ដំណើរការម៉ូដែលនៅផ្ទះ
ពិភាក្សាអំពីផ្នែករឹង (hardware) ជម្រើសនៃការដំឡើង និងមេរៀនពីការសាកល្បងជាក់ស្តែង។
សហគមន៍សម្រាប់ AI បើកចំហ និងក្នុងម៉ាស៊ីនផ្ទាល់ខ្លួន
AI ក្នុងស្រុក។បើកទ្វារឱកាស។
ស្វែងរកម៉ូដែលបើកចំហដែលសមស្របនឹងហាតវែររបស់អ្នក រៀនតាមរយៈការសាកល្បង និងផ្លាស់ប្តូរកំណត់ចំណាំជាក់ស្តែងជាមួយមនុស្សដែលកំពុងធ្វើដូចគ្នា។ នាំយកសំណួរមកជាមួយ ឬការរៀបចំដែលអ្នកចង់បង្ហាញ។
ម៉ូដែលបើកចំហ។ គន្លឹះក្នុងពិភពពិត។ សហគមន៍ដែលចែករំលែក។
Open-Source-Lab / កំណត់ត្រាវាលលេខ ០០១
ការគិតបែប Local-first
ការរៀបចំក្នុងម៉ាស៊ីនរបស់អ្នក។ កំណត់ចំណាំរួមរបស់យើង។
ស្វែងរកអ្វីដែលសមស្របនឹងម៉ាស៊ីនរបស់អ្នក សាកល្បងដោយខ្លួនឯង និងចែករំលែកអ្វីដែលអ្នកបានរៀន។
ស្វែងយល់ · សាកល្បង · ចែករំលែក
ដំណើរការវាជាមូលដ្ឋាន
ជ្រើសរើសម៉ូដែលបើកចំហ
បង្កើតជាមួយគ្នា
ចង់ដឹងចង់ឃើញ គឺជាលក្ខខណ្ឌចាំបាច់សម្រាប់ការចូលរួម
កាត់បន្ថយការអួតអាង បង្កើនការអនុវត្តជាក់ស្តែង។
ផ្លាស់ប្តូរបទពិសោធន៍ ទទួលបានជំនួយលើបញ្ហានៃការដំឡើង និងស្វែងរកវិធីសាស្ត្រជាក់ស្តែងដើម្បីយក open AI ទៅប្រើប្រាស់។
ប្រៀបធៀបជម្រើសដែលមាន
ប្រៀបធៀបសមត្ថភាព Context windows អាជ្ញាប័ណ្ណ បញ្ជីវាស់វែង (benchmarks) និងវិធីសាស្ត្រសាកល្បងម៉ូដែលនីមួយៗ។
សួរដោយមិនចាំបាច់មានភាពស្មុគស្មាញ
ចែករំលែកសំណួរ ការរកឃើញដែលមានប្រយោជន៍ ឬបញ្ហាដែលអ្នកកំពុងដោះស្រាយ។
សាកល្បងអ្វីដែលថ្មី
ពិសោធន៍ជាមួយម៉ូដែលបើកចំហ និងស្វែងរកវិធីសាស្ត្រជាក់ស្តែងដើម្បីយកវាទៅប្រើប្រាស់។
Open-Source-Lab តាមអនឡាញ និងក្នុងឆាត
ពីលក្ខណៈបច្ចេកទេសម៉ូដែល ទៅកាន់ការពិសោធន៍ជាក់ស្តែង។
ចាប់ផ្តើមជាមួយកាតាឡុកម៉ូដែល បន្ទាប់មកសាកល្បង Poe bots របស់ Open-Source-Lab។ នាំយកសំណួរ និងការរកឃើញរបស់អ្នកត្រឡប់មកសហគមន៍វិញ។
ការសាកល្បងលើកដំបូងរបស់អ្នក
ចាប់ផ្តើមជាមួយអ្វីដែលអ្នកមាន។
មិនចាំបាច់មានការរៀបចំដ៏ល្អឥតខ្ចោះនោះទេ។ ចូលរួមក្នុងការសន្ទនា សួរអ្វីដែលអ្នកត្រូវការ ហើយបន្តជំហានបន្ទាប់នៅពេលអ្នករួចរាល់។
- 01
ចូលរួមក្នុងការសន្ទនា
ណែនាំខ្លួនអ្នក ឬមើលជុំវិញដើម្បីដឹងថា តើមនុស្សកំពុងស្វែងយល់ពីអ្វីខ្លះ។
- 02
ចែករំលែកសំណួររបស់អ្នក
ប្រាប់យើងពីម៉ូដែល ឬហាតវែរដែលអ្នកចង់ដឹង និងកន្លែងដែលអ្នកជួបការលំបាក។
- 03
សាកល្បង និងរាយការណ៍មកវិញ
សាកល្បងម៉ូដែលតាមរយៈ lab ឬនៅលើម៉ាស៊ីនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក រួចចែករំលែកពីអ្វីដែលដំណើរការបានល្អ។
នាំមកនូវចង់ដឹងចង់ឃើញរបស់អ្នក
ការពិសោធន៍បន្ទាប់របស់អ្នក ចាប់ផ្តើមដោយពាក្យសួស្តី។
ជួបមនុស្សដែលកំពុងស្វែងយល់ពី local AI និង open models ផ្លាស់ប្តូដំបូន្មានជាក់ស្តែង និងទទួលបានជំនួយបន្តិចបន្តួចសម្រាប់ការពិសោធន៍បន្ទាប់របស់អ្នក។