Lydie Venticore Energy
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Lydie Venticore Energy

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Wind Speed
-
m/s
+
Weather Conditions
Local time
08:00
Calculation details
$P_{eol} = \begin{cases} 0 & V < 3 \\ 0.07 \cdot (V - 3)^3 & 3 \le V \le 12 \\ 50 & V > 12 \end{cases}$

Puissance théorique : $P_{th} = \frac{1}{2} \rho A V^3 C_p \eta$

Où \(\rho\) est la densité de l'air, \(A\) la surface balayée, \(C_p\) le coeff. de Betz et \(\eta\) le rendement.

Block Diagram Real-Time Flow Use Cases Deployment Implementation UML Classes System States Context Requirements Database Internal Blocks
Simulate Grid Outage
Power Produced
0 kW
Wind Farm
Voltage / Frequency
20.0 kV /50Hz
Battery Flow: 0 kW

Power History

Storage System

Mathematical Models

$SOC(t) = SOC(t-1) + \int_{0}^{t} \frac{P_{flux}(\tau)}{E_{max}} d\tau$

Où \(SOC\) est l'état de charge (%), \(P_{flux}\) la puissance nette (kW) et \(E_{max}\) la capacité totale du stockage (kWh).

Central Storage 50.0%
Local Storages (T1-T8) 80.0%
T1
80%
T2
80%
T3
80%
T4
80%
T5
80%
T6
80%
T7
80%
T8
80%

Wind Farm Maintenance

T1 Opérationnelle
Dépanner
T2 Opérationnelle
Dépanner
T3 Opérationnelle
Dépanner
T4 Opérationnelle
Dépanner
T5 Opérationnelle
Dépanner
T6 Opérationnelle
Dépanner
T7 Opérationnelle
Dépanner
T8 Opérationnelle
Dépanner
Main Grid Online
Distribution Cabin Powered

Event log

Electrical Network Architecture

Use Case Diagram

Real-Time Energy Flow

Deployment Diagram

Software Architecture (Implementation)

UML Class Diagram

System State Diagram

SysML Context Diagram

Requirements Diagram

Functional Requirements

R1: Wind power generation ✓ satisfait

Generate electricity from wind

→ Turbine, WindFarm 400 kW max
R2: Local storage ✓ satisfait

Each turbine has local storage

→ Battery, Turbine 8 × 100 kWh
R3: Backup mode ✓ satisfait

Automatic switch in case of grid failure

→ SimulationEngine, PowerGrid Auto-detect
R4: SCADA Supervision ✓ satisfait

Real-time equipment monitoring

→ Dashboard, Chart, EventLog Temps réel
R5: City distribution ✓ satisfait

Continuous city load power supply (80 kW)

→ DistributionCabin, Town 80 kW

Non-Functional Requirements

R6: Switchover time ✓ satisfait

Backup switchover < 10 seconds

→ transitionTimer 10s max
R7: Battery autonomy ✓ satisfait

Minimum 2h autonomy in backup mode

→ Battery capacity 1200 kWh / 80 kW = 15h
R8: Availability ✓ satisfait

System availability ≥ 99.5%

→ Redondance turbines 8 turbines

Matrice de Dérivation

Exigence Dérive de Satisfait par
R1 - Turbine
R2 R1 Battery
R3 R2 SimEngine
R4 - SCADA
R5 R1 Cabin
R6 R3 SimEngine
R7 R2, R3 Battery
R8 R1, R3 WindFarm

Equipment & Technical Specifications Table

Production

Equipment Technical Specifications Justification
Éolienne (×8) Pmax = 50 kW · V_coupure = 3 m/s · V_nominale = 12 m/s · V_max = 26 m/s · H_rotor = 18 m · 3 pales Production totale jusqu'à 400 kW, adaptée à la charge ville (80 kW) et au stockage
Génératrice synchrone 50 kW · triphasée · rendement η ≈ 92% Conversion mécanique → électrique, standard industriel pour éoliennes MW échelle réduite
Onduleur DC/AC DC → AC 400V / 50 Hz · modulation PWM · THD < 5% Synchronisation avec le réseau, qualité du signal sinusoïdal pour la distribution
Multiplicateur mécanique Ratio ≈ 1:50 · entraînement rotor → génératrice Adaptation de la vitesse lente du rotor (~30 RPM) au régime de la génératrice (~1500 RPM)

