Open Source Model Atlas
Loading...
Open Source Model Atlas — មគ្គុទ្ទេសក៍ AI ក្នុងស្រុក

AI ក្នុងស្រុក ដែលត្រូវបានចាត់ថ្នាក់យ៉ាងច្បាស់លាស់

ស្វែងរកអ្វីដែលត្រឹមត្រូវ
បើកម៉ូដែល
សម្រាប់ការងារ។

មគ្គុទ្ទេសក៍ជាក់ស្តែងសម្រាប់ម៉ូដែលដែលមានទម្ងន់បើកចំហដែលមានសមត្ថភាព ជាមួយនឹងបរិបទ អាជ្ញាប័ណ្ណ និងកំណត់សម្គាល់ផ្នែករឹងដែលអ្នកត្រូវការមុនពេលទាញយក។

59 ម៉ូដែលចំណុចចាប់ផ្តើមដែលបានរៀបចំ
7 ផ្លូវអត្ថបទ កូដ ការមើលឃើញ និងច្រើនទៀត
មូលដ្ឋានក្នុងស្រុករួមបញ្ចូលកំណត់សម្គាល់ផ្នែករឹង

បញ្ជីសម្រាំង

ជ្រើសរើសចំណុចចាប់ផ្តើមរបស់អ្នក

ស្វែងរកតាមម៉ូដែល ឬអង្គការ បន្ទាប់មករក្សាទុកម៉ូដែលដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដើម្បីសាកល្បង។

ការដំណើរការលើកដំបូងដែលប្រសើរជាងមុន

ម៉ូដែលគ្រាន់តែជាពាក់កណ្តាលនៃការសម្រេចចិត្តប៉ុណ្ណោះ។

ប្រវែងបរិបទ ការកំណត់បរិមាណ និងអង្គចងចាំដែលមានរបស់អ្នក មានសារៈសំខាន់ដូចគ្នានឹងពិន្ទុគោលដែរ។

ចាប់ផ្តើមជាមួយភាពសមស្រប

ប្រើកំណត់សម្គាល់ផ្នែករឹងជាការត្រួតពិនិត្យការពិតរហ័ស មុនពេលអ្នកទាញយកម៉ូដែល។

ជ្រើសរើសអាជ្ញាប័ណ្ណដែលអ្នកយល់

ទម្ងន់បើកចំហមិនតែងតែមានន័យថាជាសិទ្ធិប្រើប្រាស់ដូចគ្នានោះទេ។ សូមអានកាតម៉ូដែល។

សាកល្បងការជម្រុញពិតប្រាកដរបស់អ្នក

ម៉ូដែលក្នុងស្រុកតូចមួយដែលសមនឹងលំហូរការងាររបស់អ្នក គឺប្រសើរជាងម៉ូដែលធំដែលអ្នកមិនអាចដំណើរការបាន។

មគ្គុទ្ទេសក៍វាល

ការដំណើរការម៉ូដែលក្នុងមូលដ្ឋាន

១. ជ្រើសរើសម៉ាស៊ីន

Ollama គឺជាចំណុចចាប់ផ្តើមដែលងាយស្រួលបំផុត។ llama.cpp ផ្តល់នូវការគ្រប់គ្រងកាន់តែច្រើន ខណៈពេលដែល LM Studio ផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវចំណុចប្រទាក់ផ្ទៃតុដែលងាយស្រួលប្រើ។

2. ទុកកន្លែងសម្រាប់បរិបទ

ទម្ងន់មិនមែនជាការប្រើប្រាស់អង្គចងចាំសរុបនោះទេ។ ការសន្ទនាដែលវែងជាងនេះត្រូវការកន្លែងបន្ថែមសម្រាប់ឃ្លាំងសម្ងាត់ KV ដូច្នេះសូមចាប់ផ្តើមជាមួយបរិបទខ្លីជាងនេះ។

៣. សាកល្បង Q4 ជាមុនសិន

ការកំណត់បរិមាណ 4-bit ដ៏ល្អមួយ ជាធម្មតាគឺជាចំណុចល្អបំផុតរវាងគុណភាព និងម៉ូដែលដែលពិតជាអាចដំណើរការលើម៉ាស៊ីនរបស់អ្នក។

៤. វាស់ស្ទង់លំហូរការងារផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក

ល្បឿន ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ និងគុណភាពនៃសំណួររបស់អ្នកគឺជារឿងផ្ទាល់ខ្លួន។ ប្រើកាតាឡុកនេះដើម្បីបង្កើតបញ្ជីសម្រាំង បន្ទាប់មកសាកល្បងវានៅក្នុងមូលដ្ឋាន។

Open Source Model Atlasតែងតែផ្ទៀងផ្ទាត់លក្ខខណ្ឌម៉ូដែលជាមួយអ្នកបោះពុម្ពផ្សាយដើម។