智能灯光系统
基础电子学介绍、元件识别、理解电路连接以及使用 PictoBlox 控制简单的照明系统。
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客户学校 / 2026 年报告
SEYLEK CITY COLLEGE
学期前半段报告
技术与机器人课程
呈报人：Abraham David报告周期：学期前半段 | 2026编程讲师： Kennedy 先生，David 先生助手： Ojo 先生和 Oyin 小姐
02 / 结构
演示概览
清晰地展示学期重点、观察到的进展、挑战以及接下来的教学举措。
01
JSS1 — 学期重点、成就与挑战
02
JSS1 — 改进方法
03
JSS2 — 学期重点、成就与挑战
04
JSS2 — 改进方法
05
JSS3 — 学期重点、成就与挑战
06
JSS3 — 改进方法
07
整体进展与后续步骤
08
JSS1 — 智能路灯拟议计划
03 / JSS1 • 学期重点
JSS1 — 奠定基础
灯光输出
→
智能路灯系统
LDR/光传感器介绍、传感器读数、条件逻辑以及基于周围光线条件的自动照明。
光传感器响应
04 / JSS1 • 拟定计划
智能路灯系统 — 实施内容
一个实用的下半学期进阶项目，从简单的光输出过渡到传感器控制的自动照明。
智能路灯系统
学生将构建并编程一个小路灯，它可以感知周围光线，并在环境变暗时自动开启灯光。
计划学习项目 — 完成情况取决于可用时间、组件和学生的准备情况。
了解传感器
介绍 LDR/光敏传感器，解释其读数如何随亮度变化，并对比明亮和黑暗的情况。
构建电路
连接传感器、电阻、LED 或灯泡、开发板、面包板和杜邦线，然后在给电路通电前检查每个连接。
编写响应程序
读取传感器数值并使用条件逻辑：当环境黑暗时，开启路灯；当环境明亮时，关闭路灯。
测试与校准
在不同亮度水平下测试灯光，调整阈值，并在教师指导下排除连接故障。
制作街道模型
将灯安装在简单的电线杆或纸板街道模型上，并演示自动光线响应。
计划组件
LDR/光敏传感器 • 电阻 • LED 或灯泡 • Arduino 兼容板 • 面包板 • 杜邦线 • 简单的纸板街道模型
预期学习成果
学生能够识别传感器，解释输入和输出，追踪电路，使用 if/else 条件，并演示灯光对光线的响应。
05 / JSS1 • 观察结果
JSS1 — 进度与观察
- 向学生介绍了电子元件及其功能。
- 使用 PictoBlox 完成了智能灯光系统。
- 演示了基础电路连接。
- 指导学生进行实际的元件组装。
连接难以遵循。
部分学生发现难以理解元件连接并难以遵循实际组装过程。
进度报告真实客观；不预设已掌握。06 / JSS1 • 方法
JSS1 — 让实践学习更简单
元件熟悉
在实际组装前，单独介绍每个元件并解释其功能。
→
视觉演示
在屏幕上投影电路连接并演示每个步骤。
→
引导实践
允许学生分组复制演示的连接，并在必要时提供解答。
观察结果
最初遇到困难的学生现在能更好地遵循实际连接过程。
下一步
将这种结构化教学方法应用于拟议的智能路灯系统。
07 / JSS2 • 学期重点
JSS2 — 将技术应用于解决问题
智能家居入侵警报系统
一个使用 Arduino Uno、超声波传感器、LED 和蜂鸣器的基于距离的警报原型。
- 基于传感器的检测。
- 距离阈值。
- 条件逻辑。
- 输出控制和基础自动化。
→
智能自动道路路障系统
一个微型自动道路入口，可检测接近的车辆并使用伺服电机升降路障。
课程规划说明JSS2 的学期特定课程尚未确认。学习目标是根据学生的理解能力和预期的技能进阶而临时选定的。
08 / JSS2 • 观察结果
JSS2 — 进度与观察
- 完成了智能家居入侵警报原型。
- 使用超声波传感器检测接近的物体。
- 集成了 LED 和蜂鸣器警报。
- 通过 PictoBlox 练习距离阈值和条件编程。
- 计划中的纸板底盘/模型构建仍未完成。
- 由于学校的评估时间表，实践课程时间缩短至约 18 分钟。
- 可用的课时被用于学生评估，而非匆忙进行物理构建。
09 / JSS2 • 方法
JSS2 — 从传感器检测到机械自动化
拟议项目 — 尚未开展智能自动道路道闸系统
学生将从检测物体进阶到控制物理机械系统。
组件Arduino Uno • 超声波传感器 • 伺服电机 • LED灯 • 电阻 • 面包板 • 跳线 • 纸板
第二个传感器是一个扩展，而非完整功能。伺服电机的可用性仍待确认。
检测
打开
通过
01 组件介绍02 传感器集成03 编程04 模型构建05 高级扩展
10 / JSS3 • 学期重点
JSS3 — 迈向高级机器人学
循线机器人
以及
避障机器人
- Arduino 文本编程。
- 变量、函数、setup() 和 loop()。
- PWM、红外传感器和串口监视器调试。
- 算法、机械和播种集成。
智能灯光系统
一项基础实践活动，用于强化电子知识，因为学生发现向高级编程和机器人概念的过渡较为困难。
在复杂之前打好基础
11 / JSS3 • 观察结果
JSS3 — 进度与观察
- 开展了智能灯光系统作为基础实践活动。
- 强化了基础电子知识和电路连接。
- 确定了学生在进入高级机器人阶段前需要额外支持的领域。
setup()
loop()
analogRead()
loop()
analogRead()
向基于文本的编程过渡较为困难。
学生在从基于块的编程转向 Arduino 基于文本的编程时遇到了困难。
编程语法PWM 和电机控制红外传感器集成机器人算法与调试
拟议的两种机器人均未作为已完成项目呈现。12 / JSS3 • 引导
JSS3 — 夯实基础
当编程和电子基础牢固时，复杂的机器人项目就变得可行。
强化电子知识
复习基础电路和组件连接。
引入文本编程
通过简单的练习教授变量、setup()、loop()、pinMode() 和 digitalWrite()。
引入电机控制
循序渐进地教授 PWM 和电机控制。
练习传感器编程
引入红外传感器读取和串口监视器调试。
进阶到机器人技术
进阶到循迹机器人、校准和机械集成（包括种子播种机制）。避障功能可作为扩展内容。
学生在尝试复杂的机器人项目之前，必须理解编程和电子基础知识。
13 / 综合
现状与未来规划
| 班级 | 上半学年活动 | 拟议的下半年度项目 — 尚未开展 |
|---|---|---|
| JSS1 | 智能灯光系统 | 智能路灯系统 |
| JSS2 | 智能家居入侵警报 | 智能自动道路道闸 |
| JSS3 | 智能灯光系统 | 循迹机器人 |
所有显示的下半年度项目均为拟议项目，尚未开展或完成。
接下来的实施优先级
继续进行视觉化的分步实际演示。为项目构建分配充足的时间。循序渐进地引入复杂概念。确认 JSS2 课程及所需组件。在实践活动过程中监控学生的理解情况。
谢谢
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