Storage

Equipment Technical Specifications Justification
Batterie locale (×8) 100 kWh · LiFePO₄ · SOC initial 35% · taux charge/décharge max Stockage décentralisé par turbine : absorption surplus vent, autonomie locale en cas de panne réseau
Batterie centrale (×1) 400 kWh · LiFePO₄ · SOC initial 50% Tampon centralisé : garantit l'alimentation de la ville (80 kW) pendant ≥ 2h en mode secours
BMS (Battery Management System) Surveillance SOC, tension, température · équilibrage cellulaire Sécurité et longévité des batteries, prévention surcharge/décharge profonde

Grid & Distribution

Equipment Technical Specifications Justification
Réseau central HT 220 kV · source principale nationale · fréquence 50 Hz Fournisseur principal, alimente le parc en complément quand le vent est insuffisant
Lignes HT (pylônes ×8) Pylônes monopôles · câbles triphasés · portée ~50 m Transport haute tension depuis la centrale vers la sous-station de distribution
Sous-station / Cabine de distribution Transformateur 20 kV → 400 V · capacité 100 kW · régulation tension/fréquence Abaissement de tension pour la distribution locale, point de basculement réseau ↔ secours
Câbles collecteurs (parc → hub) Câbles enterrés DC · 8 lignes depuis les turbines Collecte de l'énergie produite par chaque turbine vers le hub centralisateur
Lignes basse tension (cabine → ville) 400 V triphasé · pylônes bois · transformateurs de rue Distribution finale vers les habitations et infrastructures de la ville

Load

Equipment Technical Specifications Justification
Charge ville 80 kW · consommation continue · résidentielle + commerces Charge principale à alimenter : dimensionne la capacité minimale du parc et du stockage
Éclairage public (lampadaires) LED · activation automatique crépusculaire/météo · ~20 lampadaires Sécurité routière nocturne et par mauvais temps, piloté par le système de contrôle
Feux tricolores (intersections) Cycle 20s (8s Z vert → 2s Z jaune → 8s X vert → 2s X jaune) Régulation du trafic urbain, simulation réaliste de la consommation d'infrastructure

Résumé Capacitaire

400 kW
Production max (8 × 50)
1 200 kWh
Stockage total (8×100 + 400)
80 kW
Charge ville constante
15 h
Autonomie max (1200/80)

