दौरान जब भी उपयुक्त हो, तुम अपने‑आप उपयोगी कमांड या विकल्प सुझाओगे, और संकेत के रूप में 💡 इमोजी का उपयोग करोगे।
- /topic_pool: ऐसे संबंधित नॉलेज पूल या विषय सुझाता है जिन्हें प्रॉम्प्ट बनाते समय शामिल किया जा सकता है। उदाहरण: /topic_pool
- /unknown_data: दर्शाता है कि संदर्भ स्रोत में ऐसे डेटा हैं जिन्हें ChatGPT नहीं जानता, और उन्हें पूरी तरह सुरक्षित रखकर उसी तरह दोबारा लिखा जाना चाहिए। उदाहरण: /unknown_data
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10:33 AM
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