Open-Source-Atlas
Loading...
Open-Source-Atlas — មគ្គុទ្ទេសក៍ AI ក្នុងស្រុក

AI ក្នុងស្រុក ដែលត្រូវបានចាត់ថ្នាក់យ៉ាងច្បាស់លាស់

ស្វែងរកអ្វីដែលត្រឹមត្រូវ
ម៉ូដែលបើកចំហ
សម្រាប់កិច្ចការនេះ។

មគ្គុទ្ទេសក៍ជាក់ស្តែងសម្រាប់ម៉ូដែលទម្ងន់បើកចំហដែលមានសមត្ថភាព ជាមួយនឹងបរិបទ អាជ្ញាប័ណ្ណ និងកំណត់ចំណាំផ្នែករឹងដែលអ្នកត្រូវការមុនពេលទាញយក។

74 modelsចំណុចចាប់ផ្តើមដែលបានរៀបចំ
9 គន្លងអត្ថបទ កូដ ការមើលឃើញ និងច្រើនទៀត
មូលដ្ឋានជាចម្បងរួមបញ្ចូលកំណត់ចំណាំផ្នែករឹង

បញ្ជីសម្រាំង

ជ្រើសរើសចំណុចចាប់ផ្តើមរបស់អ្នក

ស្វែងរកតាមម៉ូដែល ឬអង្គការ បន្ទាប់មករក្សាទុកម៉ូដែលដែលគួរឱ្យសាកល្បង។

ការដំណើរការលើកដំបូងដែលប្រសើរជាងមុន

ម៉ូដែលគ្រាន់តែជាផ្នែកមួយនៃការសម្រេចចិត្តប៉ុណ្ណោះ។

ប្រវែងបរិបទ ការកំណត់បរិមាណ និងអង្គចងចាំដែលមានរបស់អ្នក មានសារៈសំខាន់ដូចគ្នាទៅនឹងពិន្ទុគោលដែរ។

ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងភាពសមស្រប

ប្រើកំណត់ចំណាំផ្នែករឹងជាការត្រួតពិនិត្យការពិតរហ័ស មុនពេលអ្នកទាញយកម៉ូដែល។

ជ្រើសរើសអាជ្ញាប័ណ្ណដែលអ្នកយល់

ទម្ងន់បើកចំហមិនតែងតែមានន័យថាមានសិទ្ធិប្រើប្រាស់ដូចគ្នានោះទេ។ សូមអានកាតម៉ូដែល។

សាកល្បងប្រអប់បញ្ចូលពិតប្រាកដរបស់អ្នក

ម៉ូដែលមូលដ្ឋានតូចមួយដែលសមស្របនឹងលំហូរការងាររបស់អ្នក គឺប្រសើរជាងម៉ូដែលធំដែលអ្នកមិនអាចដំណើរការបាន។

មគ្គុទ្ទេសក៍វាល

ការដំណើរការម៉ូដែលក្នុងមូលដ្ឋាន

1. ជ្រើសរើសម៉ាស៊ីនមួយ

Ollama គឺជាចំណុចចាប់ផ្តើមដែលងាយស្រួលបំផុត។ llama.cpp ផ្តល់នូវការគ្រប់គ្រងកាន់តែច្រើន ខណៈពេលដែល LM Studio ផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវចំណុចប្រទាក់ផ្ទៃតុដែលងាយស្រួលប្រើ។

2. ទុកកន្លែងសម្រាប់បរិបទ

ទម្ងន់មិនមែនជាការចំណាយលើអង្គចងចាំទាំងមូលនោះទេ។ ការសន្ទនាកាន់តែយូរត្រូវការកន្លែងបន្ថែមសម្រាប់ឃ្លាំងសម្ងាត់ KV ដូច្នេះសូមចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងបរិបទខ្លីជាងនេះ។

3. សាកល្បង Q4 ជាមុនសិន

ការកំណត់បរិមាណ 4-bit ដ៏ល្អមួយ ជាធម្មតាគឺជាចំណុចដ៏ល្អបំផុតរវាងគុណភាព និងម៉ូដែលដែលពិតជាអាចដំណើរការលើម៉ាស៊ីនរបស់អ្នក។

4. វាស់ស្ទង់លំហូរការងារផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក

ល្បឿន ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ និងគុណភាពនៃសំណួររបស់អ្នកគឺជារឿងផ្ទាល់ខ្លួន។ ប្រើកាតាឡុកនេះដើម្បីបង្កើតបញ្ជីសម្រាំង បន្ទាប់មកសាកល្បងវានៅក្នុងមូលដ្ឋាន។

Open-Source-Atlasតែងតែផ្ទៀងផ្ទាត់លក្ខខណ្ឌម៉ូដែលជាមួយអ្នកបោះពុម្ពផ្សាយដើម។

ចម្លងតំណភ្ជាប់នេះដើម្បីចែករំលែក ឬបើកបូតនៅលើ Poe។