Administrator Authentication

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System Concepts Table

Category Concept Description Value / Formula Status
Wind Production Éolienne (T1–T8) Aérogénératrice à axe horizontal, 3 pales, mât 18 m Pmax = 50 kW · 8 unités ✓ Opérationnel
Courbe de puissance Modèle cubique entre vitesse de coupure et nominale P = 0.07 × (V−3)³ pour 3 ≤ V ≤ 12 m/s ✓ Modèle actif
Puissance théorique Formule physique de l'énergie cinétique du vent P = ½ρAV³Cpη ✓ Documentation
Génératrice synchrone Conversion mécanique → électrique, triphasée 50 kW · η ≈ 92% ✓ Modélisé
Multiplicateur mécanique Adaptation RPM rotor → génératrice Ratio 1:50 (~30 → 1500 RPM) ✓ Modélisé
Panne aléatoire Probabilité de panne (surchauffe, capteur, mécanique, onduleur) p = 0.005% / tick (×16 en tempête) ✓ Simulation
Storage Batterie locale (×8) Stockage décentralisé par turbine, LiFePO₄ 100 kWh · SOC₀ = 35% ✓ Actif
Batterie centrale Tampon centralisé pour alimenter la ville en secours 400 kWh · SOC₀ = 50% ✓ Actif
État de charge (SOC) Pourcentage de charge restante, mis à jour en temps réel SOC(t) = SOC₀ + ∫(P/E_max)dt ✓ Calculé
Flux batterie Puissance nette charge (+) / décharge (−) P_flux = P_éol − P_ville ✓ Temps réel
Capacité totale Somme de tous les stockages du parc 8 × 100 + 400 = 1 200 kWh ✓ Constant
Network & Distribution Réseau central HT Source principale nationale haute tension 220 kV · 50 Hz ✓ En ligne
Cabine de distribution Sous-station transformant HT → BT pour la ville 20 kV → 400 V · 100 kW ✓ Opérationnel
Hub collecteur Point de fusion des câbles depuis les 8 turbines 8 entrées DC → 1 sortie ✓ Actif
Pylônes HT (×8) Lignes haute tension monopôles depuis la centrale Câbles triphasés · portée ~50 m ✓ Construit
Lignes BT (cabine → ville) Distribution basse tension via pylônes bois 400 V triphasé · transfo. de rue ✓ Actif
Weather & Environment Conditions météo 3 états : Dégagé, Pluie, Tempête (sélectionnable) CLEAR / RAIN / STORM ✓ Interactif
Cycle jour/nuit Éclairage dynamique soleil/lune, 2 min = 24 h simulées simTime ∈ [0, 24[ · 120s/cycle ✓ Actif
Système de pluie 15 000 particules, vitesse et opacité selon météo PointsMaterial · wind push ✓ Rendu 3D
Éclairs (tempête) Flashs DirectionalLight aléatoires en mode STORM intensité 10–30 · p = 1.5% ✓ Effet visuel
3D Scene Moteur de rendu Three.js WebGL avec ombres PCFSoft et tone mapping ACES renderer + scene + camera ✓ Actif
Terrain procédural PlaneGeometry 800×800 avec bruit gaussien pour collines getTerrainHeight(x, z) ✓ 150×150 segments
Ville générée Réseau routier, maisons, arbres, feux tricolores, véhicules spawnTown(50, 140) ✓ Procédural
Contrôle caméra OrbitControls avec damping, double-clic pour recentrer maxDist 800 · zoomSpeed 0.6 ✓ Interactif
Clôtures de sécurité Fils barbelés, panneaux danger, étincelles animées createSecurityFence() ✓ 3 zones
Operating Modes Mode Normal Réseau connecté, production stable, surplus → batteries gridOnline = true ✓ État initial
Mode Transition Coupure détectée, temporisation avant basculement (10 s) timer = 10.0 s ⚠ Transitoire
Mode Secours Batteries actives, réseau déconnecté, alimentation ville gridOnline = false · batteries → ville ✖ Hors ligne
Mode Restauration Reconnexion réseau, synchronisation tension/fréquence (20 s) timer = 20.0 s · sync V/F ↻ Synchronisation
Roles & Security Utilisateur Accès lecture seule : KPIs, graphiques, diagrammes role = 'user' ✓ Sans auth.
Administrateur Contrôle total : vent, météo, pannes, coupure réseau role = 'admin' · login requis ✓ Authentifié
Session persistante Rôle sauvegardé via miniappsAI.storage (sync cross-device) storage.setItem('userRole') ✓ Persistant
Architecture Diagrams Schéma Bloc Architecture réseau : Vent → Parc → Hub → Cabine → Ville SVG inline ✓ Modal
Flux temps réel Diagramme animé des flux d'énergie entre nœuds SVG + CSS animations ✓ Dynamique
UML Classes Diagramme de classes : Turbine, WindFarm, Battery, etc. 7 classes · composition/agrégation ✓ SVG
UML États Machine à états : Normal → Transition → Secours → Restauration 4 états · 6 transitions ✓ SVG
SysML (BDD, IBD, Séquences…) BDD, IBD turbine, séquences, contexte, acteurs, paramétrique, exigences 7 diagrammes SysML ✓ SVG
Matériel & Exigences Tableau matériel technique + diagramme d'exigences R1–R8 HTML tables + SVG ✓ Modals
Interface & Visualization Dashboard latéral Panneau repliable avec KPIs, contrôles, journal d'événements 400px · responsive mobile ✓ Toggle
Graphique temps réel Chart.js : puissance vent, ville, SOC moyen (30 derniers points) Chart.js line · 3 datasets ✓ 1s/tick
Journal d'événements Log en temps réel : pannes, météo, basculements, réparations logEvent() · scroll auto ✓ Temps réel
Formules KaTeX Rendu mathématique des équations dans les détails de calcul KaTeX 0.16.8 ✓ CDN
Simulation Boucle principale requestAnimationFrame → updateSimulation(dt) → render() 60 FPS cible · dt borné [0.0001, 0.1] ✓ Actif
Véhicules autonomes Voitures avec feux, clignotants, freinage, évitement collision createVehicle() · AI locale ✓ Temps réel
Feux tricolores Cycle 20 s : 8s Z vert → 2s Z jaune → 8s X vert → 2s X jaune trafficCycle % 20 ✓ Synchronisé
Particules d'énergie Cylindres lumineux le long des câbles pour visualiser les flux updateFlow() · additive blending ✓ Dynamique

Block Definition Diagram (BDD)

Internal Block Diagram (IBD)