INTELIGÊNCIA NO DISPOSITIVO
Seu espaço de IA
Tudo pronto para executar localmente — quando o motor Android estiver conectado.
Esta prévia web não executa GGUF nem hospeda uma API. O motor llama.cpp, o serviço Android e o armazenamento nativo precisam ser integrados no projeto Capacitor.
Visão geral
CONVERSA PRIVADA
Chat
Converse com um modelo executado no próprio aparelho.
BIBLIOTECA LOCAL
Modelos
Gerencie os arquivos GGUF que deseja usar com o LocalMind.
A prévia pode ler o nome e o tamanho do arquivo escolhido, mas não consegue copiá-lo para armazenamento persistente nem carregá-lo no llama.cpp. No Android, conecte o seletor de documentos e a ponte nativa.
Nenhum modelo está selecionado como padrão.
Sua biblioteca começa aqui
Adicione arquivos .gguf para manter sua coleção organizada. A inferência precisa da integração nativa llama.cpp.
Desempenho
A meta de memória não é garantia: o consumo varia conforme modelo, contexto, caches e sistema operacional.
ACESSO NA REDE LOCAL
Servidor API
Use seu celular como endpoint local para aplicativos no mesmo Wi-Fi.
A prévia web não abre portas. No Android compilado, o servidor local funciona enquanto o app estiver ativo, na mesma rede e com um modelo carregado.
Use uma porta entre 1024 e 65535.
Chaves criadas aqui são guardadas neste app. A prévia não autentica solicitações sem o serviço nativo.
curl http://IP_DO_CELULAR:8080/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer SUA_CHAVE" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"local","messages":[{"role":"user","content":"Olá!"}]}'No Android, use o endereço mostrado, uma chave válida e um modelo carregado; celular e computador precisam estar na mesma rede local.
SFEU · Patenteado por Eric Almeida Montanario
Desenhe com o dedo ou mouse. Toque em fechar para voltar a usar a tela.
