INTELIGENCIA EN EL DISPOSITIVO
Tu espacio de IA
Todo listo para ejecutar localmente — cuando el motor de Android esté conectado.
Esta vista previa web no ejecuta GGUF ni aloja una API. El motor llama.cpp, el servicio de Android y el almacenamiento nativo deben integrarse en el proyecto de Capacitor.
Visión general
Estado en tiempo real de este dispositivo
Tus modelos aparecerán aquí después de ser agregados.
Aún no hay actividad
CONVERSACIÓN PRIVADA
Chat
Conversa con un modelo ejecutado en el propio dispositivo.
BIBLIOTECA LOCAL
Modelos
Administre los archivos GGUF que desea usar con LocalMind.
La vista previa puede leer el nombre y el tamaño del archivo elegido, pero no puede copiarlo al almacenamiento persistente ni cargarlo en llama.cpp. En Android, conecte el selector de documentos y el puente nativo.
Ningún modelo está seleccionado como predeterminado.
Tu biblioteca comienza aquí
Agrega archivos .gguf para mantener tu colección organizada. La inferencia requiere la integración nativa de llama.cpp.
VISIBILIDAD DEL SISTEMA
Desempeño
Las métricas reales se mostrarán cuando sean proporcionadas por el motor nativo.
La vista previa en el navegador no tiene acceso confiable a la RAM del proceso, a la carga de la CPU o a las métricas internas de llama.cpp. No se presentará ninguna estimación como medición.
La meta de memoria no es una garantía: el consumo varía según el modelo, el contexto, los cachés y el sistema operativo.
ACCESO EN LA RED LOCAL
Servidor API
Usa tu celular como endpoint local para aplicaciones en el mismo Wi-Fi.
Un servidor real accesible a través de la red requiere un servicio de Android en primer plano, permisos de red e integración con el motor. Esta página no abre un puerto de red.
Usa un puerto entre 1024 y 65535.
Acceso protegido
Cada solicitud debe incluir una clave en el encabezado Authorization: Bearer. Nunca expongas el endpoint sin autenticación.
Las claves creadas aquí se guardan en esta aplicación. La vista previa no autentica solicitudes sin el servicio nativo.
curl http://IP_DO_CELULAR:8080/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer SUA_CHAVE" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"local","messages":[{"role":"user","content":"Olá!"}]}'El ejemplo solo funcionará después de integrar e iniciar el servicio HTTP nativo con un modelo cargado.
