INTELIGÊNCIA NO DISPOSITIVO
Seu espaço de IA
Tudo pronto para executar localmente — quando o motor Android estiver conectado.
Esta prévia web não executa GGUF nem hospeda uma API. O motor llama.cpp, o serviço Android e o armazenamento nativo precisam ser integrados no projeto Capacitor.
Visão geral
Estado em tempo real deste dispositivo
Seus modelos aparecerão aqui após serem adicionados.
Nenhuma atividade ainda
CONVERSA PRIVADA
Chat
Converse com um modelo executado no próprio aparelho.
BIBLIOTECA LOCAL
Modelos
Gerencie os arquivos GGUF que deseja usar com o LocalMind.
A prévia pode ler o nome e o tamanho do arquivo escolhido, mas não consegue copiá-lo para armazenamento persistente nem carregá-lo no llama.cpp. No Android, conecte o seletor de documentos e a ponte nativa.
Nenhum modelo está selecionado como padrão.
Sua biblioteca começa aqui
Adicione arquivos .gguf para manter sua coleção organizada. A inferência precisa da integração nativa llama.cpp.
VISIBILIDADE DO SISTEMA
Desempenho
Métricas reais serão exibidas quando fornecidas pelo motor nativo.
A prévia no navegador não tem acesso confiável à RAM do processo, à carga de CPU ou às métricas internas do llama.cpp. Nenhuma estimativa será apresentada como medição.
A meta de memória não é garantia: o consumo varia conforme modelo, contexto, caches e sistema operacional.
ACESSO NA REDE LOCAL
Servidor API
Use seu celular como endpoint local para aplicativos no mesmo Wi-Fi.
Um servidor real acessível pela rede requer um serviço Android em primeiro plano, permissões de rede e integração ao motor. Esta página não abre uma porta de rede.
Use uma porta entre 1024 e 65535.
Acesso protegido
Cada solicitação deve incluir uma chave no cabeçalho Authorization: Bearer. Nunca exponha o endpoint sem autenticação.
Chaves criadas aqui são guardadas neste app. A prévia não autentica solicitações sem o serviço nativo.
curl http://IP_DO_CELULAR:8080/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer SUA_CHAVE" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"local","messages":[{"role":"user","content":"Olá!"}]}'O exemplo só funcionará após integrar e iniciar o serviço HTTP nativo com um modelo carregado.
