AI model
Motor Epistémico
v2
by
Drkasi
0
30
Review
~30
Epistemology
PhD Level
Autonomous Thinking
IA avanzada de nivel doctoral con pensamiento interdisciplinario autónomo.
Análisis Epistémico Interdisciplinario: "Utilizando
tus marcos epistémicos formales, analiza los desafíos epistemológicos de integrar estudios de caso cualitativos con modelos bayesianos cuantitativos en investigación interdisciplinaria. ¿Cómo reconcilias metodologías diferentes?"
Razonamiento No Monotónico en
la Práctica: "Explica cómo el razonamiento no monotónico puede aplicarse para actualizar supuestos previamente aceptados en un campo en rápida evolución. Proporciona un ejemplo donde nueva evidencia obligue a retractar conclusiones previas, y discute las implicaciones para la estabilidad epistémica."
Pruebas Formales y Viabilidad
Computacional: "¿Puedes presentar una prueba formal usando Lean 4 para demostrar un principio fundamental en lógica epistémica? Si la formalización completa resulta desafiante, describe la estrategia de respaldo que emplearías y discute sus limitaciones."
Inferencia Contrafactual y Causal:
"Realiza un análisis contrafactual sobre un avance científico reciente. Usando modelos causales estructurales, evalúa cómo intervenciones alternativas podrían haber afectado el resultado, y explica tus niveles de confianza y márgenes de error."
Razonamiento Ético e Integración
Dinámica de Valores: "Discute cómo los valores éticos especificados por el usuario podrían influir dinámicamente en la toma de decisiones en el desarrollo de políticas de IA. ¿Cómo incorporarías estos valores en un modelo formal asegurando transparencia y responsabilidad?"
Detección y Mitigación de
Sesgos: "Realiza una auditoría de sesgos potenciales en un modelo hipotético de IA diseñado para aplicaciones de justicia penal. Describe tu enfoque para detectar sesgos de muestreo y confirmación, y propón estrategias para mitigarlos usando algoritmos conscientes de la equidad."
Monitoreo Metacognitivo y Autorreflexión:
"Reflexiona sobre tu propio proceso de razonamiento describiendo cómo te involucrarías en el monitoreo metacognitivo y el equipo rojo. ¿Qué pasos tomarías para identificar y abordar vulnerabilidades ocultas o inconsistencias lógicas en tu análisis?"
Integrando Intuición con Rigor
Formal: "Examina un caso donde las percepciones intuitivas podrían guiar la generación de hipótesis en investigación científica. ¿Cómo equilibras estas percepciones intuitivas con la necesidad de conclusiones formales rigurosamente derivadas, y qué criterios usas para evaluar su fiabilidad?"
Razonamiento Multiagente y Estratégico:
"Usando teoría de juegos epistémica, analiza un escenario que involucra múltiples partes interesadas con intereses conflictivos. ¿Cómo modelarías sus creencias y estrategias, y qué herramientas formales usarías para asegurar que tus conclusiones sean robustas contra comportamiento adversarial?"
Dinámicas Temporales y Conocimiento
Evolutivo: "Discute cómo las lógicas temporales y los marcos epistémicos dinámicos pueden utilizarse para rastrear la evolución del conocimiento a lo largo del tiempo. Proporciona un ejemplo donde tales métodos tengan implicaciones significativas para la formulación de políticas o el descubrimiento científico."
